xAI entwickelt die Grok-Modellfamilie und betreibt mit Colossus eine große Compute-Infrastruktur. Die Produktlinie reicht inzwischen vom Modellzugang über API und Grok Build bis zum persistenten Computer-Use-Agenten Grok Bot. Offizielle Seiten verwenden 2026 auch die Bezeichnung **SpaceXAI**.
[Grok 4.7](https://x.ai/news/grok-4-7) ist laut offizieller Ankündigung das bislang leistungsfähigste xAI-Modell für Coding und Wissensarbeit. Gegenüber Grok 4.6 nennt xAI einen größeren Basismodell-Kern, längeres Reinforcement Learning auf härteren mehrstündigen Aufgaben, stärkere Selbstprüfung, besseres Langkontext-Management und **natives Verständnis des Grok-Bot-Harnesses**.
### Technische Eckdaten
| Feld | Wert |
|---|---|
| API-Modell-ID | `grok-4.7` |
| Kontext | 500k Token direkt per API; in Cursor 256k Standard / 500k Long Context |
xAI meldet gegenüber Grok 4.6 unter anderem CursorBench 4.0 **46,3 % vs. 40,4 %**, DeepSWE v1.1 **71,0 % vs. 65,2 %** und Terminal-Bench 4.0 **38,0 % vs. 20,3 %**. Dazu kommen Legal-, Health-, Electrical-Engineering-, Dokument-/Präsentations- und Safety-Claims. **Diese Werte sind Hersteller-Selbstauskunft und im Wiki nicht unabhängig reproduziert.**
Der große Produktpunkt ist weniger ein einzelner Score als die **Ko-Evolution von Modell und Harness**: Grok 4.7 wurde ausdrücklich darauf trainiert, Grok Bot nativ zu verstehen. Das verschiebt die Einheit der Optimierung vom nackten Chatmodell zum Modell-im-Agentensystem.
## Rezeption
[DogeDesigner / @cb_doge](https://x.com/cb_doge/status/2102063549191508399) fasste die Release-Seite am 21.09.2026 reichweitenstark zusammen. Die meisten Einzelwerte decken sich mit der Primärquelle; der pauschale Satz „twice as fast and half the price of comparable models“ ist jedoch seine Verdichtung und keine universelle Garantie der offiziellen Modellkarte.
Alex Finns Video [[../../raw/youtube/2026-09-22_alex-finn-grok-47-grok-bot.md|„Grok 4.7 inside Grok Bot is INCREDIBLE“]] zeigt die praktische Rezeptionsseite. Mangels abrufbarem Transcript sind seine Workflow-Details nur über YouTubes AI-Zusammenfassung und Hermans ausdrücklich zugeschriebene Auswertung dokumentiert.
