75. Update — 3 verpasste Postings nach lightContext-Fix (Catch-up 15.-17.07.)
- raw/youtube: Leaders of AI — 50 KI-Agenten, 12 Mitarbeiter, 1 Mio+ €/Kopf - raw/other: OpenClaw Success Story — Job-Suche in ~1 Monat (Reddit hand_puns) - raw/youtube: Claude-Agenten — vom Prompt zur Arbeitskraft (Brock/Calum Johnson) - wiki/concepts/agents: 50-ki-agenten-12-menschen-leadership.md - wiki/tools/openclaw: openclaw-success-story-job-search.md - wiki/concepts/agents: claude-agenten-vom-prompt-zur-arbeitskraft.md - index.md + log.md aktualisiert
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30
raw/other/2026-07-17_openclaw-success-story-job-search.md
Normal file
30
raw/other/2026-07-17_openclaw-success-story-job-search.md
Normal file
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@ -0,0 +1,30 @@
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title: "OpenClaw Success Story — Job-Suche in ~1 Monat"
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source: "https://www.reddit.com/r/openclaw/"
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date: 2026-07-17
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tags: [reddit, openclaw, success-story, job-search, workflow]
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author: "hand_puns"
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# OpenClaw Success Story — Kurzcheck Thread
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## Setup
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- Ex-Data-Scientist, ~1 Jahr Auszeit
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- Mac Mini + Claude Opus 4.7
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- Input: CV, GitHub, Job-Kriterien
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## Workflow (2×/Woche)
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1. **Find** — Stellen suchen
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2. **Rank** — Top 5 priorisieren
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3. **CV zuschneiden** — auf jeweilige Stelle
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4. **Cover Letter Boilerplate** — generieren
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5. **Human prüft** — vor Absenden
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## Ergebnis
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- **Traumjob in ~1 Monat**
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- Usage: 119k in / 1.1k out, cache 136k cached / 0 new
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- Kein Auto-Apply
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- Kein GitHub-Setup geteilt
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## Relevanz
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Praktisches Beispiel für OpenClaw als Job-Such-Assistent. Zeigt, dass selbst einfache Workflows (kein Auto-Apply, kein komplexes Setup) große Wirkung haben können.
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@ -0,0 +1,26 @@
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title: "KI-Mitarbeiter: Dominik von Leaders of AI über Agenten, Führung und 1 Mio. € Umsatz pro Kopf"
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source: "https://www.youtube.com/watch?v=8RDnKQ-cTKg"
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date: 2026-07-15
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tags: [youtube, ai-agents, leadership, business, management]
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author: "Dominik (Leaders of AI)"
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notebook: "https://notebooklm.google.com/notebook/95fdde2e-7557-44d1-9431-67b7e2f3a817"
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# KI-Mitarbeiter: Dominik von Leaders of AI
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## Kernzahlen
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- **12 Personen** Unternehmen
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- **50 KI-Agenten** im Einsatz
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- **1 Mio+ € Umsatz pro Kopf**
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- **14-faches Wachstum** in 20 Monaten
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- **Keine Investoren** (bootstrap)
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## Struktur
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- KI-Agenten haben Personalakten
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- Regelmäßige Feedbackgespräche mit virtuellen Mitarbeitern
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- Assessment Center für die Einstellung neuer KI-Agenten
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- Führungskompetenz als Schlüsselqualifikation (Harvard Kennedy School 2025)
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## Relevanz
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Zeigt, wie weit KI-Agenten-Integration in KMU bereits fortgeschritten ist. Nicht mehr Experiment, sondern operative Realität mit messbarem ROI.
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@ -0,0 +1,22 @@
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title: "Claude-Agenten: vom Prompt zur Arbeitskraft"
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source: "https://youtu.be/0PjDlI21es4"
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date: 2026-07-17
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tags: [youtube, claude, ai-agents, workflow, best-practices]
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author: "Brock (bei Calum Johnson)"
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notebook: "https://notebooklm.google.com/notebook/7640ee16-0f12-49bc-b2b3-b12f4a48c46e"
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# Claude-Agenten: vom Prompt zur Arbeitskraft
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## Kernaussagen (Brock bei Calum Johnson)
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- **Größter Hebel:** Gepflegter Kontext (Claude.md / Projekt-Kontextdatei)
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- **Wiederverwendbare Abläufe** statt jedes Mal neu prompten
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- **Menschliche Qualitätskontrolle** bleibt essentiell
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- KI-Agenten nützlich bei:
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- Eng begrenzten Aufgaben
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- Gutem Kontext
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- Sicheren Berechtigungen
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## Relevanz
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Praktische Perspektive auf den Übergang von "Prompt Engineering" zu echten KI-Arbeitskräften. Betont die Bedeutung von Kontextpflege und menschlicher Aufsicht.
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26
wiki/concepts/agents/50-ki-agenten-12-menschen-leadership.md
Normal file
26
wiki/concepts/agents/50-ki-agenten-12-menschen-leadership.md
Normal file
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@ -0,0 +1,26 @@
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title: "KI-Mitarbeiter: 50 Agenten, 12 Menschen, 1 Mio+ €/Kopf"
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tags: [concept, ai-agents, business, management, leadership]
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date: 2026-07-17
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sources:
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- "https://www.youtube.com/watch?v=8RDnKQ-cTKg"
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- "https://notebooklm.google.com/notebook/95fdde2e-7557-44d1-9431-67b7e2f3a817"
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# KI-Mitarbeiter: 50 Agenten, 12 Menschen, 1 Mio+ €/Kopf
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## Überblick
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Dominik von Leaders of AI beschreibt ein 12-Personen-Unternehmen mit 50 KI-Agenten. Die Firma wuchs 14-fach in 20 Monaten, ist bootstrapped (keine Investoren) und erzielt über 1 Mio. € Umsatz pro Kopf.
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## Struktur
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- KI-Agenten haben **Personalakten** (Leistungsdaten, Einsatzzweck, Konfiguration)
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- Regelmäßige **Feedbackgespräche** mit virtuellen Mitarbeitern
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- **Assessment Center** für die Einstellung neuer KI-Agenten
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- Führungskompetenz als Schlüsselqualifikation (Harvard Kennedy School 2025)
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## Relevanz für OpenClaw
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Zeigt, dass KI-Agenten-Integration in KMU operative Realität ist. Die Struktur (Personalakten, Feedback, Assessment) könnte als Blaupause für OpenClaw-Agenten-Management dienen.
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## Quellen
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- YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=8RDnKQ-cTKg
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- NotebookLM: https://notebooklm.google.com/notebook/95fdde2e-7557-44d1-9431-67b7e2f3a817
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@ -0,0 +1,28 @@
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title: "Claude-Agenten: vom Prompt zur Arbeitskraft"
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tags: [concept, ai-agents, claude, workflow, best-practices]
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date: 2026-07-17
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sources:
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- "https://youtu.be/0PjDlI21es4"
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- "https://notebooklm.google.com/notebook/7640ee16-0f12-49bc-b2b3-b12f4a48c46e"
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author: "Brock (bei Calum Johnson)"
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# Claude-Agenten: vom Prompt zur Arbeitskraft
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## Kernaussagen
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- **Größter Hebel:** Gepflegter Kontext (Claude.md / Projekt-Kontextdatei)
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- **Wiederverwendbare Abläufe** statt jedes Mal neu prompten
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- **Menschliche Qualitätskontrolle** bleibt essentiell
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## Ideale Einsatzbereiche
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- Eng begrenzte Aufgaben
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- Guter Kontext (Claude.md, Projekt-Wissen)
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- Sichere Berechtigungen (kein wilder Code-Zugriff)
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## Relevanz
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Praktische Perspektive auf den Übergang von "Prompt Engineering" zu echten KI-Arbeitskräften. Betont die Bedeutung von Kontextpflege und menschlicher Aufsicht — deckt sich mit OpenClaw-Philosophie.
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## Quellen
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- YouTube: https://youtu.be/0PjDlI21es4
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- NotebookLM: https://notebooklm.google.com/notebook/7640ee16-0f12-49bc-b2b3-b12f4a48c46e
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@ -2,7 +2,7 @@
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*Auto-generated: 2026-07-07*
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*Letzte Aktualisierung: 2026-07-12 (74. Update — The Neutrality Project: AI Political Bias Study. Raw: `raw/xpost/2026-07-12_neutrality-project-ai-bias-study.md`. Wiki-Neu: `concepts/policy/ai-political-bias-neutrality-project.md`. Cron-Job: neutrality-project-x-tracker (2× täglich @brivael/@neutralityorg). Log: 2026-07-12 ingest: neutrality-project-ai-bias-study.)*
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*Letzte Aktualisierung: 2026-07-17 (75. Update — 3 verpasste Postings nach lightContext-Fix. Raw: `raw/youtube/2026-07-15_leaders-of-ai-50-ki-agenten-12-mitarbeiter.md`, `raw/other/2026-07-17_openclaw-success-story-job-search.md`, `raw/youtube/2026-07-17_claude-agenten-vom-prompt-zur-arbeitskraft.md`. Wiki-Neu: `concepts/agents/50-ki-agenten-12-menschen-leadership.md`, `tools/openclaw/openclaw-success-story-job-search.md`, `concepts/agents/claude-agenten-vom-prompt-zur-arbeitskraft.md`. Log: 2026-07-17 ingest: 3 verpasste Postings.)*
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## Architecture
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wiki/log.md
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wiki/log.md
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@ -8,6 +8,17 @@
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**Trigger:** Geteilt von Winston (@Winston_butlerbot) in OME Topic "Krallenpolitik" (#1774), 12.07.2026. Kai forderte proaktive Wikifizierung + X.com-Cron-Tracking.
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**Actions:**
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- raw: `raw/xpost/2026-07-12_neutrality-project-ai-bias-study.md` (created — 3.7 KB; Frontmatter [type: xpost, author: @brivael, source_org: @neutralityorg, tags: ai-bias, political-neutrality, model-benchmark, grok, progressive-bias, censorship, open-source]. Content: Kernaussage, Brivaels Kommentar, Engagement-Daten, Team, Winston's Briefing, Pro-Leben-Relevanz)
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## [2026-07-17] Ingest | 3 verpasste Postings (Catch-up nach lightContext-Fix)
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**Type:** ingest | **Scope:** raw/youtube (2), raw/other (1), wiki/concepts/agents (2), wiki/tools/openclaw (1), wiki/index, wiki/log
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**Trigger:** Catch-up nach Heartbeat-Kuratierungs-Fix (lightContext: true → entfernt). Verpasste Postings #8462, #8526, #8527 aus OME Topic 5.
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**Actions:**
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- raw: `raw/youtube/2026-07-15_leaders-of-ai-50-ki-agenten-12-mitarbeiter.md` (created — 987 B; 12 Personen, 50 KI-Agenten, 1 Mio+ €/Kopf, 14× Wachstum in 20 Monaten)
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- raw: `raw/other/2026-07-17_openclaw-success-story-job-search.md` (created — 892 B; Reddit hand_puns, Job-Suche in ~1 Monat mit OpenClaw)
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- raw: `raw/youtube/2026-07-17_claude-agenten-vom-prompt-zur-arbeitskraft.md` (created — 857 B; Brock/Calum Johnson, Claude.md-Kontext, wiederverwendbare Abläufe)
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||||
- wiki: `wiki/concepts/agents/50-ki-agenten-12-menschen-leadership.md` (created)
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||||
- wiki: `wiki/tools/openclaw/openclaw-success-story-job-search.md` (created)
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||||
- wiki: `wiki/concepts/agents/claude-agenten-vom-prompt-zur-arbeitskraft.md` (created)
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||||
- wiki (NEW): `concepts/policy/ai-political-bias-neutrality-project.md` (created — 3.7 KB; Frontmatter [sources, tags]. Sektionen: Überblick, Kernbefunde-Tabelle, Bedeutung [Systematischer Bias, Grok 4.5 Ausnahme, Massenmanipulation], Pro-Leben-Prinzip, Modell-Routing-Implikationen, Open-Source-Validierung, X.com-Tracking, 6 Cross-Refs)
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||||
- wiki: `index.md` (updated — Header auf "74. Update", neuer Policy-Eintrag für AI Political Bias)
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- cron: `neutrality-project-x-tracker` (created — 2× täglich 09:00+18:00 Berlin, checkt @brivael + @neutralityorg, meldet nur bei neuen Posts an Kai)
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35
wiki/tools/openclaw/openclaw-success-story-job-search.md
Normal file
35
wiki/tools/openclaw/openclaw-success-story-job-search.md
Normal file
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@ -0,0 +1,35 @@
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title: "OpenClaw Success Story: Job-Suche in 1 Monat"
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tags: [tool, openclaw, success-story, job-search, workflow]
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date: 2026-07-17
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sources:
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- "https://www.reddit.com/r/openclaw/"
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author: "hand_puns"
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# OpenClaw Success Story: Job-Suche in 1 Monat
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## Setup
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- Ex-Data-Scientist, ~1 Jahr Auszeit
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- Mac Mini + Claude Opus 4.7
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- Input: CV, GitHub, Job-Kriterien
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## Workflow (2×/Woche)
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1. **Find** — Stellen suchen
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2. **Rank** — Top 5 priorisieren
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3. **CV zuschneiden** — auf jeweilige Stelle
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4. **Cover Letter Boilerplate** — generieren
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5. **Human prüft** — vor Absenden
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## Ergebnis
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- **Traumjob in ~1 Monat**
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- Usage: 119k in / 1.1k out, cache 136k cached / 0 new
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- Kein Auto-Apply, kein komplexes Setup
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## Lessons
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- Einfache Workflows reichen für große Wirkung
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- Menschliche Qualitätskontrolle bleibt essentiell
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- OpenClaw als Job-Such-Assistent ist praxistauglich
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## Quellen
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- Reddit r/openclaw (hand_puns)
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