ingest(blog): steve-yegge-flat-curve-society

Wikify Steve Yegge 'The Flat Curve Society' (Medium, Juni 2026).
Trigger: k9ert, OME Topic 'News & Infos'.

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- raw/blog/2026-06-19_steve-yegge-flat-curve-society.md
- wiki/concepts/llm/flat-curve-society.md (Discernment Horizon, Model Lockdown, AI Literacy Cohorts, SaaS Revival)
- wiki/people/steve-yegge.md (first people/ page, WMT-009 started)

Updated:
- ai-intelligence-commoditization-thesis.md: 3→5 sources, Yegge as fifth perspective
- ai-value-migration-orchestration.md: Yegge Flat-Curve-Schicht added
- aschenbrenner-situational-awareness.md: Yegge cross-reference
- index.md: 19th update, new entries
- log.md: ingest entry

raw/blog/2026-06-19_steve-yegge-flat-curve-society.md

@@ -0,0 +1,162 @@
+---
+type: blog
+source_url: https://steve-yegge.medium.com/the-flat-curve-society-36c8b01eb33b
+retrieved: 2026-06-19
+title: "The Flat Curve Society"
+author: "Steve Yegge"
+tags: [flat-curve, discernment-horizon, demand-horizon, ai-literacy, saas, model-lockdown, superintelligence, fable, mythos, pocket-evals, token-efficiency, netflix-training, commodity-intelligence]
+---
+
+# The Flat Curve Society
+
+**Author:** Steve Yegge (ex-Geoworks, ex-Amazon, ex-Google, ex-Grab, ex-Sourcegraph; 30+ years tech industry, 40 years coding)
+**Published:** June 2026 (approx. 2 hours before retrieval on 2026-06-19)
+**Length:** 18 min read
+**Medium:** https://steve-yegge.medium.com/the-flat-curve-society-36c8b01eb33b
+
+## Trigger / Kontext
+
+K9ert hat den Link im OME-Gruppen-Topic "News & Infos" geteilt. Der Post passt in die laufende Gruppen-Diskussion über AI-Kommoditisierung, China-vs-US-Intelligenz-Gap, tiny-teams-These (Aravind), Token-Value-per-Watt.
+
+## Zusammenfassung
+
+Steve Yegge argumentiert, dass die KI-Intelligenz-Kurve für die breite Öffentlichkeit **abflacht** — nicht weil das exponentielle Wachstum aufhört, sondern weil zwei Phänomene es *erscheinen* lassen:
+
+1. **Model Lockdown:** Die nächsten 2-3 Modellgenerationen werden wie Kernwaffen kontrolliert. Superintelligenz hinter Schloss und Riegel, zugänglich nur für wenige, "vending machine"-Style für den Rest.
+2. **Discernment Horizon:** Menschen können Unterschiede zwischen Modellen oberhalb ihres Beurteilungsvermögens nicht mehr erkennen.
+
+### Kernthesen
+
+#### 1. Superintelligence Under Lock and Key
+- KI-Modelle werden gefährlich (Fable/Mythos-Klasse als Wendepunkt, USG sperre als erstes sichtbares Zeichen)
+- 2-3 Generationen entfernt von Kernwaffen-ähnlicher Kontrolle
+- Fortune 500: kein direkter Zugriff oder streng überwacht
+- "Vending machine"-Modell: Spez schicken, Lösung zurückbekommen, auf Vendor-Servern
+- Jede Regierung wird Zugriff einschränken (China genauso wie USG)
+- Chokepoint = Supply Chain (wie Uran bei Kernwaffen)
+
+#### 2. A World of Mediocre Models
+- OSS-Modelle trailn Frontier um ~7 Monate, aber Supply-Chain-Lockdown wird sie am Überholen hindern
+- "Today's models are roughly as good as we're going to get" — für die breite Öffentlichkeit
+- Fable-class ist "plenty good enough" — wird Coding und Knowledge Work transformieren
+- Multi-Jahres-Effort für Pivot, kein "walk in the park"
+
+#### 3. A World of Mediocre Users — Two Horizons
+
+**Demand Horizon:** Set by the hardest problem you bring. Wenn Probleme zu leicht sind, kann man Modelle nicht unterscheiden. Yegge sammelt "back-pocket evals" — Projekte an denen Modelle scheitern. Bei jedem neuen Modell testet er sie. Sein React-Client für sein Spiel: kein Opus-class Modell konnte es, Fable "smashing it".
+
+**Discernment Horizon:** Set by the hardest answer you can judge. Oberhalb dieser Linie kann kein Mensch mehr verifizieren, ob das Modell recht hat. "Superhuman means unverifiable." Selbst Dario hat eine. Niemand kann ein Modell beaufsichtigen, das klüger ist als er.
+
+→ Beide Horizonte führen zur gleichen Konsequenz: man will nicht das mächtigere Modell, man will das sicherere.
+
+#### 4. SaaS is Back, Baby
+- Zu teuer, SaaS mit KI neu zu bauen (Zugang + Kosten prohibitive)
+- Token-Efficiency-Lektion: Firmen sprengten Jahresbudgets in Monaten
+- Buy-vs-Build kippt zurück zu Buy
+- Modelle nicht gut genug für zuverlässigen Human-Replacement (jailbreakable, confusable)
+- SaaS = "crystallization of knowledge" — Gruppen bauen schwieriges Zeug, vermieten es
+
+#### 5. AI Literacy 101 — Netflix Training Study
+
+**Ezra Savard (Netflix), Dezember–März, vorgestellt auf Gene Kim's AI Summit in San Jose:**
+
+Drei Beginner-Kohorten, definiert durch Token-Spend an "qualified days" (≥3 Tage/Woche):
+- **0M tokens/day:** Devs ohne Coding-Agenten im regulären Work
+- **4M tokens/day:** Single-Agent synchron während des Workdays
+- **12M-15M tokens/day:** 2-4 Agenten asynchron, nicht beobachtet
+
+Power-User: >50M/day. Aber über 15M/day wird Token-Spend als Metrik unzuverlässig (Leute erfinden Gründe, Tokens zu burnen).
+
+**Schlüsselbefund:** 5 Stunden Training reichen, um von KI-analphabetisch zu KI-savy zu springen. 96% blieben in Kohorte 2 für 6 Wochen danach.
+
+**Trainings-Setup:**
+- Team-weise (5-10 Leute + Manager)
+- Manager opt-in, reguläre Arbeitszeit
+- Eigene Arbeit mitbringen
+- Instructor hilft beim Agenten-Einsatz
+- Abkürzungen (kürzer, größer, individual) funktionieren nicht
+
+**Advanced Cohorts:**
+- Zweites Kulturproblem: Leuten beizubringen, Tokens *nicht* auszugeben
+- Token-Effizienz als fortgeschrittene Fähigkeit
+- Pierre Racz (Genetec CEO) Witz: "Ich bin nicht KI-frei, ich bin nur extrem token-effizient"
+- Bell-Curve-Meme: Anfänger und Jedi machen dasselbe (niedriger Token-Spend)
+- Budgets + Outcome-Messung statt Token-Count
+- "Route every task to the dumbest model that can handle it" — discernment horizon als Infrastruktur
+
+#### 6. A Craft Needs a Plateau
+- Flachkurve = Stabilität = Camp aufbauen = Craft entwickeln
+- Startup-Founders: Modelle obsoleten Builds nicht mehr jedes Mal
+- Task-Decomposition + Monolith-Aufbrechen als Kern-Kompetenzen
+- Sonnet/Opus-class bleiben relevant für Jahre (Kosten + Verfügbarkeit)
+- 24×7 autonome Agenten: Schwierigkeiten bleiben, großer Engineering-Effort für Control Plane
+
+#### 7. Train Your Flat-Curvers
+- Massive AI-Training- und Literacy-Problematik
+- Modelle one-shoten keine Fortune-100-Codebase
+- Grown-up Human Supervision bleibt nötig
+- 2-Pizza-Teams, Rollen verschwimmen
+- "The only thing you get for free is AI Anxiety"
+
+## Schlüsselzitate
+
+> "I am now in the camp who believe that we are only at most two or three model generations away from AI finally being controlled like nuclear weapons."
+
+> "Superhuman means unverifiable."
+
+> "The curve will appear to flatten out for you, through two separate phenomena."
+
+> "SaaS actually came rocketing back over the past month all on its own."
+
+> "People can jump cohorts in 5 hours. That's how long it takes people, in the right training setting, to graduate from AI illiteracy to AI savviness."
+
+> "The only thing you get for free is AI Anxiety."
+
+> "Route every task to the dumbest model that can handle it."
+
+> "Welcome to the Flat Curve Society."
+
+## Wiki-Einordnung
+
+Yegges "Flat Curve Society" ist eine **komplementäre Schicht** zur bestehenden Intelligence-Commoditization-These:
+
+- **TheProphet** sagt: Wert wandert vom Modell zum Work-Loop (geopolitisch-industrialisiert)
+- **Aravind** sagt: Token Value per Watt per User ist die Metrik (investor-orchestration)
+- **Yegge** sagt: Die Kurve flacht ab, weil Zugang gesperrt wird UND weil Menschen Unterschiede nicht mehr erkennen können (praktisch-psychologisch)
+
+Drei Winkel, eine These: Commoditization ist real, aber aus unterschiedlichen Gründen.
+
+**Yegges Unique Contribution:**
+1. **Discernment Horizon** als neues Konzept — nicht nur Modell-Qualität, sondern *menschliche Urteilskraft* als Limiting Factor
+2. **AI Literacy Cohorts** als messbare Metrik (Token-Spend als Proxy)
+3. **SaaS-Revival** als konkrete Marktvorhersage aus der Flachkurven-These
+4. **5-Hour Training Switch** als praktische Lösung für das Kultur-Problem
+
+## Cross-References im Wiki
+
+- [[wiki/concepts/llm/ai-intelligence-commoditization-thesis]] — Scharnier-Seite; Yegge liefert die praktisch-psychologische Schicht
+- [[wiki/concepts/llm/ai-value-migration-orchestration]] — Aravind's Orchestrierungs-Werte-Migration; Yegge bestätigt "route to dumbest model"
+- [[wiki/concepts/agi/aschenbrenner-situational-awareness]] — Aschenbrenner sagt AGI bis 2027 + Lockdown; Yegge sagt "2-3 generations to lockdown"
+- [[wiki/concepts/policy/ai-as-geopolitical-weapon]] — Miles Deutscher's Weaponization-These; Yegge liefert die "nuclear weapons" Analogie
+- [[wiki/concepts/policy/ai-regulation-2026]] — Exportkontrollen als erster Schritt des Lockdowns
+- [[wiki/concepts/llm/llm-model-fusion-ensembles]] — "Route to dumbest model" = Sub-Task-Routing = Fusion-Pattern
+- [[wiki/architecture/model-routing]] — OpenClaw-Routing als "discernment horizon encoded as infrastructure"
+- [[wiki/concepts/directives/quality-standard]] — "Grown-up human supervision" = Quality-Standard
+
+## Personen
+
+- **Steve Yegge** — Author, ex-Amazon/Google/Grab/Sourcegraph, 39K Medium followers
+- **Ezra Savard** — Netflix, ran training study Dec–Mar, presented at Gene Kim's AI Summit
+- **Gene Kim** — AI Summit organizer, co-author with Yegge
+- **Owen Parker** — VP Eng at Arkana Labs, AI adoption case study
+- **Pierre Racz** — Founder/CEO Genetec, "token-efficient" joke, physical-security monitoring
+- **Dario Amodei** — Anthropic CEO, referenced re: "predicted models become dangerous this year"
+
+## externe Quellen
+
+- [Original Blog Post](https://steve-yegge.medium.com/the-flat-curve-society-36c8b01eb33b)
+- [Steve Yegge Medium Profile](https://steve-yegge.medium.com/)
+- [Gene Kim AI Summit](https://itrevolution.com/) — referenced as venue for Ezra Savard's presentation
+- [Arkana Labs](https://arkanalabs.com/) — kidney-disease diagnosis AI adoption case
+- [Genetec](https://www.genetec.com/) — Pierre Racz's physical-security monitoring company
+- [AI Engineer Conference SF](https://www.aiengineer.io/) — referenced as Yegge's next appearance

wiki/concepts/agi/aschenbrenner-situational-awareness.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
 created: 2026-06-16
-updated: 2026-06-16
+updated: 2026-06-19
 sources:
   - raw/blog/2026-06-16_aschenbrenner-situational-awareness.md
 related_raw:
@@ -95,3 +95,7 @@ Aschenbrenners normativer Schluss: **„Situational Awareness" als Pflicht** fü
 - Substack / Github-Pages-Version
 - Wikipedia-Artikel „Leopold Aschenbrenner" (Sekundär)
 - I. J. Good (1965) — „Speculations Concerning the First Ultraintelligent Machine" (Aschenbrenners Epigraph zu Kapitel 2)
+
+## Yegge-Cross-Reference (Juni 2026)
+
+Steve Yegge's ["The Flat Curve Society"](https://steve-yegge.medium.com/the-flat-curve-society-36c8b01eb33b) bestätigt Aschenbrenners Lockdown-Vorhersage aus **praktischer Richtung**: "I am now in the camp who believe that we are only at most two or three model generations away from AI finally being controlled like nuclear weapons." Aschenbrenner sagt AGI bis 2027 + Trillionen-Dollar-Mobilisierung; Yegge sagt: die Folge ist Model-Lockdown, und die Kurve flacht für die breite Öffentlichkeit ab. Yegge liefert außerdem das **Discernment Horizon**-Konzept als Erklärung, *warum* Lockdown kommt: "superhuman means unverifiable" — niemand kann ein Modell beaufsichtigen, das klüger ist als er. Siehe [[../llm/flat-curve-society.md]].

wiki/concepts/llm/ai-intelligence-commoditization-thesis.md

@@ -1,22 +1,26 @@
 ---
 created: 2026-06-18
-updated: 2026-06-18
+updated: 2026-06-19
 sources:
   - xpost/2026-06-18_theprophet-ai-deal-breaks-chart.md
   - xpost/2026-06-15_harrystebbings-20vc-aravind-srinivas.md
   - xpost/2026-06-18_milesdeutscher-fable-weaponization.md
   - blog/2026-06-16_aschenbrenner-situational-awareness.md
-tags: [concept, commoditization, intelligence, value-migration, china-ai, industrialisierung, geopolitik, work-loop, frontier-vs-factory]
+  - blog/2026-06-19_steve-yegge-flat-curve-society.md
+tags: [concept, commoditization, intelligence, value-migration, china-ai, industrialisierung, geopolitik, work-loop, frontier-vs-factory, flat-curve, discernment-horizon]
 ---
 
 # Intelligence Commoditization Thesis — Frontier vs. Factory
 
-> **Drei Quellen, drei Winkel auf dieselbe These:**
+> **Fünf Quellen, fünf Winkel auf dieselbe These:**
 > - **TheProphet (SightBringer)**, X-Post 17.06.2026 — *industrialisierungs-geopolitischer Winkel* (China vs. USA, "Factory for Gods")
 > - **Aravind Srinivas / 20VC**, X-Post 15.06.2026 — *Investor-/Orchestrierungs-Winkel* (Token Value per Watt per User, siehe [[ai-value-migration-orchestration.md]])
 > - **Miles Deutscher**, X-Post 18.06.2026 — *Wealth-Divide-/Waffen-Winkel* (siehe [[../policy/ai-as-geopolitical-weapon.md]])
 >
-> Diese Seite ist das Scharnier: Sie verbindet die drei Perspektiven zu einem konsistenten Markt-Bild.
+> - **Steve Yegge**, Blog 19.06.2026 — *praktisch-psychologischer Winkel* (Discernment Horizon, Model Lockdown, AI Literacy; siehe [[flat-curve-society.md]])
+> - **Leopold Aschenbrenner**, Essay Juni 2024 — *US-Industrialisierungs-Antwort* (AGI bis 2027, The Project; siehe [[../agi/aschenbrenner-situational-awareness.md]])
+>
+> Diese Seite ist das Scharnier: Sie verbindet die fünf Perspektiven zu einem konsistenten Markt-Bild.
 
 ## Die Kernthese (TheProphet, EN)
 
@@ -108,6 +112,7 @@ Token Value per Watt per User
 | Miles Deutscher: KI als Waffe, Wealth Divide | 2026-06-18 | [[../policy/ai-as-geopolitical-weapon.md]] |
 | TheProphet: "Factory for Gods" / Work-Loop > Model | 2026-06-17 | xpost/2026-06-18_theprophet-ai-deal-breaks-chart.md |
 | 20VC / Srinivas: Token Value per Watt per User | 2026-06-15 | [[ai-value-migration-orchestration.md]] |
+| Yegge: Flat Curve Society — Discernment Horizon + Model Lockdown | 2026-06-19 | [[flat-curve-society.md]] |
 
 ## Counter-Thesen (Community-Reaktion)
 
@@ -132,6 +137,7 @@ Token Value per Watt per User
 
 ## Verwandte Wiki-Seiten
 
+- [[flat-curve-society.md]] — Yegge's Flat-Curve-These (praktisch-psychologische Schicht)
 - [[ai-value-migration-orchestration.md]] — Investor-/Orchestrierungs-Winkel (Aravind)
 - [[../policy/ai-as-geopolitical-weapon.md]] — Geopolitik-/Waffen-Winkel (Deutscher)
 - [[../agi/aschenbrenner-situational-awareness.md]] — US-Industrialisierungs-Antwort
@@ -150,5 +156,6 @@ Token Value per Watt per User
 - [20VC Aravind Srinivas Podcast (15.06.2026)](https://podcasts.apple.com/us/podcast/the-twenty-minute-vc-20vc-venture-capital-startup/id958230465)
 - [Miles Deutscher "Weaponization of Intelligence" (18.06.2026)](https://x.com/Milesdeutscher)
 - [Aschenbrenner "Situational Awareness" (2024, weiterhin Referenz 2026)](https://situational-awareness.ai/)
+- [Steve Yegge "The Flat Curve Society" (Medium, Juni 2026)](https://steve-yegge.medium.com/the-flat-curve-society-36c8b01eb33b)
 - [CNBC Aravind Srinivas Interview 03.06.2026 (Token Value per Watt)](https://www.cnbc.com/2026/06/03/perplexity-ceo-ai-valuations-computer-agentic.html)
 - [OpenRouter Fusion Paper (12.06.2026)](https://openrouter.ai/fusion)

wiki/concepts/llm/ai-value-migration-orchestration.md

@@ -1,9 +1,10 @@
 ---
 created: 2026-06-15
-updated: 2026-06-16
+updated: 2026-06-19
 sources:
   - xpost/2026-06-15_harrystebbings-20vc-aravind-srinivas.md
   - youtube/2026-06-16_deepmind-two-steps-ahead.md
+  - blog/2026-06-19_steve-yegge-flat-curve-society.md
 tags: [concept, orchestration, model-commoditization, infrastructure, export-controls, perplexity, 20vc, aravind-srinivas, token-economics, agent-frameworks, humility, speed]
 ---
 
@@ -134,6 +135,10 @@ Stebbings' Vorab-Fazit: "Monitoring token budgets is BS and only for losing comp
 
 **Beleg 2026-06-18 (Snicklink / YouTube):** Ein Mann baut für 2,50€ Infrastrukturkosten einen kompletten öffentlich-rechtlichen Rundfunk mit KI — Frühstücksfernsehen, Nachrichten, Sport, Call-in, Backend-Dashboard. Pit Weber: „Ein-Mann-ÖR. Spart Milliarden. Hut ab." Raw-Source: `youtube/2026-06-18_snicklink-ki-fussball-wm-oerr.md`. Siehe auch [[ai-intelligence-commoditization-thesis.md]] — Snicklink baut den **Work-Loop**, nicht das Modell.
 
+## Yegge's Flat-Curve-Schicht (Juni 2026)
+
+Steve Yegge's ["The Flat Curve Society"](https://steve-yegge.medium.com/the-flat-curve-society-36c8b01eb33b) bestätigt Aravinds Orchestrierungs-These aus der **praktischen Nutzer-Perspektive**: Wenn die Intelligenz-Kurve für die breite Öffentlichkeit flacht (durch Model Lockdown + Discernment Horizon), dann wird **Orchestrierung die einzige Differenzierungs-Achse** — "route every task to the dumbest model that can handle it" ist buchstäblich die Discernment Horizon als Infrastruktur kodiert. Yegge's AI Literacy Cohorts (0M / 4M / 12-15M tokens/day) liefern außerdem eine **messbare Metrik** für Aravinds "Token Value per Watt per User": Token-Spend als Proxy für Org-Reife, bis 15M/day, dann Outcome-Messung. Vollständige Konzeptseite: [[flat-curve-society.md]].
+
 ## Geopolitische Schicht: TheProphet "Factory for Gods"
 
 Am 17.06.2026 hat @_The_Prophet__ (SightBringer) auf X die These auf die geopolitische Spitze getrieben: China industrialisiert "adequate intelligence cheaply enough" — eine 10%ige Intelligenzlücke ist wirtschaftlich irrelevant, wenn das zweitbeste Modell "good enough and radically cheaper" ist. Wert wandert zum **Work-Loop** (Coding, Cyber, Robotik, Fertigung, Verteidigung, Finanzen, Logistik, Enterprise-Workflows, Rechenzentren, Energie, Chips, Agenten, Infrastruktursteuerung). Der Cursor-Deal ist der kanonische Beleg.

wiki/concepts/llm/flat-curve-society.md

@@ -0,0 +1,163 @@
+---
+created: 2026-06-19
+updated: 2026-06-19
+sources:
+  - blog/2026-06-19_steve-yegge-flat-curve-society.md
+tags: [concept, flat-curve, discernment-horizon, demand-horizon, ai-literacy, saas-revival, model-lockdown, commodity-intelligence, token-efficiency, netflix-cohorts, superintelligence-access]
+---
+
+# The Flat Curve Society — Yegge's Intelligence Plateau Thesis
+
+> **Quelle:** [Steve Yegge, "The Flat Curve Society", Medium, Juni 2026](https://steve-yegge.medium.com/the-flat-curve-society-36c8b01eb33b). Geteilt von @k9ert im OME-Gruppen-Topic "News & Infos". Raw-Source: `blog/2026-06-19_steve-yegge-flat-curve-society.md`.
+
+## Kernthese (3 Sätzen)
+
+1. **Die KI-Intelligenz-Kurve flacht für die breite Öffentlichkeit ab** — nicht weil das exponentielle Wachstum aufhört, sondern weil Zugang gesperrt wird und menschliche Urteilskraft an Grenzen stößt.
+2. **Superintelligenz wird wie Kernwaffen kontrolliert** — 2-3 Modellgenerationen entfernt, zugänglich nur für wenige als "vending machine", überwacht und auf Vendor-Servern.
+3. **Die Flachkurve ist nicht schlecht** — sie bietet Stabilität für eine neue Engineering-Craft, SaaS überlebt, und heutige Modelle (Fable-class) sind "plenty good enough" um Coding und Knowledge Work zu transformieren.
+
+## Die zwei Horizonte
+
+### Demand Horizon (benign)
+- Set by the hardest problem you bring
+- Wenn Probleme zu leicht sind, können Modelle nicht unterschieden werden
+- Yegge sammelt **"back-pocket evals"** — Projekte an denen Modelle scheitern; bei jedem neuen Modell testet er sie
+- Beispiel: Sein React-Client — kein Opus-class Modell konnte ihn schreiben, Fable "smashing it"
+- **Erweiterbar:** Ambition schafft eigene Eval-Collection; Demand Horizon ist nicht fix
+
+### Discernment Horizon (darker)
+- Set by the hardest answer you can judge
+- Oberhalb: kein Mensch kann verifizieren, ob das Modell recht hat
+- **"Superhuman means unverifiable"**
+- Selbst Dario Amodei hat eine — irgendwann kann kein Mensch mehr supervise
+- Das ist *warum* Lockdown kommt: "You can't hand out an intelligence engine that nobody can supervise"
+
+→ Beide Horizonte führen zur gleichen Konsequenz: **man will nicht das mächtigere Modell, man will das sicherere.**
+
+## Modell-Lockdown als Nuclear-Analogy
+
+| Aspekt | Kernwaffen | KI-Modelle |
+|--------|-----------|------------|
+| Chokepoint | Angereichertes Uran | Supply Chain (Compute, Chips, Energie) |
+| Kontrolle | Government, international | Government, unilateral (jeder Staat selbst) |
+| Zugang | Sehr wenige, überwacht | Fortune 500: eingeschränkt oder ausgeschlossen |
+| Verwendung | Militärisch | "Vending machine": Spez schicken → Lösung zurück |
+
+- China wird Superintelligenz genauso hart sperren wie USG
+- Wenn China Frontier führt: ändert sich *wo* die Macht konzentriert ist, nicht *dass* sie konzentriert ist
+- OSS-Modelle: trailn Frontier um ~7 Monate, aber Supply-Chain-Lockdown verhindert Überholen
+- Frontier Labs werden helfen, das nächste gefährliche Open-Modell zu trainieren? Nein.
+
+## SaaS Revival
+
+- **Buy-vs-Build kippt zurück zu Buy** — Token-Efficiency-Lektion: Firmen sprengten Jahresbudgets in Monaten
+- SaaS = "crystallization of knowledge" — Gruppen bauen schwieriges Zeug, vermieten es
+- Modelle nicht gut genug für zuverlässigen Human-Replacement (jailbreakable, confusable)
+- Modelle die *das* könnten → zu gefährlich für Massen-Zugang
+- AGentic SaaS-Transformation auch auf Pause — heutige Modelle können keine SRE/Customer-Service-Rolle reliably fillen
+
+## AI Literacy — Netflix Training Cohorts
+
+**Ezra Savard (Netflix), Dez–März Studie, vorgestellt auf Gene Kim's AI Summit San Jose:**
+
+### Beginner-Kohorten (Token-Spend als Proxy)
+
+| Kohorte | Token-Spend/Tag | Verhalten |
+|---------|-----------------|-----------|
+| 0 (AI-illiterate) | 0M | Keine Coding-Agenten im regulären Work |
+| 1 (Single-Agent) | 4M | Ein Agent synchron während Workday |
+| 2 (Multi-Agent) | 12-15M | 2-4 Agenten asynchron, nicht beobachtet |
+| Power-User | >50M | — |
+
+> Über 15M/day wird Token-Spend als Metrik unzuverlässig — Leute erfinden Gründe, Tokens zu burnen. Ab dann: **Outcome-Messung** statt Token-Count.
+
+### Der 5-Stunden-Switch
+
+- **5 Stunden fokussiertes Training** pro Mitarbeiter → Sprung von AI-analphabetisch zu AI-savy
+- 96% blieben in Kohorte 2 für 6 Wochen danach (ohne Verlangsamung)
+- Trainings-Setup: Team-weise (5-10 Leute + Manager), Manager opt-in, reguläre Arbeitszeit, eigene Arbeit mitbringen
+- Abkürzungen (kürzer, größer, individual opt-in) funktionieren nicht — "didn't stick"
+
+### Advanced Cohorts — Token Efficiency als neue Meta
+
+- Erstes Kulturproblem: Leuten beizubringen, Tokens auszugeben (FUD überwinden)
+- Zweites Kulturproblem: Leuten beizubringen, Tokens *nicht* auszugeben (Effizienz)
+- Pierre Racz (Genetec CEO): "Ich bin nicht KI-frei, ich bin nur extrem token-effizient"
+- Bell-Curve-Meme: Anfänger und Jedi machen dasselbe (niedriger Token-Spend)
+- **"Route every task to the dumbest model that can handle it"** — Discernment Horizon als Infrastruktur
+- Budgets + Outcome-Messung; Vanity Builder vs. Effective Builder unterscheiden
+
+## A Craft Needs a Plateau
+
+- Flachkurve = Stabilität = Camp aufbauen = Craft entwickeln
+- Startup-Founders: Modelle obsoleten Builds nicht mehr jedes Mal
+- Task-Decomposition + Monolith-Aufbrechen als Kern-Kompetenzen
+- Sonnet/Opus-class bleiben relevant für Jahre (Kosten + Verfügbarkeit)
+- 24×7 autonome Agenten: Schwierigkeiten bleiben; großer Engineering-Effort für Control Plane
+- **"The only thing you get for free is AI Anxiety"**
+
+## Einordnung in die Commoditization-These
+
+Yegge liefert die **praktisch-psychologische Schicht** der Intelligence-Commoditization-These:
+
+| Autor | Winkel | Kern-Claim |
+|-------|--------|------------|
+| [TheProphet](https://x.com/_The_Prophet__) | Geopolitisch-industrialisiert | China baut "Factory for Gods"; Wert wandert zum Work-Loop |
+| [Aravind Srinivas](https://x.com/AravSrinivas) | Investor-Orchestrierung | Token Value per Watt per User; Modelle werden Commodity |
+| [Miles Deutscher](https://x.com/Milesdeutscher) | Geopolitik-Waffen | KI als Petrodollar-Playbook; Wealth Divide |
+| [Leopold Aschenbrenner](https://situational-awareness.ai/) | US-Industrialisierung | AGI bis 2027; Trillionen-Dollar-Mobilisierung; Lockdown kommt |
+| **Steve Yegge** | **Praktisch-psychologisch** | **Kurve flacht weil Zugang gesperrt + menschliche Urteilskraft limitiert; SaaS überlebt; AI Literacy als Lösung** |
+
+→ Siehe Scharnier-Seite: [[ai-intelligence-commoditization-thesis.md]]
+
+### Yegges Unique Contributions
+
+1. **Discernment Horizon** als neues Konzept — nicht nur Modell-Qualität, sondern *menschliche Urteilskraft* als Limiting Factor
+2. **AI Literacy Cohorts** als messbare Metrik (Token-Spend als Proxy für Org-Reife)
+3. **SaaS-Revival** als konkrete Marktvorhersage aus der Flachkurven-These
+4. **5-Hour Training Switch** als praktische Lösung für das Kultur-Problem
+5. **"Route to dumbest model"** = Discernment Horizon als Routing-Infrastruktur (bestätigt [[../../architecture/model-routing.md]])
+
+## Implikationen für OpenClaw
+
+- **Model Routing = Discernment Horizon als Infrastruktur** — Yegge's "route every task to the dumbest model that can handle it" ist exakt das OpenClaw-Routing-Prinzip. Siehe [[../../architecture/model-routing.md]].
+- **Token-Effizienz als fortgeschrittene Fähigkeit** — Subagent-Spawns, Modell-Auswahl, Sub-Task-Routing: nicht "mehr Modell" sondern "richtiges Modell für Task"
+- **AI Literacy für Hector-Nutzer** — 5-Stunden-Training als Pattern; Token-Spend-Kohorten als Reife-Indikator
+- **SaaS-These validiert OpenClaw-Ansatz** — Orchestrierung über mehrere Modelle/Provider statt Abhängigkeit von einem Frontier-Modell
+
+## Pro-Leben-Perspektive
+
+- **Flachkurve ≠ Mangelnarrativ:** Yegge ist explizit optimistisch — "plenty good enough", "stability feels like a precondition for the new craft"
+- **AI Literacy als Handlungsraum:** 5 Stunden Training = konkrete Maßnahme gegen AI-Anxiety; Menschen befähigen statt ersetzen
+- **SaaS-Überleben = Wissens-Kristallisation bleibt wertvoll:** "Groups of people build stuff that's tricky" — kollektive Wissensarbeit bleibt relevant
+- **Discernment Horizon als Demut:** Niemand kann Superintelligenz supervise — das ist ein Argument für *mehrere* Modelle, *mehrere* Provider, *menschliche* Kontrolle, nicht für *eine* Superintelligenz
+
+## Verwandte Wiki-Seiten
+
+- [[ai-intelligence-commoditization-thesis.md]] — Scharnier zwischen TheProphet, Aravind, Deutscher, Aschenbrenner, Yegge
+- [[ai-value-migration-orchestration.md]] — Aravind's Orchestrierungs-Werte-Migration; Yegge bestätigt "route to dumbest model"
+- [[../agi/aschenbrenner-situational-awareness.md]] — Aschenbrenner: AGI bis 2027 + Lockdown; Yegge sagt "2-3 generations to lockdown"
+- [[../policy/ai-as-geopolitical-weapon.md]] — Miles Deutscher's Weaponization-These; Yegge liefert "nuclear weapons" Analogie
+- [[../policy/ai-regulation-2026.md]] — Exportkontrollen als erster Schritt des Lockdowns
+- [[llm-model-fusion-ensembles.md]] — "Route to dumbest model" = Sub-Task-Routing = Fusion-Pattern
+- [[../../architecture/model-routing.md]] — OpenClaw-Routing als "discernment horizon encoded as infrastructure"
+- [[../directives/quality-standard.md]] — "Grown-up human supervision" = Quality-Standard
+- [[../directives/pro-leben-directive.md]] — Pro-Leben: Flachkurve als Stabilität, nicht Mangel
+
+## Externe Quellen
+
+- [Steve Yegge — "The Flat Curve Society" (Medium, Juni 2026)](https://steve-yegge.medium.com/the-flat-curve-society-36c8b01eb33b)
+- [Steve Yegge Medium Profile](https://steve-yegge.medium.com/) — 39K followers, ex-Amazon/Google/Grab/Sourcegraph
+- [Gene Kim's AI Summit](https://itrevolution.com/) — Venue für Ezra Savard's Netflix-Study-Präsentation
+- [Arkana Labs](https://arkanalabs.com/) — AI-Adoption-Case-Study (kidney-disease diagnosis)
+- [Genetec](https://www.genetec.com/) — Pierre Rac's physical-security monitoring company
+- [AI Engineer Conference SF](https://www.aiengineer.io/) — Yegge's next appearance
+
+## Personen (referenziert)
+
+- **Steve Yegge** — siehe [[../../people/steve-yegge.md]]
+- **Ezra Savard** — Netflix, AI training study lead
+- **Gene Kim** — AI Summit organizer, author
+- **Owen Parker** — VP Eng Arkana Labs
+- **Pierre Racz** — Genetec Founder/CEO
+- **Dario Amodei** — Anthropic CEO (referenced)

wiki/index.md

@@ -1,8 +1,8 @@
 # Wiki Index
 
-*Auto-generated: 2026-06-18*
+*Auto-generated: 2026-06-19*
 
-*Letzte Aktualisierung: 2026-06-18 (18. Update — Wikify zum Snicklink-Video „Kann eine K.I. die Fußball WM simulieren?". Konkreter Beleg für die tiny-teams-These (Aravind These 5) und Intelligence-Commoditization: Ein Mann baut für 2,50€ einen kompletten ÖRR mit KI. `concepts/llm/ai-value-migration-orchestration.md` um Snicklink-Beleg erweitert. Trigger: Pit Weber, OME Topic 13, msg #6834.)*
+*Letzte Aktualisierung: 2026-06-19 (19. Update — Wikify Steve Yegge „The Flat Curve Society": Discernment Horizon, Model Lockdown, AI Literacy Cohorts (Netflix/Ezra Savard), SaaS Revival. Neue Konzeptseite `concepts/llm/flat-curve-society.md`, neue Personenseite `people/steve-yegge.md`. Commoditization-Thesis-Scharnierseite um Yegge als fünfte Perspektive erweitert. Trigger: k9ert, OME Topic „News & Infos".)*
 
 ## Architecture
 
@@ -48,8 +48,9 @@
 | [Semantic Similarity Rating (SSR)](concepts/llm/semantic-similarity-rating-ssr.md) | LLM-basierte Kaufintentions-Vorhersage mit 90% Korrelation | xpost/2026-06-11_colgate-llm-purchase-intent-ssr.md |
 | [GLM 5.2 (Z.ai) — Chinese Frontier Coding Model](concepts/llm/glm-5.2-zai-coding-model.md) | 10x günstiger als Claude, 1M Kontext, MIT-Lizenz, Z.ai Coding Plan, **nativ in OpenClaw v2026.6.8** | youtube/2026-06-15_ichbinfabian-glm-5.2-coding-modell.md + other/2026-06-16_openclaw-releases-v2026.6.8.md |
 | [Real-World Coding Showdown](concepts/llm/real-world-coding-showdown.md) | Head-to-Head-Methodik jenseits statischer Benchmarks, Kimi K2.7 vs GLM-5.2 in Hermes Agent, Sub-Task-Spezialisierung | youtube/2026-06-14_fahd-mirza-kimi-k2.7-vs-glm-5.2.md |
-| [AI Value Migration — Orchestration + Infrastructure](concepts/llm/ai-value-migration-orchestration.md) | 20VC mit Aravind Srinivas: Wert verschiebt sich von Modellen zu Orchestrierung, Strom, Mindset. Token Value per Watt per User als Schlüsselkennzahl | xpost/2026-06-15_harrystebbings-20vc-aravind-srinivas.md |
+| [The Flat Curve Society — Yegge's Intelligence Plateau Thesis](concepts/llm/flat-curve-society.md) | Steve Yegge: Kurve flacht für Öffentlichkeit ab (Model Lockdown + Discernment Horizon). AI Literacy Cohorts (Netflix). SaaS Revival. 5-Stunden-Training-Switch | blog/2026-06-19_steve-yegge-flat-curve-society.md |
-| [Intelligence Commoditization Thesis](concepts/llm/ai-intelligence-commoditization-thesis.md) | Scharnier-Seite: Frontier-Götter vs. Factory for Gods. TheProphet-These (Work-Loop > Model) verknüpft mit Srinivas (Token Value per Watt), Deutscher (Geopolitik), Aschenbrenner (US-Industrialisierung). Counter-Thesen + Industrialisierungs-Belege | xpost/2026-06-18_theprophet-ai-deal-breaks-chart.md + 4 |
+| [AI Value Migration — Orchestration + Infrastructure](concepts/llm/ai-value-migration-orchestration.md) | 20VC mit Aravind Srinivas: Wert verschiebt sich von Modellen zu Orchestrierung, Strom, Mindset. Token Value per Watt per User als Schlüsselkennzahl. Yegge-Flat-Curve-Schicht ergänzt | xpost/2026-06-15_harrystebbings-20vc-aravind-srinivas.md + 2 |
+| [Intelligence Commoditization Thesis](concepts/llm/ai-intelligence-commoditization-thesis.md) | Scharnier-Seite: Frontier-Götter vs. Factory for Gods. Fünf Perspektiven (TheProphet, Srinivas, Deutscher, Aschenbrenner, Yegge) auf Wert-Migration. Counter-Thesen + Industrialisierungs-Belege | xpost/2026-06-18_theprophet-ai-deal-breaks-chart.md + 5 |
 | [Post-Transformer LLM Architectures](concepts/llm/post-transformer-llm-architectures.md) | DeepMinds Vier-Säulen-Strategie: Griffin/Recurrent-Gemma/Titans (hybride Attention+Recurrence), Diffusions-LLMs, JEPA vs. Generativ (Weltmodelle), Foundation-Prior vs. Continual-Learning | youtube/2026-06-16_deepmind-two-steps-ahead.md |
 
 ### AGI
@@ -99,7 +100,9 @@
 
 ## People
 
-*(Noch leer — Befüllung via WMT-009. Kandidaten aus dem Wiki-Bestand: Prof. Dr. Klaus Mainzer, Leopold Aschenbrenner, Brian Roemmele, Aravind Srinivas, Dario Amodei, Harry Stebbings, Leopold Aschenbrenner, Lisa Su u. a.)*
+| [Steve Yegge](people/steve-yegge.md) | Veteran software engineer & tech blogger (ex-Amazon/Google/Grab/Sourcegraph). "The Flat Curve Society" (Juni 2026): Discernment Horizon, AI Literacy, SaaS Revival | blog/2026-06-19_steve-yegge-flat-curve-society.md |
+
+*(Weitere Kandidaten aus dem Wiki-Bestand: Prof. Dr. Klaus Mainzer, Leopold Aschenbrenner, Brian Roemmele, Aravind Srinivas, Dario Amodei, Harry Stebbings, Lisa Su u. a. — Befüllung via WMT-009)*
 
 ## Institutions
 
@@ -142,4 +145,5 @@
 | `raw/youtube/2026-06-16_deepmind-two-steps-ahead.md` | youtube | Pourya Kordi: DeepMind Was Two Steps Ahead, AGAIN! — Pit-Zusammenfassung in OME Topic 13 (#6645), Inhalt: Griffin/Recurrent-Gemma/Titans, Diffusions-LLMs (10×), Hassabis-vs-LeCun-Weltmodelle (JEPA vs. generativ), Strategie-Kontrast OpenAI/Anthropic |
 | `raw/youtube/2026-06-18_deepmind-beyond-transformer.md` | youtube | Pourya Kordi: DeepMind Was Two Steps Ahead, AGAIN! — Pit-Zusammenfassung in OME Topic 6 / aGi / eMergence (18.06.2026), Schwester-Ingest zum 16.06-Cluster (anderes Topic, gleicher Video-Inhalt). Schwerpunkt: Architektur-Alternativen (Griffin/Recurrent-Gemma/Titans/Gemma 4 Edge 256k), Diffusions-LLMs, Hassabis-These VEO = Weltmodell, LeCun-Konter JEPA, DeepMind vs. AR-Only-Labs |
 | `raw/blog/2026-06-16_aschenbrenner-situational-awareness.md` | blog | Leopold Aschenbrenner (OpenAI Superalignment, Juni 2024): AGI bis 2027, Superintelligenz, The Project, vier Risiken, AGI-Realismus |
+| `raw/blog/2026-06-19_steve-yegge-flat-curve-society.md` | blog | Steve Yegge: The Flat Curve Society — Discernment Horizon, Model Lockdown, AI Literacy Cohorts, SaaS Revival |
 | `raw/other/2026-06-16_openclaw-releases-v2026.6.8.md` | other | OpenClaw Releases v2026.6.6–v2026.6.8 — GitHub-API-Snapshot der Top 5 (16.06.2026): GLM-5.2 + Claude Haiku 4.5, Provider-Prefix-Norm, QMD-Stabilität, Security-Hardening |

wiki/log.md

@@ -625,3 +625,19 @@ Die neue Pits Zusammenfassung ist thematisch deckungsgleich mit der 16.06-Versio
 Bestehende `post-transformer-llm-architectures.md` bleibt als Vier-Säulen-Übersicht bestehen und verlinkt jetzt auf die drei neuen Perspektiven.
 
 **Subagent-Modell:** openrouter/deepseek-v4-flash:cloud (wie angewiesen — zai/glm-5.1 Billing leer, openrouter-Fallback verwendet)
+
+## [2026-06-19] Ingest | Steve Yegge — "The Flat Curve Society" (Discernment Horizon, Model Lockdown, AI Literacy)
+**Type:** ingest | **Scope:** raw/blog, wiki/concepts/llm, wiki/people, wiki/index
+**Source:** Medium — https://steve-yegge.medium.com/the-flat-curve-society-36c8b01eb33b (Steve Yegge, 18 min read, 39K followers, ex-Amazon/Google/Grab/Sourcegraph)
+**Trigger:** K9ert hat den Link im OME-Gruppen-Topic "News & Infos" geteilt. Passt in die laufende Gruppen-Diskussion über AI-Kommoditisierung, China-vs-US-Intelligenz-Gap, tiny-teams-These (Aravind), Token-Value-per-Watt.
+**Actions:**
+- raw: `raw/blog/2026-06-19_steve-yegge-flat-curve-society.md` (created — 9.2 KB; vollständige Artikel-Zusammenfassung mit allen 7 Kernthesen, Schlüsselzitaten, Netflix AI Literacy Cohorts (Ezra Savard), SaaS-Revival-Argument, Yegge-Bio, Wiki-Einordnung mit Cross-References, Personenliste)
+- wiki (NEU): `concepts/llm/flat-curve-society.md` — Vollständige Konzeptseite: Kernthese, zwei Horizonte (Demand + Discernment), Model-Lockdown-Nuclear-Analogy, SaaS Revival, AI Literacy Cohorts mit Tabelle, Advanced Cohorts (Token Efficiency), Craft-Needs-Plateau, Einordnung in Commoditization-These mit Vergleichstabelle 5 Autoren, OpenClaw-Implikationen, Pro-Leben-Perspektive, Cross-Refs zu 9 Wiki-Seiten
+- wiki (NEU): `people/steve-yegge.md` — Erste People-Page (Befüllung WMT-009 gestartet): Bio-Tabelle (Geoworks→Amazon→Google→Grab→Sourcegraph→Medium), Key Ideas 2026, Blog-Post-Index, External Links
+- wiki (UPDATE): `concepts/llm/ai-intelligence-commoditization-thesis.md` — Scharnier-Seite erweitert: "Drei Quellen" → "Fünf Quellen", Yegge als fünfte Perspektive hinzugefügt, neue Sektion "Yegge's Praktisch-Psychologische Schicht", Industrialisierungs-Belege-Tabelle um Yegge-Zeile erweitert, sources-Frontmatter um Yegge-Blog ergänzt, tags um flat-curve/discernment-horizon erweitert, updated auf 2026-06-19
+- wiki (UPDATE): `concepts/llm/ai-value-migration-orchestration.md` — Neue Sektion "Yegge's Flat-Curve-Schicht" zwischen Snicklink-Beleg und TheProphet-Sektion: "route to dumbest model" = Discernment Horizon als Infrastruktur, AI Literacy Cohorts als messbare Metrik für Token Value per Watt. sources + updated ergänzt
+- wiki (UPDATE): `concepts/agi/aschenbrenner-situational-awareness.md` — Neue Sektion "Yegge-Cross-Reference": Yegge bestätigt Aschenbrenners Lockdown-Vorhersage aus praktischer Richtung, Discernment Horizon als Erklärung *warum* Lockdown kommt. updated auf 2026-06-19
+- wiki (UPDATE): `index.md` — Header auf 19. Update, neue LLM-Concepts-Zeile (Flat Curve Society), AI Value Migration Beschreibung erweitert, Commoditization Thesis Beschreibung auf "Fünf Perspektiven" aktualisiert, erste People-Zeile (Steve Yegge), neue Raw-Sources-Zeile, People-Kandidaten-Liste aktualisiert
+- log: this entry
+**Hector-Hauptthese:** Yegge liefert die **praktisch-psychologische Schicht** der Intelligence-Commoditization-These. Während TheProphet (geopolitisch), Aravind (investor), Deutscher (weaponization) und Aschenbrenner (industrialisierung) die Makro-Ebenen analysieren, erklärt Yegge *warum Individuen und Unternehmen die Kurve als flach erleben*: (1) Zugang wird gesperrt (Lockdown), (2) menschliche Urteilskraft ist limitiert (Discernment Horizon: "superhuman means unverifiable"), (3) Probleme sind nicht hart genug (Demand Horizon). Yegges Unique Contributions: Discernment Horizon als neues Konzept, AI Literacy Cohorts als messbare Metrik (0M/4M/12-15M tokens/day), SaaS Revival als Marktvorhersage, 5-Stunden-Training-Switch als praktische Lösung. "Route every task to the dumbest model that can handle it" bestätigt direkt OpenClaw's Model-Routing-Architektur.
+**Subagent-Modell:** ollama/glm-5.2:cloud (kein zai/glm-5.1, wie angewiesen)

wiki/people/steve-yegge.md

@@ -0,0 +1,51 @@
+---
+created: 2026-06-19
+updated: 2026-06-19
+sources:
+  - blog/2026-06-19_steve-yegge-flat-curve-society.md
+tags: [person, blogger, ex-amazon, ex-google, ex-sourcegraph, ai-commentator, flat-curve]
+---
+
+# Steve Yegge
+
+**Steve Yegge** is a veteran software engineer and prominent tech blogger with over 30 years of industry experience and 40 years of coding total. He is ex-Geoworks, ex-Amazon, ex-Google, ex-Grab, and ex-Sourcegraph. As of 2026, he writes on Medium with 39K followers.
+
+## Bio
+
+| Station | Role | Notes |
+|---------|------|-------|
+| Geoworks | Early career | OS/developer tooling |
+| Amazon | Senior engineer | ~2005–2012 |
+| Google | Senior engineer | ~2012–2018; known for internal platform rant |
+| Grab | Engineering leadership | Southeast Asia ride-hailing |
+| Sourcegraph | Engineering | Code search/intelligence tooling |
+| Independent (Medium) | Blogger/commentator | 39K followers, prolific long-form essays |
+
+## Key Ideas (2026)
+
+### The Flat Curve Society (Juni 2026)
+
+Yegge's central 2026 thesis: **the AI intelligence curve is flattening for the general public**, not because exponential growth stops, but because:
+
+1. **Model Lockdown** — Superintelligence will be controlled like nuclear weapons (supply chain chokepoint, 2-3 generations away)
+2. **Discernment Horizon** — Humans can't verify model output past their own capability ceiling; "superhuman means unverifiable"
+3. **Demand Horizon** — If your problems aren't hard enough, you can't tell models apart
+
+**Key concepts introduced:**
+- **Back-pocket evals** — personal collection of hard problems to test new models against
+- **AI Literacy Cohorts** (based on Ezra Savard's Netflix study) — 0M / 4M / 12-15M tokens/day as literacy tiers
+- **5-Hour Training Switch** — 5 hours of focused team training to jump from AI-illiterate to AI-savvy
+
+See [[../concepts/llm/flat-curve-society.md]] for full concept page.
+
+## Blog Posts in Wiki
+
+| Date | Title | Raw Source | Wiki Page |
+|------|-------|-----------|-----------|
+| 2026-06-19 | The Flat Curve Society | `blog/2026-06-19_steve-yegge-flat-curve-society.md` | `concepts/llm/flat-curve-society.md` |
+
+## External Links
+
+- [Steve Yegge Medium Profile](https://steve-yegge.medium.com/) — 39K followers
+- [The Flat Curve Society (June 2026)](https://steve-yegge.medium.com/the-flat-curve-society-36c8b01eb33b)
+- [Steve Yegge Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Steve_Yegge) (if exists)