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type: blog
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source_url: https://x.ai/news/grok-4-7
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retrieved: 2026-09-22
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title: "Introducing Grok 4.7"
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author: "SpaceXAI / xAI"
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published: 2026-09-21
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secondary_sources:
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- https://docs.x.ai/developers/models/grok-4.7
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- https://cursor.com/docs/models/grok-4-7
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- https://cursor.com/help/models-and-usage/available-models
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tags: [grok-4-7, xai, spacexai, coding-model, grok-bot, cursor, api]
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# Introducing Grok 4.7
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## Veröffentlichung
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SpaceXAI/xAI veröffentlichte Grok 4.7 am 21.09.2026 als geschlossenes Frontier-Modell für Coding, agentische Aufgaben und Wissensarbeit. Offizielle Verfügbarkeit: Cursor, Grok Build, Grok API, Drittanbieter-Coding-Harnesses, Model Router und Cloud-Plattformen.
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## Modelländerungen laut Anbieter
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- neuer und größerer Basismodell-Kern gegenüber Grok 4.6
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- längerer Reinforcement-Learning-Lauf auf schwierigeren, mehrstündigen Aufgaben
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- stärkere Selbstprüfung und besseres Management langen Kontexts
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- natives Verständnis des Grok-Bot-Harnesses
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- neue Safeguard-Schicht; Anbieter bezeichnet 4.7 als bislang stärkstes eigenes Modell bei Refusals und Jailbreak-Resistenz
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## Offizielle API-Spezifikation
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| Feld | Wert |
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| Modell-ID | `grok-4.7` |
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| Modalitäten | Text und Bild als Eingabe; Text als Ausgabe |
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| Kontext | 500.000 Token |
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| Function Calling | ja |
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| Structured Outputs | ja |
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| Reasoning-Effort | `low`, `medium`, `high`, `xhigh`; Standard `high` |
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| Batch API | nicht unterstützt |
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| Rate Limits | 150 Requests/s; 50 Mio. Token/min |
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| Regionen | `us-east-1`, `us-west-2`, `us-central-1` |
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### API-Preise
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| Typ | Prompt < 200k Token | Prompt ≥ 200k Token |
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|---|---:|---:|
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| Input | $2/Mio. | $4/Mio. |
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| Cached Input | $0,50/Mio. | $1/Mio. |
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| Output | $6/Mio. | $12/Mio. |
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Erreicht der Prompt 200.000 Token, gilt laut Dokumentation der höhere Satz für sämtliche Token der Anfrage. Die Ankündigung nennt außerdem eine schnelle Variante mit doppelter Ausgabegeschwindigkeit zum doppelten Preis.
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## Cursor-Integration
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Cursor dokumentiert Grok 4.7 im Modellwähler mit **256k Standardkontext** und **500k Long Context**. Vier Effort-Stufen werden unterstützt; `high` ist Standard. Grok 4.7 gehört zum „Cursor Models“-Pool auf Individual- und Team-Plänen. Cursor nennt eigene On-demand-/Fast- und Long-Context-Abrechnung; diese ist von der direkten Grok-API-Abrechnung zu unterscheiden.
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## Anbieter-Benchmarks
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Die folgenden Werte stammen aus der offiziellen xAI-Ankündigung und sind **Anbieterangaben, nicht unabhängig reproduziert**:
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| Benchmark | Grok 4.7 | Grok 4.6 |
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|---|---:|---:|
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| CursorBench 4.0 | 46,3 % | 40,4 % |
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| DeepSWE v1.1 | 71,0 % (high effort) | 65,2 % |
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| EEBench | 64,0 % | 53,0 % |
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| AA Briefcase v1.1 | 1.657 | 1.546 |
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| Terminal-Bench 4.0 | 38,0 % | 20,3 % |
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| Harvey Legal Agent Benchmark | 19,6 % | 15,8 % |
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| HealthBench Professional | 56,7 % | 48,5 % |
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| LatchBio Biosafety | 62,4 % | — |
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| HackerBench v0.3: riskante Prompts zugelassen | 3,3 % | — |
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Die Ankündigung behauptet außerdem Verbesserungen bei Dokumenten und Präsentationen sowie bei länger laufender professioneller Wissensarbeit.
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## Quellen
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- Release: https://x.ai/news/grok-4-7
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- API-Modellkarte: https://docs.x.ai/developers/models/grok-4.7
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- Cursor-Modellseite: https://cursor.com/docs/models/grok-4-7
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- Cursor-Modellübersicht: https://cursor.com/help/models-and-usage/available-models
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