28 lines
1.2 KiB
Markdown
28 lines
1.2 KiB
Markdown
|
|
---
|
||
|
|
created: 2026-06-24
|
||
|
|
updated: 2026-06-24
|
||
|
|
sources: [`raw/youtube/2026-06-16_everlast-mainzer-neuromorphe-chips-quantencomputer.md`]
|
||
|
|
tags: [institution, tu-muenchen]
|
||
|
|
---
|
||
|
|
|
||
|
|
# Technische Universität München (TUM)
|
||
|
|
|
||
|
|
## Profil
|
||
|
|
|
||
|
|
| Feld | Wert |
|
||
|
|
|------|------|
|
||
|
|
| Typ | Forschungs- und Bildungseinrichtung |
|
||
|
|
| Fokus | Akademische Forschung in neuromorpher Hardware, Quantencomputing, Künstlicher Intelligenz und Wissenschaftstheorie. |
|
||
|
|
| Wichtigste Personen | [[../people/klaus-mainzer.md]] (Prof. em. TUM / Akademie-Präsident) |
|
||
|
|
| Zugehörige Tools/Modelle | TUM AI Lab, Neuromorphe Edge-Simulatoren |
|
||
|
|
| Primäre Quellen | `raw/youtube/2026-06-16_everlast-mainzer-neuromorphe-chips-quantencomputer.md` |
|
||
|
|
|
||
|
|
## Fokus & Aktivitäten
|
||
|
|
|
||
|
|
Die TU München zählt zu den forschungsstärksten Universitäten Europas im Bereich Hardware-Innovation. Unter Federführung von Denkern wie Prof. Dr. Klaus Mainzer erforscht die TUM die Symbiose aus neuromorphen Architekturen, Photonik und Quantencomputing als Alternative zum immensen Stromverbrauch klassischer Silizium-Supercluster.
|
||
|
|
|
||
|
|
## Cross-References
|
||
|
|
|
||
|
|
- [[../concepts/hardware/neuromorphic-chips-und-quantencomputer.md]]
|
||
|
|
- [[../people/klaus-mainzer.md]]
|