| Hauptprodukte | Facebook, Instagram, WhatsApp, Meta AI, Llama-Modell-Serie |
| Homepage | [meta.com](https://meta.com/) |
## Fokus & Aktivitäten
Meta ist einer der größten Hyperscaler und investiert massiv in KI-Infrastruktur. Das Unternehmen baut riesige GPU-Cluster für das Training seiner Llama-Modell-Serie und für Meta AI Services.
## Compute-Überkapazitäten (Juli 2026)
Im Juli 2026 beginnt Meta, überschüssige Compute-Kapazität auf dem Markt zu verkaufen. Dies signalisiert:
- **Überinvestition:** Meta hat mehr Compute aufgebaut als benötigt
- **Nachfrage-Sättigung:** Der angebliche Compute-Engpass existiert nicht mehr
- **Shift von Buyer zu Seller:** Meta war einer der größten Käufer von GPU/Compute, wird zum Verkäufer
**Markt-Signal:** Wenn selbst Meta Compute loswerden will, ist das ein starkes Signal für eine Sättigung des Hyperscaler-Compute-Bedarfs. Das "infinite compute demand"-Narrativ wird infrage gestellt.
Siehe [[../concepts/llm/ai-investment-bubble.md]] für den übergeordneten Kontext der KI-Investitionsblase.
Meta-CEO **Mark Zuckerberg** (via @WatcherGuru, 2026-08-10): "everyone will have a personal AI agent 'that understands you…and everything you care about.'"
Die Aussage unterstreicht Metas Strategie: **persönliche, lokale KI-Agenten** statt zentraler Cloud-Gatekeeper. Zusammen mit **Muse Glimmer** (30B Open-Weight-Agentic-Modell, Apache 2.0, läuft auf Consumer-GPU) positioniert sich Meta als Anbieter von Always-on-Personal-Agents. Siehe [[../concepts/llm/muse-glimmer-ollama.md]].
## Project OT — Agent-Job-Transformation abgesagt (2026-08-26)
Reuters-Investigation (26.08.2026): Metas internes Projekt **„Organization Transformation" (Project OT)** sollte tausende Jobs an KI-Agents übergeben, überwacht von einem „talent-dense" Rest-Kader an Menschen. Ergebnis: **abgesagt.**
**Coding-Rätsel & Directions-Inversion:** Die in die AI-Unit verschobenen Menschen schrieben am Ende Coding-Rätsel — Trainingsdaten für die Modelle. Der Konzern wollte Angestellte durch Agents ersetzen und wurde selbst zum **Futterapparat seiner Modelle**; nur die Tasks ließen sich überführen, die Accountability blieb auf dem Flur stehen. Einordnung: Aufgaben automatisieren ist trivial, Rollen ersetzen nicht — Accountability/Firmenkontext/Verantwortung kleben an Menschen, nicht an Tasks. Siehe [[../concepts/agents/project-ot-agent-job-replacement.md]] und [[../concepts/agents/agent-okonomie-kommoditisierung-arbeit.md]].
