knowledge-base/wiki/architecture/agent-orchestration.md

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created: 2026-06-16
updated: 2026-06-16
sources: []
tags: [architecture, agents, orchestration, openclaw]
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# Agent Orchestration Patterns

> Migriert aus ByteRover context-tree (April 2026)

## Kernprinzipien

1. **Starte mit 1 Agent, nicht 7** — Orchestrator-Pattern gewinnt
2. **STATE.yaml statt Content-Forwarding** — spart ~80% Tokens
3. **Telegram Multi-Bot:** Disable Sub-Bot-Commands, um 1006 WebSocket-Fehler zu vermeiden

## Swarm-Adoptionsplan (3-Stufen)

| Stufe | Tool | Aufwand | Status (2026-04) |
|-------|------|---------|------------------|
| 1 | ClawRecipes (@jiggai/recipes, 13.3K Installs/Monat) | Sofort, 0 Kosten | Empfohlen |
| 2 | ClawTeam (HKUDS, 4.8K Stars, Leader+Worker, Git Worktree) | Woche 1-2 | Zu evaluieren |
| 3 | Multi-Agent: 2-3 Specialists, Hector als Orchestrator | Nach Stufen 1-2 | Native OpenClaw verfügbar |

## Framework-Vergleich

| Framework | Bewertung | Kosten |
|-----------|-----------|--------|
| OpenClaw Native | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 0 |
| ClawRecipes | ⭐⭐⭐⭐ | Niedrig |
| ClawTeam | ⭐⭐⭐⭐ | Mittel |
| CrewAI | ⭐⭐⭐ | Hoch |
| LangGraph | ⭐⭐⭐ | Hoch |
| AutoGen | ⭐⭐ | Sehr hoch |
| Google ADK | ⭐ | — |

## Community Patterns

- Die meisten Teams brauchen 2-4 Agenten, nicht 7
- Task Board + Git Worktree Isolation (ClawTeam) für parallele Entwicklung
- Sub-Agent + agentToAgent als native OpenClaw-Alternative

## „Don't Use One AI Agent - Use an Army" (Leon van Zyl, 2026-08-06)

Leon van Zyl postuliert in [seinem Video](https://www.youtube.com/watch?v=xJEFjE88wdw) das Gegenmodell zum monolithischen Universal-Agenten: Statt eines einzelnen AI-Agenten soll man eine **Armee spezialisierter Agenten** einsetzen. Viele kleine, fokussierte Agenten arbeiten parallel/koordiniert — passend zur Multi-Agent-/Swarm-Debatte und zum Orchestrator-Pattern (viele spezialisierte Worker unter einem Orchestrator). Quelle: `raw/youtube/2026-08-06_leon-van-zyl-use-an-army-of-agents.md` (Metadata-only, Transkript wegen YouTube-Bot-Schutz nicht abrufbar).
lint(wiki): add missing frontmatter to wiki/architecture/agent-orchestration.md 2026-06-16 11:59:02 +02:00			`---`
			`created: 2026-06-16`
			`updated: 2026-06-16`
			`sources: []`
			`tags: [architecture, agents, orchestration, openclaw]`
			`---`

feat: migrate ByteRover context-tree (April 2026) into knowledge base wiki 2026-06-07 11:47:41 +02:00			`# Agent Orchestration Patterns`

			`> Migriert aus ByteRover context-tree (April 2026)`

			`## Kernprinzipien`

			`1. Starte mit 1 Agent, nicht 7 — Orchestrator-Pattern gewinnt`
			`2. STATE.yaml statt Content-Forwarding — spart ~80% Tokens`
			`3. Telegram Multi-Bot: Disable Sub-Bot-Commands, um 1006 WebSocket-Fehler zu vermeiden`

			`## Swarm-Adoptionsplan (3-Stufen)`

			`\| Stufe \| Tool \| Aufwand \| Status (2026-04) \|`
			`\|-------\|------\|---------\|------------------\|`
			`\| 1 \| ClawRecipes (@jiggai/recipes, 13.3K Installs/Monat) \| Sofort, 0 Kosten \| Empfohlen \|`
			`\| 2 \| ClawTeam (HKUDS, 4.8K Stars, Leader+Worker, Git Worktree) \| Woche 1-2 \| Zu evaluieren \|`
			`\| 3 \| Multi-Agent: 2-3 Specialists, Hector als Orchestrator \| Nach Stufen 1-2 \| Native OpenClaw verfügbar \|`

			`## Framework-Vergleich`

			`\| Framework \| Bewertung \| Kosten \|`
			`\|-----------\|-----------\|--------\|`
			`\| OpenClaw Native \| ⭐⭐⭐⭐⭐ \| 0 \|`
			`\| ClawRecipes \| ⭐⭐⭐⭐ \| Niedrig \|`
			`\| ClawTeam \| ⭐⭐⭐⭐ \| Mittel \|`
			`\| CrewAI \| ⭐⭐⭐ \| Hoch \|`
			`\| LangGraph \| ⭐⭐⭐ \| Hoch \|`
			`\| AutoGen \| ⭐⭐ \| Sehr hoch \|`
			`\| Google ADK \| ⭐ \| — \|`

			`## Community Patterns`

			`- Die meisten Teams brauchen 2-4 Agenten, nicht 7`
			`- Task Board + Git Worktree Isolation (ClawTeam) für parallele Entwicklung`
ingest(raw+youtube): Leon van Zyl — Don't Use One AI Agent, Use an Army (metadata-only, 2026-08-06) 2026-08-07 01:25:14 +02:00			`- Sub-Agent + agentToAgent als native OpenClaw-Alternative`

			`## „Don't Use One AI Agent - Use an Army" (Leon van Zyl, 2026-08-06)`

			Leon van Zyl postuliert in [seinem Video](https://www.youtube.com/watch?v=xJEFjE88wdw) das Gegenmodell zum monolithischen Universal-Agenten: Statt eines einzelnen AI-Agenten soll man eine Armee spezialisierter Agenten einsetzen. Viele kleine, fokussierte Agenten arbeiten parallel/koordiniert — passend zur Multi-Agent-/Swarm-Debatte und zum Orchestrator-Pattern (viele spezialisierte Worker unter einem Orchestrator). Quelle: `raw/youtube/2026-08-06_leon-van-zyl-use-an-army-of-agents.md` (Metadata-only, Transkript wegen YouTube-Bot-Schutz nicht abrufbar).