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type: other
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source_url: https://api-docs.deepseek.com/news/news260910
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retrieved: 2026-09-10
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title: "DeepSeek-V4.1-Flash: Smarter, Faster, More Efficient (offizielle Ankündigung)"
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author: "DeepSeek"
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tags: [deepseek, deepseek-v4.1-flash, release, architecture, moe, causal-encoder-decoder, kv-cache, multimodal, api, pricing, open-weights]
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# DeepSeek-V4.1-Flash — Offizielle Ankündigung (API-Docs, 10.09.2026)
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> **Quelle:** Offizielle DeepSeek-API-Docs-Ankündigung (10.09.2026): https://api-docs.deepseek.com/news/news260910 — Primärquelle zum V4.1-Flash-Release, verlinkt aus dem X-Post von @deepseek_ai (https://x.com/deepseek_ai/status/2097930608790167907).
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## Kernaussagen (wörtlich aus der Ankündigung)
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> 🚀 Introducing DeepSeek-V4.1-Flash: smarter, faster, more efficient.
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> 🔹 Introducing the smallest model in our new architecture family, with native visual understanding.
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> 🔹 Designed for greater capability, faster inference, higher throughput, and scaling to larger models.
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## Asymmetrische Architektur
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- **552B-Parameter-MoE** (Mixture-of-Experts).
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- **Neue Causal-Encoder–Decoder-Architektur (CED):** nur **8B aktive Parameter für Input**, **16B für Output** (asymmetrisch, Input/Output nicht symmetrisch).
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- Neue Pre-Training-Methoden + größer skaliertes RL-Post-Training liefern Benchmark-Ergebnisse vor Flaggschiff-Modellen, inkl. **DeepSeek-V4-Pro**.
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## Kleinere KV-Cache
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- Gegenüber der Vorgängergeneration braucht V4.1-Flash nur **1/4 des HBM** und **1/8 des SSD-Speichers** für den KV-Cache.
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- Cache-Hit-Gebühren machen oft einen großen Anteil der Agent-Kosten aus — Cache-Kompression senkt diese Kosten deutlich.
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## API-Verfügbarkeit
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- **Live auf der DeepSeek-API mit nativem Multimodal-Support** — Modellname: `deepseek-flash`.
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- **V4-Flash & V4-Flash-Vision-Exp sind retired.** Für Kompatibilität routen `deepseek-v4-flash` und `deepseek-v4-flash-vision-exp` temporär auf V4.1-Flash.
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- Tests mehrerer Parteien sehen V4.1-Flash **vor V4-Pro** bei Performance, Kosten, Speed und Gesamtlaufzeit. V4-Pro wird ausphasen.
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- **Ab 04:00 UTC, 14.09.2026:** alle `deepseek-v4-pro`-Requests routen auf V4.1-Flash zu V4.1-Flash-Raten — bis V4.1-Pro launcht.
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- **Offizielle Partner:** WorkBuddy (inkl. CodeBuddy) und OpenCode unterstützen V4.1-Flash vollständig.
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## Pricing
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- Effizientere Architektur → niedrigere API-Preise.
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- Peak/Off-Peak-Pricing: **Off-Peak = 50 % der Peak-Raten**.
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- **Neue Preise ab 04:00 UTC, 10.09.2026.**
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## Open Source & Deployment
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- Zusammenarbeit mit der Open-Source-Community für V4.1-Flash-Inference-Support; weitere Deployment-Optionen geplant.
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- Großskalige Deployments (2.000 GPUs + Storage-Cluster) ansprechbar.
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- **Modell (Hugging Face):** https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash
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- **Paper (Tech Report):** https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash/blob/main/DeepSeek_V41_Tech_Report.pdf
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## Einordnung
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- Primärquelle (offiziell) zum V4.1-Flash-Release; X-Post von @deepseek_ai als Ankündigung: `raw/xpost/2026-09-10_deepseek-v41-flash-official-release.md`.
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- V4.1 Flash ist eine neue Modell-Version gegenüber dem V4-Flash im aktiven Stack ([[../../tools/ollama-cloud-deepseek-v4-flash-200tps-zdr.md]]).
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