AI-Forscher und Unternehmer. **CEO und Gründer von [[../institutions/typesafe-ai.md|TypeSafe AI]]** (San Francisco), das am 15.09.2026 das System-One-Modell **Jev** vorstellte ([[../concepts/llm/system-one-models-jev.md]]).
## Stationen
- **OpenAI:** Co-Autor von **RLHF** und des **InstructGPT-Papers** (2022, [arXiv:2203.02155](https://arxiv.org/abs/2203.02155)) — die Methoden, die laut TypeSafe-Teamseite zu ChatGPT und GPT-4 führten. Das Every-Porträt formuliert es als: „Almeida coauthored the 2022 InstructGPT paper, which showed how human feedback could help language models follow instructions more reliably — work that helped pave the way for ChatGPT later that year."
- **Google Brain:** frühere Station (laut TypeSafe-Teamseite).
- **[[../institutions/typesafe-ai.md|TypeSafe AI]]:** Gründer/CEO; zwei Jahre Stealth-Arbeit vor dem Jev-Launch.
Profil: [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/diogomda/). Team-Seite nennt als „Fun fact" Top-30 in League of Legends (NA) und Top-2 in Hearthstone.
## Positionen (Primärzitate)
- **Motivation für einen anderen Modelltyp:** „The problem is the text itself." (im Gespräch mit [[mike-taylor.md|Mike Taylor]], Every)
- **Zum Verhältnis von Chat und Automatisierung:** „Models have been superhuman at chat for years, so where is all the automation? This has been my driving question for the last four years."
- **Zur Zielsetzung:** „Think of Jev as a frontier-intelligence function call: unstructured state in, typed probabilistic decisions out."
- **Zur Preissetzung:** Output sei „too cheap to meter", weil keine Tokens generiert werden; zur Nachhaltigkeit: „We can't prove it isn't subsidized; we'll need the long-term to prove the sustainability of our pricing (which we expect to go down, not up)."
- **Zur Herkunft des Namens:** System One Models nach Daniel Kahnemans *Thinking, Fast and Slow*; „Jev" nach **William Stanley Jevons** (Jevons-Paradox — sinkende Kosten steigern den Verbrauch).
Sein Ankündigungspost auf X ([@CompleteSkeptic](https://x.com/CompleteSkeptic), 15.09.2026 18:17 UTC, https://x.com/CompleteSkeptic/status/2099925682726002904) erzielte **34,9 Mio. Views und 69.647 Likes** (Abruf 18.09.2026) — die reichweitenstärkste Einzelquelle des Launches. Wortlaut-Kern:
> „After co-inventing ChatGPT, I kept asking myself: why have superhuman chat models not led to AGI? […] I've spent the last 2 years in stealth building a new way to train models (RLCD), and a new type of frontier AI model […] 20-200x faster · 40-400x cheaper (w/ output tokens free) · Frontier composable intelligence optimized for decisions"
Zahlen-Disziplin: Der Post nennt **Spannen** (20–200×, 40–400×); die in Umlauf befindlichen „200×/400×" sind deren Obergrenzen. Die Bio des Accounts („co-created RLHF/ChatGPT @ @openai now trying to right the wrong 🤭 (ceo @typesafeai)") ist Selbstbeschreibung — die frühere OpenAI-Station, keine Firmenbeziehung (siehe [[../institutions/typesafe-ai.md]]).
Almeida ist ein Beispiel für den personellen Fluss von Frontier-Lab → eigenes Startup mit einer **orthogonalen These**: nicht größere Intelligenz, sondern **komponierbare Intelligenz** (siehe Manifesto „Composable AI — Build Prod, Not God"). Sein Hintergrund erklärt die Stoßrichtung: Wer RLHF mitentwickelt hat, baut als Gegenentwurf eine Trainingsmethode (RLCD), die auf **kalibrierte Entscheidungen** statt menschliche Präferenz optimiert.
⚠️ Die Video- und Presse-Rahmung „a ChatGPT researcher" bezeichnet Almeidas Biografie, **nicht** eine Firmenbeziehung. TypeSafe AI ist ein unabhängiges Unternehmen.
