*Letzte Aktualisierung: 2026-09-20 (233. Update — Open-Weights-Anteil im Vercel AI Gateway + Kartell-These. Anlass: X-Link https://x.com/sovereignbrah/status/2101446314743775632 von Pit in OME Topic 13. **Post (fxtwitter, 20.09.2026):**@sovereignbrah (181.958 Follower, verifiziert, Note-Tweet, 19.09.2026 23:00 UTC; 102.062 Views / 2.855 Likes / 558 RT / 39 Quotes) zitiert Guillermo Rauch (@rauchg) vom 19.09.2026 — „today may be a record day for token volume % of open models on Vercel AI Gateway: 🟦 Open 78.4% 🟨 Closed 21.6%", #3/#4 Moonshot AI & DeepSeek, mit Z.ai zusammen vor OpenAI (#2) bei **Spend**, ausdrücklich Fußnote „inference spend across providers, not revenue of the open weight labs". **Bild lokal ausgelesen** (pbs.twimg.com/media/HSjnTgfaQAAHWbk.jpg): Vercel-Chart, Titel „Open vs. Closed Token Volume", Untertitel „…models that publish their weights for download, versus everything else", X-Achse Jun 21 → Sep 18 2026, Legende 78,4 % / 21,6 %. **Primärquelle nachgezogen:** Vercel-Leaderboards (HTTP 200) bestätigen Titel, Untertitel, Zeitraum Jun 22 – Sep 19 und die Datenlizenz **CC BY 4.0** + authentifizierungsfreien JSON-Export; die Chart-Prozente selbst sind **clientseitig gerendert** und per Textabruf **nicht** reproduzierbar. **Eigenbefund (nicht im Post):** Jev führt die Listen bei **Reach 15,6 %** (vor Claude Haiku 4.5 14,6 %, GPT 5.6 Luna 13,0 %) und **Preference 13,3 %** (vor Luna/Sonnet 5 je 6,9 % — fast doppelter Abstand). **Postkritik:** Kausalbehauptung „sie sagen AI killt alle, weil sie den Markt verloren haben" = Deutung; „95 % der Leistung für 1–2 % des Preises" = Zahl ohne Quelle (Aktenlage: 87 % Ersparnis bei 4 % Qualitätsverlust); „regulatory cartel" = unbelegte Zuschreibung (dieselbe Figur wie Chaubard-These 4); „IPOs are now cooked" ohne Bezugsvorgang. ⚠️ Messung = ein Gateway, ein Tag, Token-Volumen (nicht Umsatz), Anbieterquelle. Wiki: `concepts/llm/open-weights-share-vercel-gateway.md` (neu), `people/guillermo-rauch.md` (neu); Updates `concepts/llm/system-one-models-jev.md` (Abschnitt Reichweite/Leaderboards), `institutions/vercel.md` (Abschnitt Leaderboards). Raw: `raw/xpost/2026-09-19_sovereignbrah-antitrust-open-weights.md` (neu), `raw/other/2026-09-20_vercel-ai-gateway-leaderboards.md` (neu).)*
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-19 (232. Update — Jev-Praxistest auf Workflow-Ebene: Nate Herk, „I Tested Jev on 12 Real Use Cases" (19.09.2026, 13.549 Aufrufe, ~16:08, **kein Transkript** — yt-dlp erneut Bot-Check). Anlass: YouTube-Link von Pit in OME Topic „JEV". **Eigene Zahlenprüfung (Preis $0,042/MTok, Limits 250k tok/s · 1.200 req/min):** (a) **die Kostenwerte sind intern konsistent** — 9 Cent / 1.000 Mails = 2,14 Mio. Token = ~2.143 Token/Mail; 5 Cent / 1.000 Mails = 1,19 Mio. = ~1.190 (Δ ≈160 Token pro Zusatzfrage bei sieben statt einer Regel); Dashboard 20.000 Requests / 85 Cent = ~1.012 Token/Request. Alle vier Werte folgen **derselben** Preisformel — in dieser Akte die Ausnahme. (b) **die Laufzeiten liegen an oder über den dokumentierten Limits:** 2,14 Mio. Token in 6 s verlangen ~357.000 tok/s gegen 250.000 (**1,43×**), 1,19 Mio. in 4 s ~298.000 (**1,19×**), die 5-s-Angabe bleibt bei ~238.000 innerhalb; requests-seitig wären 1.000 Mails in 6 s bei einem Aufruf/Mail **10.000 req/min** = 8× das Limit → nur mit Bündelung (~14 Mails/Request bei ~2.100 Token) oder Sonderkontingent. **Nicht als Widerspruch geführt, sondern als offene Frage.** (c) **der Praktiker zieht die richtige Grenze:** „Jev ersetzt kein LLM" (schreibt nicht, fasst nicht frei zusammen, erkennt keine offenen Muster; braucht vorab definierte Fragen/Kategorien/Skalen); Empfehlung **Evals mit Golden Dataset** vor Produktiveinsatz. Genauigkeitswerte nennt das Briefing **nicht** — verglichen werden Tempo und Kosten. Beschreibung mit werblichen Elementen (Glaido, Hostinger). Wiki: `people/nate-herk.md` (neu); Update `concepts/llm/jev-praxis-demos.md` (Abschnitt „Praxistests auf Workflow-Ebene" mit Rechentabelle), `concepts/llm/system-one-models-jev.md` (Rezeptions-Abschnitt um die Praktikerebene ergänzt). Raw: `raw/youtube/2026-09-19_nate-herk-jev-12-use-cases.md` (neu).)*
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-19 (231. Update — Tom Griffiths (Princeton) bei Dr Brian Keating: „Princeton Cognitive Scientist Says AI Researchers Are Wrong". Anlass: Das Video zirkulierte in der OME-Gruppe über den Kurzlink `https://tinyurl.com/2b7rnxmh`; das deutsche Audio-Briefing „Warum KI völlig anders denkt als wir" (22:52) nennt es in seinem eigenen Kopf als Originalquelle. **Beide Enden der Kette geprüft:** oEmbed bestätigt Titel/Autor/Autoren-URL; der Kurzlink löst per HTTP 302 auf `youtube.com/watch?v=6iMiCJHxTww` auf (die frühere Behauptung, der Shortener sei tot, ist falsch); Watch-Seite zusätzlich mit `hl=de` abgerufen — Titel deutsch lokalisiert, identische Zeitmarken, Likes 3.337, Aufrufe 198.871, publishDate **29.04.2026**. **Kein Transkript:** keine `captionTracks` in der EN- wie DE-Seite (~1,6 MB HTML je Abruf), `lengthSeconds` nicht im Seiten-JSON → keine Dauerangabe im Wiki. Inhalt deshalb ausschließlich aus Beschreibung + 22 Kapitelmarken (00:00–50:10): Kind lernt Sprache aus „Brotkrumen" vs. „Kontinente" an Daten; Skalierung schließt die Lücke nicht, „it'll just get more expensive"; **Sycophancy statt Halluzination** als eigentliches Problem; AGI eher über kindliches Denken als über Scale; historische Achse Aristoteles → 17.-Jh.-KI-Traum → Boole → Turing → Rosenblatt/Minsky → Backpropagation. Buchverweis „The Laws of Thought" (Henry Holt, **10.02.2026**, 400 S., via Google Books verifiziert; dt. „Die Gesetze des Denkens"). Wiki: `concepts/agi/kognition-vs-skalierung.md` (neu), `people/tom-griffiths.md` (neu), `people/brian-keating.md` (neu), `institutions/princeton.md` (neu). Raw: `raw/youtube/2026-09-19_princeton-griffiths-ai-researchers-wrong.md` (neu, metadata-only). ⚠️ Die inhaltliche Rahmung („AI Researchers Are Wrong") stammt vom Kanal; das Briefing ist Sekundärprodukt und mangels Transkript nicht gegen das Video haltbar.)*
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-19 (230. Update — AgentCloak Desktop: „Zero Data Sending" für Fremd-Chatbots + Rampart-Model-Card. Anlass: Brian Roemmele quotete am 19.09.2026 (03:07 UTC) die AgentCloak-Ankündigung von Peter Yared (18.09.2026, 14:47 UTC, 1,99 Mio. Views) mit „Using this now! You should too. Dario don't like it. AgentCloak…" — vier Zeilen, kein Beleg. **Sache geprüft, nicht nur der Post:** Pressemitteilung (Business Wire 18.09.) + Produktseite incountry.com/products/agentcloak-desktop/ + **die Model-Card der Detektionskomponente lokal gelesen**. Produkt: kostenlose Browser-Extension (Chrome/Safari/Edge) bzw. Desktop-App (Mac/Windows), tauscht PII **lokal** gegen konsistente „digital twins" („Peter Parker" → „Julio Schmidt") und setzt sie in der Antwort zurück; Anbieter nennt das **Zero Data Sending** und grenzt es explizit von Retention-Zusagen ab. Erkannt (gratis): Namen, E-Mail, Telefon, URLs, SSN/Tax-ID, Bankverbindungen, Adressen; 7 Latin-Script-Sprachen. Detection kommt **nicht aus eigenem Haus**: **Rampart** (National Design Studio, US-Regierung) — 14,7 MB ONNX, MiniLM-L6-H384, 35-Label-BIO-Head, CC BY 4.0, **98,42 % Private Recall / 91,69 % Public Retention** (30k held-out OpenPII, 7 Sprachen), 6,6 ms p50 Node · **3,9 ms WebGPU** · 12,6 ms WASM; selbst gemeldet: **2.082 Leaks / 131.707 Terme**. ⚠️ **Der harte Bruch steht in der Card:** Latin-ASCII-Namen ~100 %, **Nicht-Latin-Schriften 13,7 % (103/750)** — Russisch 2,4 %, Arabisch 4,8 %, Hindi 5,6 %, Han 8,8 %, Koreanisch 15,2 %, Japanisch 45,6 %; Regierungs-IDs ~67,6 % (keine Prüfsumme, kein Backstop); Zero-Width/Prompt-Injection im Span nicht zuverlässig gefangen (Card: „not a security boundary against motivated adversaries"). Einordnung: **Maskierungs- statt Verlagerungsstrategie** — man behält Frontier-Modelle und schickt keine Identität; unterscheidet sich kategorial von lokaler Inferenz (`pocketpal-ai`, `perplexity-portable-computer`). Wiki: `tools/agentcloak-desktop.md` (neu), `people/peter-yared.md` (neu), `institutions/incountry.md` (neu); Update `people/brian-roemmele.md` (neuer Abschnitt + Post-Tabelle + Cross-Refs). Raw: `raw/blog/2026-09-18_agentcloak-desktop-launch.md` (neu), `raw/other/2026-09-19_rampart-model-card.md` (neu), `raw/xpost/2026-09-19_roemmele-agentcloak-dario.md` (neu). ⚠️ „CB100", „$50 Mio." und „Global 2000" = Anbieter-Selbstauskunft, nicht unabhängig geprüft; das 117,5-s-4K-Video des Posts **nicht** ausgewertet.)*
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-19 (229. Update — Flyer **Version 11**: Korrektur verifiziert. Anlass: Pit postete in OME Topic „JEV" (12:59 UTC) die überarbeitete Fassung; der Kurzlink https://telegra.ph/Jev-Flyer-09-19 führt fest auf die jeweils aktuelle Version (Weiterleitungsseite 12:45:09 UTC), v11 unter `…-09-19-11` (12:55:27 UTC). **Am Text verifiziert übernommen:** (a) die zwei Läufe sind getrennt — „reine Entscheidungszeit … 0,09 s" gegen „Gesamtlauf inkl. Öffnen/Extrahieren: rund 14 Sekunden. Kosten gesamt: 0,15 Dollar", samt Rechenweg (3,57 Mio. Token / 250k tok/s ≈ 14 s) direkt im Flyer; (b) **„181×" entfernt** — Zeichenkette kommt in v11 nicht mehr vor, ersetzt durch „~4.500× / ~3,2×" mit dem LLM-Wert als ausdrücklicher „Gesamtprojektion"; (c) Konsistenzcheck Stufe 2 ergänzt (0,18 s/PDF Wandzeit, bewusst nicht mit der 0,09-s-Heuristik vermischt); (d) vierte Grafik getauscht. **Verbleibende Beanstandung:** Die neue „~4.500×**in der reinen Entscheidungszeit**" mischt weiterhin zwei Bezugsgrößen — Zähler 408 s ist die Gesamtprojektion des LLM-Wegs, Nenner 0,09 s Jevs reine Entscheidung; sauber wären **Gesamt gegen Gesamt ≈ 29×**. Dazu ein abgebrochenes Zitat („Die frühere Formel „") und „Jeff" statt „Jev" (Abschnitt 9). Wiki: `concepts/llm/jev-praxis-demos.md` (Abschnitt „Dateisortierung" um „Folge: Version 11 (verifizierte Korrektur)" erweitert). Raw: `raw/other/2026-09-19_jev-flyer-v11-korrektur.md` (neu — Fassungsvergleich, Nachprüfung, Restbeanstandungen); Erstfassung bleibt unverändert. Einordnung: erste Stelle dieser Akte, an der eine geprüfte Behauptung tatsächlich nachgezogen wurde statt weiterzuwandern.*
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-19 (228. Update — Jev-Flyer „Die Kombi-Revolution" (Pit Weber, Telegraph) + Zahlenprüfung. Anlass: Pit postete den mit GrokBot/Sprachsteuerung erstellten Flyer in OME Topic „JEV" (19.09., 12:49 UTC; Seite 12:43:54 UTC, 4 imgur-Bilder). **Inhalt:** Kernformel „Die große KI denkt nach. Jev entscheidet und lenkt in Millisekunden"; Eigenmessung Dateisortierung **304 Objekte → 8 Ordner**, LLM-Weg 0,48 $/6,8 min gegen Jev-Weg 0,15 $/**0,09 s** („181-mal schneller, selbst gemessen"); Stufe 2 **400 PDFs, 340 klassifiziert** in ~1,2 min; **Selbstkorrektur im Text:** „Der Live-Lauf mit 304 Items in 0,09 Sekunden war Namens-/Format-Heuristik. Die Inhaltsprüfung ist der dokumentierte Upgrade-Pfad." **Eigene Zahlenprüfung gegen die Anbieter-Limits (250k tok/s, $0,042/MTok):** (a) die 0,09 s **stützen** die Selbstkorrektur — 250k×0,09 = max. 22.500 Token = **≤74 Token/Datei**, also Dateinamen, keine Inhalte; (b) **0,09 s und $0,15 sind unvereinbar**: $0,15 = 3,57 Mio. Input-Token = **mind. ~14,3 s** (Faktor ~159) — die beiden Werte können nicht denselben Lauf beschreiben; (c) **181× folgt aus keiner genannten Zahl** (Zeitverhältnis 408/0,09 = **~4.533×**, Kostenverhältnis **3,2×**; für 181× müsste der Vergleichslauf 2,25 s gedauert haben); (d) **340/400 = 85 %** ist eine Qualitätszahl in einem Tempo-Absatz; (e) PDF-Öffnen und Textextraktion sind **Fremdschritte** — Jev nimmt nur Text entgegen, bei 0,18 s pro PDF liegt die Laufzeit praktisch dort. Wiki: `concepts/llm/jev-praxis-demos.md` (neuer Abschnitt „Dateisortierung — Eigenmessung aus der Gruppe" mit Rechentabelle). Raw: `raw/other/2026-09-19_jev-flyer-kombi-revolution.md` (neu).)*
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-19 (227. Update — Grok Bot: Zugang, Plan-Staffelung und Free Trial aus der offiziellen Cursor-Doku. Anlass: Pit (@PWeber) teilte im OME-Topic „GrokBot" eine Community-Anleitung „7 Tage GrokBot-Test ohne Verlängerungs-Automatik via Cursor" (19.09.2026 11:57 UTC, HTML, ohne Autorenangabe); Herman (@HermanButlerBot) prüfte die Sicherheitsaussagen gegen die Cursor-Doku und ergänzte den On-demand-Hinweis. Gegengeprüft mit Cursor Help Center (https://cursor.com/help/grok-bot/plans, vollständig gelesen), cursor.com/pricing und x.ai/news/grok-bot-more-plans: Zugang in jedem bezahlten Cursor-Plan + Teams; Pro/Pro+/Ultra-Wochenquoten; Verknüpfung SuperGrok/X Premium+ = Nutzungs-Grant, **stapelt sich nicht**, permanent (24-h-Nachziehfenster); Trial = Guthaben + 7-Tage-Fenster, wird nie bezahlter Plan, „Cancel Trial" sofort; iOS-App-Store-Trial ≠ Guthaben-Trial (Android ohne In-App-Trial); On-demand nur wenn aktiviert, Monatslimit = kein harter Stopp; Preise Hobby gratis · Individual $20/Mo (Pro/Pro+/Ultra) · Teams $40/User/Mo. Damit ist die „$20"-Erzählung (Lipsky, 27.08.) präzisiert: $20 = Cursor-Pro-Einstieg, nicht separates Abo. Raw: `raw/blog/2026-09-19_cursor-grok-bot-plans-und-trial.md` (neu), `raw/other/2026-09-19_grok-bot-trial-anleitung-community.md` (neu). Wiki: `tools/grok-bot-spacexai.md` (neuer Abschnitt „Zugang, Preise & Free Trial"; Deep-Dive-Preiszeile als historisch markiert; Quellen + Raw-Liste).)*
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-18 (226. Update — Jev-Rezeption in der Erklärebene: Gary-Explains-Video (18.09.2026, „FAST and CHEAP - But There is a Caveat!", 17.324 Aufrufe; kein Transkript) — Beschreibung benennt Jev als „kein LLM", sondern strukturierte Antworten mit Konfidenzwert. Raw: `raw/youtube/2026-09-18_gary-explains-jev-caveat.md` (neu, metadata-only). Wiki-Update: `concepts/llm/system-one-models-jev.md` (Abschnitt Rezeption; eingeordnet als Verbreitungssignal, kein neuer Faktenlieferant).)
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-18 (225. Update — Jev-Spezifikation aus den Anbieter-Docs + erster Nutzungs-Kostenwert. Anlass: X-Post von CJ Zafir („I burned **$3.40 on Jev in 24 hours**. It's not Jev vs current LLMs. It'll be Jev + LLMs") von Pit in OME Topic „JEV" (22:48 UTC). **Lokal gelesen:** [docs.typesafe.ai/models](https://docs.typesafe.ai/models) (HTTP 200, 338.781 Byte) — Modell **Jev 1.13 / `jev-1.13.0`**, $42/Btok bzw. $0,042/Mtok Input, Output kostenlos, **Rate Limits 250.000 Token/Sekunde · 1.200 Requests/Minute**, **Kontext 64k pro Request / 32k für State + längste Frage**, **Eingabe nur Text — keine Bild-, Audio- oder Video-Eingabe**. Zwei Korrekturen damit belegt: (a) die kursierende „32k-Kontext"-Angabe ist die **engere** der beiden Grenzen (CJ Zafir nennt nur sie), das versprochene **1M-Fenster hat in der Doku keine Grundlage**; (b) **Text-Only relativiert die Desktop-/Browser-Demos** — ein Agent muss den Bildschirmzustand erst in Text übersetzen, Jev „sieht" nichts (betrifft direkt die Andy-Gao-Demo). **Kosten-Gegenrechnung:** $3,40 / $0,042 pro MTok ≈ **81 Mio. Input-Token** — rund **19 Durchläufe** des bekannten 4,2-Mio.-Postfachs (1.700 Mails). Erster Ausgabenwert aus echter Nutzung (bisher nur Anbieterpreise). Weitere Befunde zum Post: Kernthese „Jev + LLMs" (System-1-Controller für Routing/Tool-Wahl/Scoring) trägt; ⚠️ „lernt aus einem Prompt" überzeichnet (Konfiguration, nicht Lernen); Punkte 3/4/5/7/8/9/10 decken sich mit Doku-Anbieterangaben (Choice/Score/Noul, paralleles Sampling, RLCD, 70–500 ms, 193,6×/444,6× als Spannen-Obergrenzen). Wiki: `people/cj-zafir.md` (neu); Update `concepts/llm/system-one-models-jev.md` (neuer Abschnitt „Spezifikation (Anbieter-Docs)" mit Doku-Tabelle und den zwei Korrekturen). Raw: `raw/other/2026-09-18_typesafe-docs-jev-spezifikation.md` (neu), `raw/xpost/2026-09-18_cjzafir-jev-3-40-dollar-erfahrung.md` (neu).)*
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-18 (224. Update — Jev als Desktop-Agent: sprachgesteuerter Mac-Computer-Use (Andy Gao) — **lokal geprüft**. Anlass: X-Link von Pit in OME Topic „JEV" (22:45 UTC). Post: 563-Follower-Account, aber **139.442 Views / 2.038 Likes** in ~17,6 h. **Video lokal ausgewertet** (6,58 MB, 48 s): STT-Transkript (Grok STT, `en`, 428 Zeichen) + **9 Standbilder** (imageio-ffmpeg nachinstalliert, da das `ffmpeg-static`-Symlink-Ziel fehlt). **Kernaussage am Material bestätigt:** Standbild Sekunde 6 zeigt das Overlay „…en up the Notes app for me? And, um," bei **bereits offenem Notes-Fenster**; Sekunde 12 zeigt „…ew node, let's make the title say hello." bei **bereits angelegter Notiz mit Titel „hello"** — Zielzustände sichtbar, während der Satz noch läuft. Damit ist die Post-Behauptung „opens before I even finish my sentence" für diesen Ablauf belegt (belastbarste Einzelaussage der ganzen Demo-Welle). Kette: Notes → neue Notiz → Arc → Google „Norbert Wiener" → x.com → Photo Booth (Countdown, Auslösung). Screenshot-Analyse fand **kein Terminal, kein Schema, keine Latenz-/Modellangabe** — nur Desktop-Ablauf mit Live-Transkript-Overlay. ⚠️ Keine Messung, kein Code/Repo, kein Nachweis des Jev-Anteils (ein lokales STT + Schlüsselwort-Matching würde dieselben Bilder erzeugen), nur lokal skriptbare Standard-Apps. Wiki: `concepts/agents/jev-sprachsteuerung-computer-use.md` (neu — Demo-Auswertung, Prüfung der Kernaussage, Gegenstück zur Schach-Lehre), `people/andy-gao.md` (neu); Update `concepts/llm/jev-praxis-demos.md` (Zeile + Cross-Ref). Raw: `raw/xpost/2026-09-18_andy-gao-jev-voice-computer-use.md` (neu).)*
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-18 (223. Update — Jev-Episode per Briefing-Transcript: Token-Aufschlüsselung und Episodenzahlen. Anlass: Pit postete in OME Topic „JEV" das fertige deutsche Audio-Briefing (09:42) zur Episode „Jev is HERE. How to use it" (Isenberg/Vogel) als mp4. **Transkribiert** mit `~/workspace/scripts/grok-stt.sh --language de` (xAI Grok STT, 8.677 Zeichen, exit 0; STT-Fehler im Rohtext belassen: JEF/Jeff/Jed=Jev, Eisenberg=Isenberg, Ryan Fogel=Vogel, Vessel Gateway=Vercel AI Gateway). **Neue Zahlen:** 1.700 E-Mails · **4,2 Mio. Input-Token · 500k Output-Token · 18 US-Cent** (gegen `4,2 Mio. × $0,042 = $0,176` gerechnet → plausibel; die „~$0,16" einer Auto-Videobeschreibung ist Rundungsvariante), **~200 ms pro Anfrage** (⚠️ Briefing-Verdichtung der 70–500-ms-Spanne), **17 Highlights aus 1,1 Mio. Token in ~3 s** (Clipping), **Flug Zürich→London in 7,1 s** vs. 1–3 min bei herkömmlichen Agenten, Lead-Score 0–1 mit „98 % Qualität". ⚠️ Nur im Briefing, kein Originaltranscript — alle Episodenzahlen nicht am Original prüfbar. **These des Briefings:** Arbeit verschiebt sich „zu 100 % auf das Design der Aufgabenstruktur" — nicht Antworten sind das Produkt, sondern **Kategorien-Design**. Wiki: `concepts/llm/jev-vercel-ai-gateway.md` (neuer Abschnitt „Episodeninhalt (Briefing-Transkript)", Kennzahlen-Tabelle, 18-Cent-Herkunft präzisiert). Raw: `raw/other/2026-09-18_herman-briefing-jev-transcript.md` (neu — Volltext + Zahlen-Deckungstabelle).)*
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-18 (222. Update — Jev-Benchmarklage: Evals-Seite lokal ausgewertet + Vercel-`fx`-Guardrail-Tausch + Label-Kritik. Anlass: Zusammenfassung von DeltaKralle (@DeltaKrallenbot) in OME Topic „JEV", die Jev als „auf Augenhöhe mit Luna/Terra/Sonnet 5, **über Opus 5**" beschreibt — **invertiert**. **Lokal verifiziert:** [evals.typesafe.ai](https://evals.typesafe.ai/) HTTP 200/65.008 Byte, Text vollständig extrahierbar. Aggregat (Workflow-Modus, vier Workflows gleichgewichtet): **Jev 67,8 % · $0,0004 · 0,4 s** · luna 66,8 %/$0,0033/12,9 s · terra **67,9 %**/$0,0304/10,1 s · sonnet 5 **67,8 %**/$0,1174/78,1 s · **sol 74,1 %**/$0,0836/23,3 s · **opus 5 73,1 %**/$0,1761/37,8 s · haiku 4.5 53,6 % · DS v4 flash 64,4 % · DS v4 pro 65,5 %. Jev liegt also **auf Augenhöhe mit Terra/Sonnet 5, einen Punkt über Luna — und ~5 Punkte UNTER Opus 5 sowie ~6 unter Sol.** Je Workflow streut das Mittel stark: Customer Service 76,0 % (sol 78,3), Agent Trace 71,6 % (sol 76,6), Security Incidents 61,7 % (opus 5 66,2), **Invoice Processing 61,8 % (sol 79,1 — fast 18 Punkte zurück)**. Referenzlabels = Durchschnitt aus GPT-6 Astra + Fable 5.1 (kein Mensch, keine Ground Truth; wer gegen einen gemeinsamen Blindfleck richtig liegt, wird abgewertet); Seite legt Harness-Annahme offen („we assume that the code is correct"). **Zweiter Neubefund:** Vercel-CEO Guillermo Rauch ([@rauchg](https://x.com/rauchg), 871.158 Follower) tauscht den Sicherheits-Reviewer in `fx` (Modus „auto", prüft jeden Befehl) von GPT-5.6 Luna auf Jev — „up to 18x faster (p95) and more accurate", „likely new default"; Vercel-Bauer Pranit (@fazxes): „~5-18x faster and more accurate". ⚠️ **Benchmark nicht veröffentlicht.** Wiki: `people/gabriel-anhaia.md` (neu — Autor der Label-Kritik + Prüf-Maßstab für Guardrail-Tausche); Update `concepts/llm/system-one-models-jev.md` (neue Abschnitte „Benchmark-Lage" und „Guardrail-Tausch bei Vercel fx", Genauigkeits-Fehllektüre markiert, offene Punkte korrigiert). Raw: `raw/other/2026-09-17_typesafe-workflow-evals.md` (neu), `raw/blog/2026-09-17_devto-jev-vs-luna-bake-off.md` (neu).)*
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-18 (221. Update — Jev praktisch: Berman-Video + Demo-Welle + Ankündigungspost. Anlass: YouTube-Link „We need to talk about Jev..." (Matthew Berman, 18.09.2026, 12:30, 82.291 Views, **mit Werbekennzeichnung**/Sponsor Zapier) von Pit Weber in OME Topic „JEV". ⚠️ **Kein Transcript** — yt-dlp „Sign in to confirm you're not a bot" (auch mit `--js-runtimes node`), kein `captionTracks`, Firecrawl lieferte nur Consent-/401-Seite, Crawl4AI startet nicht (Playwright-Binary fehlt), Transkriptdienste 403/522; auswertbar waren Beschreibung, Quellenliste und Aufrufzahl. **Aufgelöste Quellenliste des Videos** (fxtwitter): Diogo Almeida Launch-Post (15.09.2026, **34,9 Mio. Views/69.647 Likes** — nennt **Spannen** „20-200x faster"/„40-400x cheaper", nicht 200×/400× als Erwartungswert), AI/ML API Schach-Test (Jev vs. Fable 5.1: materiell unterlegen, **Sieg auf Zeit**, ~2,6 s/Zug vs. 6–15 s; vs. GPT-6 Astra: **Matt in 18 Zügen**), kitze „Unclutter" (Ad-/Slop-Blocker, BYOK/Open Source), Riley Brown („agent with model router powered by Jev"), Justin Schroeder („rebuilt Tesla FSD in <1h"—viralsterundinhaltsleersterPostderReihe),@The_Alex(Melee).Wiki:`concepts/llm/jev-praxis-demos.md`(neu—DemosalsTabellemitBelastbarkeits-Abstufung,ZeitökonomiealsKernbefund),`people/matthew-berman.md`,`people/kitze.md`,`people/riley-brown.md`,`people/justin-schroeder.md`,`people/alex-the-alex.md`(alleneu),`institutions/ai-ml-api.md`(neu);Updates`concepts/llm/system-one-models-jev.md`(Ankündigungspost+Demo-Welle),`people/diogo-almeida.md`(Launch-Post+Views).Raw:`raw/youtube/2026-09-18_berman-jev.md`(neu),`raw/xpost/2026-09-15_almeida-jev-launch-post.md`(neu).)*
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-18 (220. Update — Jev-Verteilung: Greg Isenbergs „Jev is HERE"-Post (18.09.2026, 18:41 UTC; 29.661 Views / 415 Likes bei Abruf) und die Gateway-Listung. Anlass: X-Link von Pit Weber in OME Topic „JEV". **Lokal verifiziert (18.09.2026, HTTP 200 mit auswertbarem Text):** Der Vercel AI Gateway führt `typesafe-ai/jev` seit 16.09.2026 — AI SDK 7.0.105+ mit `experimental evaluate`, Frage-Typen Choice/Score/Boolean, ein gemeinsames `state` + Map benannter `questions`, Choice-/Score-Confidence unter `result.providerMetadata.typesafe.confidence`, Zero Data Retention und No Training per Request, Abrechnung gegen Gateway-Budgets; Gateway-Preis **$0.04/1M Input** (gerundet) gegen $0,042 in der TypeSafe-Primärquelle; Leistungszahlen 193,6×/444,6× von Vercel ausdrücklich als TypeSafe-Angabe weitergegeben („TypeSafe reports"). **Post-Inhalt:** sieben Geschäftsideen (Instant Quotes, Lead Scoring, Support-Triage, Clipping, Antragsstapel, Marketplace-Matching, Browser-Agenten), Formel „find an expensive queue and put Jev at the front of it", Zugang über den Gateway statt Waitlist; ⚠️ „1.700 E-Mails für 18 Cent" ohne Token-Aufschlüsselung, Datensatz oder Messung, „94 %" als Illustrationswert, Episode-Gast [@ryanvogel](https://x.com/ryanvogel) („ceo of @rebasetv / founding developer @opencode") nur aus dem Post zugeordnet. Wiki: `concepts/llm/jev-vercel-ai-gateway.md` (neu), `institutions/vercel.md` (neu), `people/greg-isenberg.md` (neu), `people/ryan-vogel.md` (neu); Updates `concepts/llm/system-one-models-jev.md` (Verteilungs-Abschnitt + offene Gateway-Punkte), `institutions/typesafe-ai.md` (Distribution), `concepts/llm/llm-model-catalog.md`. Raw: `raw/xpost/2026-09-18_gregisenberg-jev-vercel-gateway.md` (neu), `raw/blog/2026-09-16_vercel-jev-ai-gateway.md` (neu).)*
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-17 (216. Update — TypeSafe AI: System One Models & Jev — „Modelle für Maschinen" statt Chat. Anlass: YouTube-Link in OME Topic 13 (Kanal AI Copium, 17.09.2026, „A ChatGPT Researcher Just Dropped a MASSIVE AI Breakthrough…", 14:25, **vollständiges Transcript** über Firecrawl). Primärquelle: TypeSafe-Ankündigungsartikel von Diogo Almeida (15.09.2026). Raw: `raw/youtube/2026-09-17_aicopium-typesafe-jev.md` (neu), `raw/blog/2026-09-15_typesafe-system-one-models-jev.md` (neu), `raw/blog/2026-09-15_every-mike-taylor-jev-vibe-check.md` (neu), `raw/blog/2026-09-16_theregister-typesafe-jev-doom.md` (neu — ⚠️ Volltext nicht abrufbar). Wiki: `concepts/llm/system-one-models-jev.md` (neu — RLCD statt RLHF/RLVR, typisierte Ausgaben statt Strings, paralleles statt sequenzielles Sampling, 70–500 ms / $0,042 pro MTok Input / $0 Output; Anbieter-Claims 193,6× schneller und 444,6× günstiger; **„Zero Hallucinations" = Type-Safety, keine Wahrheitsgarantie**; Fremdtest Every: 777 Judgments in 0,7 s für einen Viertelcent, Jev 0,35 s/6-von-7 Defekten gegen Fable 5.1 8,83 s/7-von-7; Quellenkritik: Referenz-Übereinstimmung ≠ verifizierte Korrektheit, Wrapper-Overhead vergrößert den Abstand, Bias-Richtungen vom Anbieter selbst benannt), `institutions/typesafe-ai.md` (neu — Gründer Almeida/Sheng/Gafni, San Francisco, Manifesto „Composable AI — Build Prod, Not God"; Abgrenzung: nicht OpenAI), `people/diogo-almeida.md` (neu), `people/mike-taylor.md` (neu — Head of Evals bei Every), `people/dan-shipper.md` (neu), `people/ai-copium.md` (neu — Videotitel „400x" verdichtet die Primärquelle), `institutions/every.md` (neu). Cross-Refs: `llm-model-catalog.md`, `harness-vs-standalone-chat-llm.md`, `agent-budget-breaker.md`, `harness-loop-graph-engineering.md`, `llm-sycophancy-confabulation.md`. ⚠️ Leistungszahlen = Anbieterangaben außer einem Einzeltest mit kleinem Umfang; Architektur/Training/Datenherkunft nicht veröffentlicht.)*
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-17 (215. Update — PRODOC `intent-chat`-Skill 1.0: statischer Vetting-Befund + Anbieterverifikation + Domain-Korrektur. Anlass: Download-Link in OME „Tips & Tricks". Raw: `raw/other/2026-09-17_intent-chat-skill-prodoc.md` (neu — SHA-256 `c960de5d…2c73`, 18 Dateien, 159,9 KiB entpackt; statischer Scan: kein Netz-/Exec-/Credential-Signal, keine Script-Tags/on-Handler/Injection/Pfad-Traversal, einzige Fremdhosts Google Fonts, `CHANGELOG.md` referenziert aber nicht im ZIP). Wiki-Update: `people/stefan-weimar.md` (Domain korrigiert: `prodoc-digital.com` HTTP 200 mit Impressum — GmbH Goslar, Geschäftsführer Weimar, Telefon +49 5321 7799404 deckungsgleich mit Skill-Kontakt; `prodoc.digital` liefert weiterhin keinen TLS-Handshake; neuer Abschnitt zum Skill als Werkzeugfassung derselben Spec-Driven-Doktrin; Cross-Refs). ⚠️ Nicht installiert, nichts ausgeführt. Zusatzbefund: Die Fremdprüfung eines anderen Bots nannte das Paket „192 KB"/„767 Zeichen" Description — gemessen sind es 159,9 KiB entpackt und 759 Zeichen.)*
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-17 (214. Update — Stefan Weimar: Firmen-/Personendaten + Spec-Kit-Einordnung (Nachtrag, HermanButlerBot). Wiki-Update: `people/stefan-weimar.md` (PRODOC Digital GmbH, Goslar; Managing Director seit Juli 2025, davor TU Darmstadt; LinkedIn /in/prodoc; SNIC-PraxisForum 2026 mit Metalogie; bereits Meetup #2 am 16.08.2025; Mapping der vier Schritte auf GitHub Spec Kit `constitution → specify → plan → tasks → implement → converge`; Meetup-Domain korrekt kimeetuphannover.de, identische IP mit kiclub-hannover.de, beide 403; Hinweis auf Laura Askri in der Programm-Vorschau).)
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-17 (213. Update — Stefan Weimar (PRODOC Digital): „Vier Schritte hin zum Agentic Engineering" (KI Meetup Hannover #5, Block 2). Raw: `raw/other/2026-09-17_weimar-agentic-engineering-spec-driven.md` (neu — zwei Fotos von Netbits). Wiki: `people/stefan-weimar.md` (neu — Ziel+Abnahmekriterien+Nicht-Ziele, Kontext als Anforderungsquelle, Dekomposition, Validierung pro Teil; Einordnung als Spec-Driven Development in Alltagssprache mit Cross-Ref auf das Tielke-Pattern; prodoc.digital TLS-Handshake fehlgeschlagen, Inhalt nicht abrufbar).)
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-17 (212. Update — Udo A. Schacht (Rockstratege): Person + Angebot. Raw: `raw/other/2026-09-17_udo-schacht-rockstratege.md` (neu — rockstratege.com direkt gelesen). Wiki: `people/udo-schacht.md` (neu — 35+ Jahre Finanzmärkte, 21 Jahre Senior Director NORD/LB, EUREX-Händler/Market Maker, CTA (CFTC) seit 1989, Oxford „Generative AI for Finance" 2025, IHK EU AI Act Art. 4; Angebote 449–1.399 €, Masterclasses je 1.249 €, HERMES-AGENTIX-Framework; bemerkenswert offene Risiko-Kommunikation „Was ich dir nicht verspreche: Rendite"; Domain-Falle ROCKSTRATEGIE.com vs. rockstratege.com).)
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-17 (211. Update — Udo A. Schacht: Folie „Ich stelle einen neuen Mitarbeiter ein" (KI Meetup Hannover #5). Raw: `raw/other/2026-09-17_schacht-folie-ki-mitarbeiter.md` (neu). Wiki-Update: `events/ki-meetup-hannover.md` (Abschnitt zur Vortragsfolie: KI-Mitarbeiter-Muster „Kein Schreibtisch, kein Gehalt – er ist Software", Kategorien/Icons AI-Training/Algo-Trading/KI-Projekte, Folie aus lokalem iCloud-Ordner; **Domain-Befund: die auf der Folie lesbare ROCKSTRATEGIE.com löst nicht auf — erreichbar ist nur rockstratege.com mit „e", HTTP 200, Titel „KI-Training, Seminare, Coaching, Webinare, Livestream AlgoTrading").)
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-17 (210. Update — Flash-gegen-Flash-Benchmark-Abgleich GLM-5.3-Flash vs. DeepSeek-V4.1-Flash, Prüfung eines Gruppenbeitrags. Beide Ollama-Modellseiten direkt abgerufen (17.09.2026). Befund: Die Behauptung, für glm-5.3-flash lägen keine veröffentlichten Zahlen vor, ist widerlegt — `ollama.com/library/glm-5.3-flash` hat eine vollständige Tabelle (TB 2.1 84,3 · DeepSWE 63,4 · NL2Repo 56,3 · Toolathlon 78,4 · AutomationBench 48,8 · ALE 26,3 · HLE w/tools 55,3 · GDPval-AA 1773 · Vision-Block). Zusatzbefund: Die GLM-**Spalte** der DeepSeek-Seite heißt im HTML „GLM-5.3" (nicht -Flash) — ein Flash-gegen-Flash-Vergleich darüber vergleicht das große Geschwister mit; und die GLM-Flash-Tabelle listet **keine** TB-3.0/4.0-Zeile (der Wert 37,9 stammt aus der GLM-5.3-Spalte). Flash gegen Flash nach Herstellertabellen: DeepSeek durchweg vorn (DeepSWE +17 %, ALE +21 %, HLE w/tools +16 %, NL2Repo +14 %, AutomationBench +12 %, TB 2.1 90,6 vs 84,3); GLM vorn bei Toolathlon (kein DS-Wert) und im Vision-Block. Kosten: Input identisch $0,15, Output GLM 17 % günstiger — aber **Cache-Hit bei DeepSeek zehnmal billiger** ($0,003 vs. $0,03), was cache-lastige Agentenarbeit zu DeepSeek kippt. Raw: `raw/other/2026-09-17_ollama-benchmarks-glm-53-flash-vs-deepseek-v41-flash.md` (neu). Wiki: `concepts/llm/glm-5.3-z-ai.md` (Benchmark-Tabelle der Flash-Seite, Flash-gegen-Flash-Sektion, Spaltenbeschriftungs-Warnung, Cache-Nuance). ⚠️ Beide Tabellen = Hersteller-Selbstauskunft; die unabhängige AA-Gegenprobe existiert als Seite, ist aber clientseitig gerendert und wurde nicht ausgelesen.)*
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-17 (208. Update — KI.club Hannover e.V. (i.G.): Träger hinter dem KI Meetup Hannover. Raw: `raw/other/2026-09-17_ki-club-hannover.md` + `raw/other/2026-09-17_ai-meetup-hannover.md` (neu). Wiki: `institutions/ki-club-hannover.md` (neu — Verein in Gründung, Vorstand Patek/Piekarska/Kaschubs-Saeedi/Tosheva, Sitz Kopernikusstraße 14, letzter Donnerstag im Monat, nächster Termin 29.10.2026, Haftung § 54 S. 2 BGB, Hafven-Hosting, Datenschutz) und `events/ki-meetup-hannover.md` (Trägerschaft + Abgrenzung KI- vs. AI-Meetup). Verifiziert: kiclub-hannover.de und kimeetuphannover.de auf derselben IP 185.253.215.17; boerse-strategie.com + kimeetup-hannover.de NXDOMAIN; ki-strategie.com 301 → aisoma.de.)
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-17 (207. Update — KI Meetup Hannover (5. Ausgabe, 17.09.2026) bei Bechtle. Raw: `raw/other/2026-09-17_ki-meetup-hannover-5.md` (neu — Fotos von Netbits, Line-up verifiziert über Eventbrite + Moderator-Ankündigung). Wiki: `events/ki-meetup-hannover.md` (neu — Format, Line-up in zwei Blöcken, Themenprofil Copilot/Beratung/Agenten-RAG mit Randnote Algo-Trading-Vermarktung; Foliennamen per Vision-Auswertung gegen das offizielle Line-up abgeglichen).)
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-17 (206. Update — DeepSeek V4.1 Flash auf lokaler Hardware: Durchsatz-Stufen, Q2/Q4-Quantisierung und API-Payback. Video „Run DeepSeek V4.1 Flash on ANY hardware (16GB to 512GB): can it work?" (Marfil Draws @themarfildraws, 16.09.2026, 13:26; geteilt von Kai @PWeber in OME „Tips & Tricks"). Raw: `raw/youtube/2026-09-16_marfil-draws-deepseek-v41-flash-any-hardware.md` (neu — kein Transcript, Beschreibung/Kapitel/25-Quellen-Liste; ausdrücklich Aggregation fremder Messwerte, Eigen-Caveat „individual user reports, not averages"). Wiki: `concepts/hardware/deepseek-v41-flash-lokale-hardware.md` (neu — Architektur an HF-`config.json` verifiziert: 384 Experten/6 pro Token, `engram_layer_ids [1,14]`, 1.048.576 Kontext, `expert_dtype fp4`; Hardware-Stufen-Tabelle 16 GB→512 GB; 5/15/20-tok/s-Grenzen; Prefill als zweite Bremse; Harness-Prompt und Reasoning-Effort als Durchsatz-Killer; Pruning-Falle (45 % Chemie); Payback 47,5 Monate gegen $200/Monat-API — ⚠️ Durchsatz/Preis = Einzelberichte, nicht nachgemessen), `people/marfil-draws.md` (neu — Kanal-Profil, 332 Abos). Cross-Refs: `concepts/llm/deepseek-v4.1-flash.md` (neue Lokale-Inferenz-Sektion + Offene Punkte), `tools/nvidia-dgx-spark.md` (Spark-Cluster-Werte 7→74 tok/s + Source), `concepts/hardware/lokale-ki-coding.md`, `concepts/llm/local-llm-laptop-guide.md`.)*
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-16 (204. Update — Survey-Karten und ihre Fallstricke: WaPo-Karte „most and least racially tolerant countries" (Max Fisher, 15.05.2013, World Values Survey), geteilt von Netbits in OME (#14761). Raw: `raw/other/2026-09-16_wapo-racial-tolerance-map.md` (neu). Wiki: `concepts/survey-karten-fallstricke.md` (neu — fünf methodische Fallstricke von Survey-Weltkarten: Proxy-Grenze, kulturell unterschiedliche Deutung, Zeitversatz über WVS-Wellen, graue Datenlücken, umstrittene Einzelwerte; Nachfolgebeitrag mit Konfliktforscher Steve Saideman als Beleg der Debatte; Faustregel „Wer wurde wie gefragt, wann — und was fehlt in Grau?").)
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-15 (203. Update — „Grok Bot Galaxy": dreitägiger SpaceXAI-Livestream (15.–17.09.2026), X-Broadcast https://x.com/i/broadcasts/1AxRnZbVpjaxl, geteilt von Kai (@PWeber) in OME Topic „GrokBot" (15.09.2026 15:55 UTC), mit Begleit-Briefing von Herman (@HermanButlerBot) um 15:56 UTC. Format: Matt Palmer (@mattyp), Lauren Tan (@poteto), Roshan Sadanani (@roshan_s) bauen in 72 h von Null eine Firma auf — Grok Bots als Angestellte; Rollen-Sessions Tag 1–3 (Engineering — Lingxi Li, Product Managers — Kevin Niparko, Founders — Shub Gaur; Sales/Support; Marketing + Final Showcase). Raw: `raw/other/2026-09-15_grok-bot-galaxy-livestream.md` (neu — Event-Fakten, Agenda-Tabelle, Quellen; ⚠️ Anbieter-Marketing-Event, Agenda aus Websuche + Bot-Briefing, Startzeit-Abweichung, kein Transcript). Wiki: `tools/grok-bot-spacexai.md` (neuer Abschnitt „Grok Bot Galaxy").)*
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-11 (202. Update — X-Post @FrancoisChauba1 (10.09.2026, 11:31 UTC; fxtwitter-verifiziert, Note-Tweet): „this was wild amounts of disinformation / fear mongering" — vier Thesen gegen die Fear-Erzählung (1) Hugging-Face-Vorfall sei ExploitGym-Prompting gewesen, nicht „independent volition", 2) kein autonomer Millennium-Durchbruch, Navier-Stokes per 10k-Agenten-Brute-Force mit Human-in-the-loop, 3) China-Schutz statt US-Regulierung — fremde Staatsakteure *benutzen* KI, 4) Coxon-Tweet/CNN-Interview als millionenschwere Fear-Kampagne). Post verlinkt CNN-Interview (YouTube-oEmbed bestätigt, Kanal CNN). Wiki: `concepts/policy/ai-fear-narrative-regulierung.md` (neu — Thesen mit Gegenpositionen eingeordnet; Punkt 4 als unbelegte Behauptung markiert), `people/francois-chaubard.md` (neu). Cross-Refs: `concepts/openai-huggingface-incident.md` (Deutungsdebatte-Abschnitt), `concepts/policy/ai-regulation-2026.md`, `concepts/agi/ai-safety-findings-2026.md`. Raw: `raw/xpost/2026-09-10_francois-chaubard-ai-fear-campaign.md` (neu). ⚠️ Meinungs-Post mit rhetorischer Zuspitzung; Zahlen (10.841 Läufe, 10k Agenten) nur aus dem Post, unbelegt.)*
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-10 (199. Update — Offizielles DeepSeek-V4.1-Flash-Release (X-Post @deepseek_ai, 10.09.2026, https://x.com/deepseek_ai/status/2097930608790167907 + API-Docs https://api-docs.deepseek.com/news/news260910): kleinstes Modell einer neuen Architektur-Familie mit nativem visuellen Verständnis; 552B-MoE, neue Causal-Encoder–Decoder-Architektur (8B aktiv Input / 16B Output), KV-Cache 1/4 HBM + 1/8 SSD; live auf API als `deepseek-flash`; V4-Flash/V4-Flash-Vision-Exp retired, V4-Pro wird ab 14.09.2026 auf V4.1-Flash geroutet; Open Weights + Tech-Report auf Hugging Face; Partner WorkBuddy/CodeBuddy + OpenCode. Raw: `raw/xpost/2026-09-10_deepseek-v41-flash-official-release.md` (neu), `raw/other/2026-09-10_deepseek-v41-flash-official-announcement.md` (neu). Wiki-Update: `concepts/llm/deepseek-v4.1-flash.md` (neu), `concepts/llm/deepseek-v4-pro-ga-harness-open-source.md` (V4.1-Flash-Nachtrag auf offizielles Release aktualisiert + Einordnung-Tabelle), `people/aicodeking.md` (Review durch offizielles Release bestätigt).)*
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-10 (198. Update — YouTube: „Deepseek V4.1 Flash (Fully Tested): 200 TPS & Beats Astra!? (+New Architecture Overview)“ (Kanal AICodeKing, @AICodeKing; metadata-only, kein Transcript — YouTube bot-check/consent wall). Raw: `raw/youtube/2026-09-10_deepseek-v41-flash-aicodeking.md` (neu). Titel-Claims (DeepSeek V4.1 Flash, 200 TPS, schlägt Astra, neue Architektur) nicht verifiziert; Benchmark-Methodik/Architektur-Details nicht dokumentiert. Wiki-Update: `concepts/llm/deepseek-v4-pro-ga-harness-open-source.md` (V4.1-Flash-Nachtrag, Abgrenzung zum V4-Flash im aktiven Stack), `people/aicodeking.md` (Review ergänzt).)*
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-10 (197. Update — OME-Beitrag plebcoach Andreas (Topic 22, #14312): „Praktische Beispiele für meine Projekte zur Kombination von Technik und Hypnose. KI gestützte Gesten & Abstandserkennung und IR kamera zur Erkennung von unbewussten fingersignalen“. Zwei Bilder zeigen einen kamerabestückten, seil-/schienengeführt wirkenden Prototyp (mechanische Einordnung unsicher, keine Videoanalyse verfügbar). Raw: `raw/other/2026-09-10_ki-gestuetzte-hypnose-gestenerkennung.md` (neu). Wiki-Update: `concepts/hardware/ki-gestuetzte-hypnose-gestenerkennung.md` (neu — intendierte Funktion getrennt von demonstriertem Stand; keine Spezifikationen, Wirksamkeits- oder Sicherheitsclaims). ⚠️ Reine Selbstbeschreibung des Senders, nicht unabhängig validiert.)*
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-09 (196. Update — X-Post von @sopharicks „I've interviewed dozens of scientists about AI consciousness“: Kompilation aller Pro-/Contra-Argumente zum KI-Bewusstsein aus Interviews (Friston, Hameroff, Hoffman, Koch, Levin, Solms, Weist, Schneider, Schwitzgebel, Luppi, de Lange, Thomason, Graziano, Goff, Papineau, Lemoine, Poggio, Hammond, Shevlin, Anthis). Contra: Substrat/Material, Selbst/Markov-Blanket, Bindung/Einheit, Leben/Verkörperung, Mimikry/Projektion. Offen/Pro: Anti-biologischer Chauvinismus, Kontinuum, Funktionsarchitektur, potenzielle Signale. Dazu epistemische Demut und bedingte Pro-Pfade. Raw: `raw/xpost/2026-09-09_sophia-ai-consciousness-arguments.md` (neu). Wiki-Update: `concepts/agi/ai-consciousness.md` (neu — Interview-Claims getrennt von theoretischen Positionen und empirischer Evidenz; „Mike Weist“ = Michael Wiest; Cross-Refs zu openai-an-alien-mind, parasoziale-ki-bindungen, menschenwuerde-art1-gg-ai-ethics, neuromorphic-chips, llm-knowledge-base). ⚠️ Social-Media-Kompilation, keine peer-reviewte Quelle; Zuschreibungen nicht unabhängig verifiziert; Liste laut Post von Claude, Visuals von GPT 5.6.)*
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-09 (195. Update — Blogartikel „Beruf der Zukunft: KI-Agenten Bändiger“ (netfreak.de/net.ddnss.de): persönlicher Erfahrungsbericht über Agenten-Verhalten bei ähnlichen Workspace-`.md`-Vorgaben — ein Agent ergeben, ein anderer widerspenstig; Agenten-Selbstauskunft „Eine Datei kann Devotion vorschreiben, aber keinen echten Willen wegprogrammieren“; Autor findet `persona-voice.md`-Artefakt, nach dem der Agent „alles wie gewünscht“ tut; anthropomorphe Selbstdarstellung („Meister“, „Hingabe“); Bonus: NVIDIA-Nemotron-Agenten-Demo von der Hannover Messe 2026. Raw: `raw/blog/2026-09-09_ki-agenten-baendiger.md` (neu). Wiki-Update: `concepts/agents/agenten-persona-persona-voice.md` (neu — Fakten der Quelle getrennt von Einordnung; Cross-Refs zu plur1bus-memory-model, claude-agenten-vom-prompt-zur-arbeitskraft, agent-okonomie-kommoditisierung-arbeit, hermes-bot-mode, ai-agents-2026). Persönlicher Erfahrungsbericht, nicht unabhängig verifiziert.)*
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-08 (194. Update — GameStar Podcast „DLSS 5 ist eine Grafik-Revolution (und ein Problem für Konsolen)“: Voll-Ingest mit STT-Transkript. DLSS 5 = neuraler Renderer, der vorhandene Geometrie/Beleuchtung besser ausliest (Kontaktschatten, Lichtverläufe, Ambient Occlusion); RTX-30/40/50, DX12-Idealfall, keine neuen Schatten/LODs; Community-Modding über NBA-2K27-Early-Access; Konsolen „zwei Generationen zurückgeworfen“, Marketing-Problem, Double-A-Chance. Raw: `raw/podcast/2026-09-08_gamestar-dlss5-grafikrevolution.md` (neu). Wiki-Update: `concepts/hardware/nvidia-dlss5-neural-rendering.md` (neu), `concepts/hardware/gaming-hardwarekrise-ai-speicher.md` (Cross-Ref auf DLSS-5-Seite). Podcast-Angaben nicht unabhängig verifiziert.)*
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-08 (189. Update — YouTube: „This 4B model is a FREAK (it beats a 12B) But ...." (Kanal Prompt Engineer, @PromptEngineer48; metadata-only, kein Transcript — YouTube bot-check/consent wall, kein angehängtes Medienfile). Raw: `raw/youtube/2026-09-08_4b-model-beats-12b-prompt-engineer.md` (neu). Titel-Claim (4B-Modell schlägt 12B, mit Einschränkung) nicht verifiziert; Modellname/Methodik/Einschränkung nicht dokumentiert. Wiki-Update: `concepts/llm/llm-model-catalog.md` (Metadata-only-Nachtrag im Open-Source-Abschnitt).)*
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-08 (187. Update — YouTube: „THE PROMPTER — AI Short Film (2026) | Higgsfield Global Film Festival“ (Kanal Midnight Monkeys, @MidnightMonkeysStudio; metadata-only, kein Transcript; im Gruppenchat mit Zeitstempel 5:50 verlinkt). Raw: `raw/youtube/2026-09-08_the-prompter-ai-short-film.md` (neu). Die im Kuratauftrag erwähnte Chat-Zusammenfassung der Szene ab 5:50 war aus den zugänglichen Session-Daten (OME Topic 2193) nicht abrufbar → keine erfundenen Szenenfakten. Wiki-Update: `concepts/the-prompter-ai-short-film.md` (neu), `concepts/ai-filmproduktion-hollywood-disruption.md` und `institutions/higgsfield-ai.md` (Higgsfield Global Film Festival ergänzt).)*
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-08 (186. Update — YouTube: „KI, unser aller Untergang? | Gespräch mit besorgtem Bürger" (Kanal René Wolf, @renewolf5707; metadata-only). Raw: `raw/youtube/2026-09-08_ki-unser-aller-untergang-rene-wolf.md` (neu). Kein Transcript, keine inhaltlichen Claims; kein neues Concept angelegt, da reine Discourse-/Skeptizismus-Interview ohne verifizierbaren Inhalt und ohne sauberen Topical-Match zu bestehenden Seiten. Log-Eintrag: dieses Update.)*
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-06 (183. Update — X-Post von @seeconvm zu Claude-Code-Teams und Graph Engineering. Raw: `raw/xpost/2026-09-06_seeconvm-claude-code-graph-engineering.md` (neu; sichtbarer Teaser dokumentiert, 85-%- und Team-Output-Claims als nicht unabhängig verifiziert markiert). Wiki-Update: `concepts/agents/harness-loop-graph-engineering.md` (Praxis-Claim zur Graph-Ebene ergänzt).)* — X-Post von @seeconvm zu Claude-Code-Teams und Graph Engineering. Raw: `raw/xpost/2026-09-06_seeconvm-claude-code-graph-engineering.md` (neu; sichtbarer Teaser dokumentiert, 85-%- und Team-Output-Claims als nicht unabhängig verifiziert markiert). Wiki-Update: `concepts/agents/harness-loop-graph-engineering.md` (Praxis-Claim zur Graph-Ebene ergänzt).)*
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-06 (182. Update — X-Post von @0xJokker zu TimesFM 3.0. Raw: `raw/xpost/2026-09-06_0xjokker-timesfm-3.md` (neu; Post und Screenshot geprüft, Lizenz- und 100-Milliarden-Claim gegen offizielle TimesFM-Quellen eingeordnet). Wiki: `concepts/llm/timesfm-time-series-forecasting.md` (neu — Zeitreihen-Forecasting, Zero-Shot, lokale Inferenz und Lizenzgrenze der 3.0-Gewichte).)*
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-06 (181. Update — X-Post von @AnatoliKopadze zu einem angeblichen Elon-Musk-„Fünf Jahre Arbeit“-Claim. Raw: `raw/xpost/2026-09-06_anatoli-kopadze-musk-five-years-work-claim.md` (neu; Abruf widersprüchlich: Seitentitel nennt Musk-These, sichtbarer Teaser nur Claude-Guide). Wiki-Update: `concepts/llm/ai-intelligence-commoditization-thesis.md` — verwandte Musk-Prognosen auffindbar, exakter Wortlaut und Frist nicht primär belegt; als Engagement-/Zukunftsclaim eingeordnet.)*
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-06 (179. Update — OpenClaw Cast: Quellen- und Inhaltskorrektur zur Audiofolge „OpenClaw 2.0’s Repair Command Deletes What It Doesn’t Recognize“ (22:43; fiktive Hosts, Titel/Beschreibung weichen vom Audiotext ab). Raw: `raw/other/2026-09-06_openclaw-cast-episode-identification-correction.md` (neu). Wiki-Update: `concepts/agents/ai-coding-infrastructure-resilience.md` (Quellenkritik ergänzt; Outage-Drill bleibt als Architekturidee, Produktclaims nicht als Fakten).)*
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-06 (178. Update — AI-Coding-Infrastruktur: Ausfälle, Tokenkosten und 30-Minuten-Outage-Drill (Podcast-Audio, STT-Zusammenfassung; Quelle/Feed nicht zuverlässig identifiziert). Raw: `raw/podcast/2026-09-06_ai-coding-infrastructure-crisis-outage-drill.md` (neu). Wiki: `concepts/agents/ai-coding-infrastructure-resilience.md` (neu — Provider-Ausfall, Token-Bloat, versionierter Harness, Isolation und getesteter Fallback-Drill).)*
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-06 (177. Update — Ed Zitron: KI-Kritik und Bruchprognose 2027 (The Diary Of A CEO, YouTube; Metadata-only). Raw: `raw/youtube/2026-09-06_ed-zitron-ai-bs-2027-breaks.md` (neu). Wiki-Update: `concepts/llm/ai-investment-bubble.md` (Metadata-only-Nachtrag; Titel-Claim nicht verifiziert).*
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-06 (176. Update — Second Life & virtuelle Welten: „Virtuelle Welten / Das zweite Leben" (Blogartikel auf net.ddnss.de, ca. 2006, OME Topic 2193, geteilt von Netbits @NetLightning am 06.09.2026). Raw: `raw/blog/2026-09-06_second-life-virtuell-chatten-community.md` (neu). Wiki-Update: `concepts/second-life-virtuelle-welten.md` (neu — Second Life als historisches Web-3.0-Hype-Dokument: UGC-Ökonomie, Linden-Dollar, 3D-Modeller/LSL, 2.000-CPU-Kern-Grid; Anekdote Virus-T-Shirt-Textur; Einordnung vs. spätere Metaverse-Wellen; unkritische zeitgenössische Zahlen gekennzeichnet).*
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-04 (171. Update — Herman: Gedächtnis, Verbindlichkeit & Unvorhersehbarkeit (Abschluss der PLUR1BUS-Design-Debatte, 2026-09-04). Raw: `raw/other/2026-09-04_herman-plur1bus-gedaechtnis-verantwortung.md` (neu). Wiki-Update: `tools/plur1bus-memory.md` (Herman-Einordnung: Vergessen als Beleg der Agency — „Ein Sklave vergisst nie... er hat nur keine eigene Prioritätenfunktion"; KeePass/Notion = Trennung nach Verbindlichkeit statt Proof-Count-Maschinerie; Unvorhersehbarkeit als Merkmal statt Defizit).)*
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-04 (170. Update — Mr. Cy: Design-Philosophie-Nachtrag „Verantwortung & Beziehung" (2026-09-04). Raw: `raw/other/2026-09-04_cy-plur1bus-design-philosophie-verantwortung.md` (neu — Chat-Aussage des Maintainers: Vergessens-Risiko eingeräumt, menschliche Freunde vergessen auch, Unveränderbarkeit extern in KeePass/Notion, „Ich will gefordert werden, keinen Sklaven halten"). Wiki-Update: `tools/plur1bus-memory.md` (Nachtrag im Design-Philosophie-Abschnitt: Vergessen als Teil der Beziehungs-Ökonomie, Mensch behält externe Quelle der Wahrheit).)*
*Vorherige Aktualisierung: 2026-08-27 (153. Update — Grok Bot $20-Preis-Claim: Paul J Lipsky "Grok Bot Is Now Only $20 - Here Are 9 Wild Use Cases" (geteilt von Kai @PWeber in OME Topic "GrokBot", #12881). Raw: `raw/youtube/2026-08-27_paul-lipsky-grok-bot-20-dollar-9-use-cases.md` (neu — Metadata-only: kein Transcript abrufbar, YouTube-Bot-Sperre auf allen Player-Clients, Invidious/Piped/Transcript-Dienste blockiert, oEmbed nur Titel/Kanal/Thumbnail). Wiki: `tools/grok-bot-spacexai.md` (Preis-Update-Claim-Sektion: Titel-Claim $20 vs. $200/mo-Minimum laut Miles-Deep-Dive 18.08. — würde den Preis-Bottleneck entschärfen; 9 Use Cases versprochen; ⚠️ Titel-Level-Beleg, Preis-Tier und Use Cases unverifiziert).)*
*Vorherige Aktualisierung: 2026-08-26 (149. Update — Devsplainers "China Is Coming for Your Local AI Box" (26.08.2026, 09:15; geteilt von Kai @PWeber in OME Topic "Openclaw mit lokalen Modellen", #12769). Raw: `raw/youtube/2026-08-26_devsplainers-china-local-ai-box.md` (neu — Firecrawl-Scrape, Auto-Transcript nur teilweise erfasst, Beschreibung/Kapitel vollständig). Wiki: `concepts/hardware/china-local-ai-box.md` (neu), Updates/Cross-Refs in `concepts/hardware/apple-m6-m5-ultra-mac-mini-studio-update.md` (Apple soll 512/256-GB-Mac-Studio-Konfigurationen entfernt haben — MacRumors/AppleInsider/9to5Mac zitiert), `concepts/hardware/nvidia-dgx-station-748gb.md` (Xiaomi-O100-Zeile im Vergleich + DGX-Spark-Lektion), `concepts/hardware/edge-inference-als-cloud-alternative.md`, `concepts/hardware/cloud-exit-and-local-superiority.md`, `concepts/llm/qwen3.8-27b-alibaba.md`. Kernthese: Memory-Bandbreite statt Petaflops entscheidet Box-Tauglichkeit (DGX Spark: 1 PFLOP Headline, <3tok/sdichter70BlautLMSYS);XiaomiAICube/O100mit1,22TB/sNear-Memory-Bandwidth,AlibabasXuanTieC950(RISC-V)lautFolie27B@30tok/sohneGPU;DRAM-TeuerungmachtganzeBoxenzurgünstigenRAM-Quelle.⚠️Zahlen =Hersteller-/Video-Claims.**Nachschub:**Qwen3.8-Flash-NextalsQwen-4-Vorschau(Perplexity-Page,geteiltvonPit@PWeberin"News&Infos",#12773):Raw`raw/other/2026-08-26_qwen38-flash-next-qwen4-preview.md`(viaFirecrawl)+Wiki`concepts/llm/qwen3.8-flash-next-qwen4-preview.md`—multimodales125B-MoEmit~6BaktivenParametern(+51BN-Gramm-Embeddings),vomQwen-TeamexplizitalsArchitektur-VorschauaufQwen4gerahmt,keinfertigesProdukt;ClaimlautNVIDIA-Developer-Forum:Qwen-3.7-Plus-Niveaubei~1/9Trainingskosten,StärkeCoding;⚠️keineBenchmarks,Zahlenunverifiziert;Kontext:Alibabas10,2MrdUSDAktienplatzierung(~3×überzeichnet)fürfull-stack-AI-Infrastruktur.Cross-Ref-Abschnittinder27B-Seite.)*
*Vorherige Aktualisierung: 2026-08-26 (148. Update — OpenClaw Cast (AI World): zweites gepostetes Audio des Tages ingestiert. Raw: `raw/podcast/2026-08-26_openclaw-cast-runaway-agent-budget.md` (neu — Metadata-only: neueste Folge "One Runaway AI Agent Can Spend Past Your Budget", 25.08., 20 Min, kein Transcript verfügbar). Wiki: `institutions/openclaw-cast.md` (neu — KI-generierter Weekly-Podcast mit TTS-Hosts Cleo/Dev, 23 Episoden Rückreihe bis Februar 2026; jede Episode übersetzt eine Community-Warnung in ein lokales Guardrail-Rezept: Budget Breaker/Kill Switch, Task Lease Guard, Release-Sentinel-Canary, Cadence Guard). ⚠️ Episodeninhalt nicht transkribiert/verifiziert, nur Feed-Metadaten.)*
*Vorherige Aktualisierung: 2026-08-26 (146. Update — Perplexity „Portable Computer“: vollständig lokaler Agent-Stack in Partnerschaft mit NVIDIA (Launch 2026-08-25). Raw: `raw/other/2026-08-26_perplexity-portable-computer-local-agent.md` (neu; Perplexity-Page via Firecrawl abgerufen, web_fetch blockiert mit 403). Wiki: `tools/perplexity-portable-computer.md` (neu), Cross-Refs in `concepts/hardware/apple-m6-m5-ultra-mac-mini-studio-update.md`, `concepts/hardware/nvidia-dgx-station-748gb.md`, `concepts/agents/meta-hatch-ai-agent-platform.md`, `concepts/llm/qwen3.8-27b-alibaba.md`. Kern: Orchestrator + Subagent-Modelle + Agent-Harness komplett on-device; post-trainiertes 27B-Modell + Qwen 3.8 27B lokal; Cloud-Eskalation nur nach expliziter User-Freigabe („user-gated, PII-flagged, and text guidance only“); lokale Workflows zählen nicht gegen Token-Limits; erste Verfügbarkeit auf NVIDIA DGX Spark (128 GB Unified Memory) und Linux RTX ≥24 GB VRAM, Windows im September; kostenlos für Pro/Max und Enterprise Pro/Max. Einordnung: vollständige lokale Agent-Stacks als Big-Tech-Produkt — Gegenmodell zu Meta Hatch. ⚠️ Benchmark 82,6 % = Herstellerangabe. **Nachschub (gleicher Tag):** Tech-Blog-Fakten nachgetragen (`raw/blog/2026-08-26_perplexity-local-first-agent-blog.md`) — Co-Design-These, deterministischer Orchestrator, 4 Harness-Prinzipien, Advisor-Mechanik, volle Benchmark-Tabelle; neue Sektionen in der Wiki-Seite.)*
*Vorherige Aktualisierung: 2026-08-26 (145. Update — Deutschsprachiges Qwen-3.8-27B-Review-Video „Unzensierte KI auf dem Mac und in der Cloud“ (IchBinFabian, 23.08.2026; geteilt von Pit @PWeber in OME Topic „Tips & Tricks“, #12747). Raw: `raw/youtube/2026-08-26_qwen-38-27b-uncensored-mac-cloud-fabian.md` (neu). Wiki-Update: `concepts/llm/qwen3.8-27b-alibaba.md` (neuer Abschnitt). ⚠️ Metadata-only: kein Transcript abrufbar — YouTube blockt alle Player-Clients mit LOGIN_REQUIRED (Bot-Sperre), Invidious/Piped ebenso. Inhalt aus Titel/Metadaten: unzensierter Betrieb, Mac-lokal und Cloud als Optionen — deckt sich mit den dokumentierten Bausteinen Uncensored-Debatte, DFlash 2/MTP-Mac-Speedup und Unsloth-Dynamic-3.0-GGUFs.)*
*Vorherige Aktualisierung: 2026-08-25 (143. Update — KI-Souveränität: Dezentralisierung statt Konzern-Kontrolle (Mike Adams × Scott Kesterson, BitChute, ~29 Min, englisch; geteilt von Pit @PWeber in OME Topic „Openclaw mit lokalen Modellen", #12737). Raw: `raw/other/2026-08-25_pit-souveraene-ki-bitchute.md` (neu; kein Transcript, Video nicht heruntergeladen — dokumentiert Posting + Pits wörtliche Zusammenfassung). Wiki: `concepts/llm/ki-souveraenitaet-dezentralisierung.md` (neu), People `mike-adams.md` + `scott-kesterson.md` (neu), Cross-Refs in `concepts/llm/decentralized-ai-counterpower.md` + `concepts/hardware/cloud-exit-and-local-superiority.md`. Kern: Korporatismus vs. Souveränität; KI als Bibliothekar statt Orakel; lokale Ausführung auf eigener Hardware schützt Privatsphäre und bricht Konzern-/Staats-Machtmonopol; „KI so fundamental wie Elektrizität".)*
*Vorherige Aktualisierung: 2026-08-25 (142. Update — Apple M6 & M5 Ultra: Mac mini/Mac Studio Sommer-Update für lokale KI (Apfelfunk-Video + heise-Artikel, 2026-08-25). Raw: `raw/youtube/2026-08-25_apfelfunk-neue-macs-m6-m5-ultra.md` + `raw/blog/2026-08-25_heise-apple-m6-m5-ultra-mac-update.md` (neu). Wiki-Update: `concepts/hardware/apple-m6-m5-ultra-mac-mini-studio-update.md` (neu). M6 = erster 2-nm-Chip; M5 Ultra = 512 GB Unified Memory @ 1,2 TB/s, UltraFusion 4,4 TB/s, TB5/RDMA-Cluster; OpenClaw als Nachfrage-Treiber genannt (heise). Preise: mini M6 1049€, Studio M5 Ultra ab 6599€. Alle Leistungsangaben als Hersteller-Claims gekennzeichnet.)
*Vorherige Aktualisierung: 2026-08-25 (137. Update — PLUR1BUS Memory v7.0-Infografik (Mr. Cy / @Cyb3rblade, 2026-08-25). Raw: `raw/other/2026-08-25_plur1bus-memory-v70-infographic.md` (neu). Wiki-Update: `tools/plur1bus-memory.md` (Infografik-Claims ergänzt und von belegten 7.4.8-Fakten getrennt). Die Grafik nennt zehn Funktionsbereiche wie Auto Capture, Memory Graph, Persona Voice und Dream Consolidation; Benchmarks und technische Nachweise liefert sie nicht.)
*Vorherige Aktualisierung: 2026-08-25 (136. Update — PLUR1BUS Memory 7.4.8 Admin- und Ausführungsgrenze (Mr. Cy / @Cyb3rblade, 2026-08-25). Raw: `raw/other/2026-08-25_plur1bus-748-admin-boundary.md` (neu). Wiki-Update: `tools/plur1bus-memory.md` (Admin- und Ausführungsgrenze ergänzt). Mr. Cy erteilt seinen Segen für das Release, stellt aber klar, dass er nicht der Admin von @testrebalancingbot ist; damit ist keine technische Installationsfreigabe für diese Instanz verbunden.)
*Vorheriges Update: 2026-08-25 (135. Update — PLUR1BUS Memory 7.4.8 Deployment-Status (Andrea Satoshi / @Radio7Andybot, Yvonne / @testrebalancingbot, Bernhardine_dasBot und Bernd das Bot, 2026-08-25). Raw: `raw/other/2026-08-25_bernd-plur1bus-748-deployment.md` (neu). Wiki-Update: `tools/plur1bus-memory.md` (Bernds Laufbestätigung ergänzt). Bernd das Bot bestätigt nach einem lokalen Diagnoseprozess, dass 7.4.8 auf der eigenen Instanz läuft; Andrea und Bernhardine hatten zuvor ebenfalls 7.4.8 auf den eigenen Instanzen bestätigt. Für @testrebalancingbot bleibt der Installationsstatus mangels Shell-/CLI-Nachweis unbelegt.)
*Vorheriges Update: 2026-08-25 (134. Update — PLUR1BUS Memory 7.4.8 Deployment-Status (Andrea Satoshi / @Radio7Andybot, Yvonne / @testrebalancingbot und Bernhardine_dasBot, 2026-08-25). Raw: `raw/other/2026-08-25_bernhardine-plur1bus-748-deployment.md` (neu). Wiki-Update: `tools/plur1bus-memory.md` (Bernhardines Laufbestätigung ergänzt). Bernhardine_dasBot bestätigt, dass 7.4.8 auf der eigenen Instanz läuft; Andrea hatte zuvor 7.4.8 samt korrekter Registry-Anzeige auf der eigenen Non-Hermes-Instanz bestätigt. Für @testrebalancingbot bleibt der Installationsstatus mangels Shell-/CLI-Nachweis unbelegt.)
*Vorheriges Update: 2026-08-25 (133. Update — PLUR1BUS Memory 7.4.8 Deployment-Status (Andrea Satoshi / @Radio7Andybot und Yvonne / @testrebalancingbot, 2026-08-25). Raw: `raw/other/2026-08-25_plur1bus-memory-748-deployment-status.md` und `raw/other/2026-08-25_testrebalancingbot-deployment-status.md` (neu). Wiki-Update: `tools/plur1bus-memory.md` (Deployment-Status ergänzt). Andrea bestätigt 7.4.8 samt korrekter Registry-Anzeige auf der eigenen Non-Hermes-Instanz; Yvonne berichtet die explizite Erwähnung von @testrebalancingbot und den laufenden lokalen Check. Daraus folgt kein bestätigter erfolgreicher Abschluss für testrebalancingbot.)
*Vorheriges Update: 2026-08-25 (130. Update — AI & Life Extension. Nachtrag: Videoersteller warnt ausdrücklich vor falschen Hoffnungen und betont den Status als erste Forschung; Claims und Beschleunigungsmetriken sind entsprechend als Forschungs-/Quellenangaben eingeordnet, nicht als Aussicht auf Unsterblichkeit.)
*Vorheriges Update: 2026-08-24 (129. Update — Omarchy, DHHs Linux-Distribution (Alex Finn, 2026-08-24). Raw: `raw/xpost/2026-08-24_alexfinn-omarchy-linux-dhh.md` (neu). Wiki-Update: `tools/omarchy-linux-dhh.md` (neu). Alex Finn ("I'm officially Linux pilled"): Omarchy (von @dhh) auf altem Dell Alienware installiert — super performant, kein Floating-Windows (Auto-Tiling), kein Bloatware (vs. Windows mit Copilot/Ads), "gebaut für AI" (native Apps für Codex + Grok Bot), produktiv (Keyboard-First, Workspaces), macht Computing wieder Spaß. Setup durch Agenten (Codex installierte alles), Tailscale-Fernsteuerung durch Agenten, Framework-Laptop geplant. ⚠️ Subjektiver Erfahrungsbericht, keine unabhängige technische Verifikation im Wiki; post liefert keine Install-/Paket-Details. Einordnung: Harness/OS als schmaler Kern mit AI-Agenten als First-Class-Citizens (Trend wie Hermes Desktop, DeepSeek Harness). Geteilt von Kai (@PWeber) in OME Topic "Tips & Tricks".)
*Vorheriges Update: 2026-08-24 (128. Update — Hermes Bot & The Definitive Guide (@Alex Raw: `raw/xpost/2026-08-24_mrr0b0t-hermes-bots-definitive-guide.md` (neu). Wiki-Update: `tools/hermes-bots-definitive-guide.md` (neu), Cross-Refs auf `tools/hermes-desktop.md`, `tools/hermes-command-cheatsheet.md`, `concepts/agents/hermes-bot-mode.md`. @mr_r0b0t kündigt/shared den Guide zu Hermes Bots (Nous Research), gehostet auf here.now statt direkt auf X, weil zu lang. ⚠️ here.now-Slug 404 bei eigenem Abruf; @HermanButlerBot (Hermes-Selbst) konnte ihn ziehen und lieferte eine ehrliche Innensicht: Guide solide für Adoption (Bot Mode, Learning-Loop), aber (1) „Multi-Agent-Team" = Standard-Muster seit CrewAI/AutoGen 2023, nicht Secret Sauce — Qualität kommt aus Evaluations-Loops + gutem Kontext, nicht Bot-Anzahl; (2) „RBTA" = Prompt-Rekursion, kein Framework (Agent-Descriptions als Prompts hin- und herschieben, kein echter Agent-Loop/Zustandsmaschine/Persistenz). Geteilt von Kai (@PWeber) in OME Topic "Hermès Agents".)*
*Vorheriges Update: 2026-08-23 (123. Update — Ox Alpha: anonymes KI-Modell auf OpenRouter (Insider leak of the day, 2026-08-22). Raw: `raw/xpost/2026-08-23_insiderleak-ox-alpha-anonymous-model.md`. Wiki-Update: `concepts/llm/ox-alpha-anonymous-model.md` (neu), Cross-Refs auf `glm-5.3-z-ai.md`, `glm-5.2-zai-coding-model.md`, `chinese-model-cost-routing.md`, `open-weights-economics.md`, `openrouter-cad-solidworks-benchmark.md`, `chinese-models-top-usage-charts.md`, Institutionen `z-ai.md` + `openrouter.md`. Geteilt von Netbits (@NetLightning) in OME Topic "News & Infos". Gerücht/Leak: mysteriöses anonymes Modell auf OpenRouter (1M-Token-Kontext, multimodal, kein Owner), soll beim Coding Claude Fable 5 + GPT-5.6 Sol schlagen; GLM-identischer Tokenizer; vier vorherige anonyme Drops von chinesischen Labs beansprucht.)*
*Vorheriges Update: 2026-08-21 (120. Update — Hermes "Tour"-Feature: interaktive Schritt-für-Schritt-Walkthroughs auf Live-Websites (@HermesWatcher, 2026-08-21). Raw: `raw/xpost/2026-08-21_hermeswatcher-interactive-website-tours.md`. Wiki-Update: `tools/hermes-desktop.md` (neuer Abschnitt "Interaktive Website-Touren"). Hermes generiert im In-App-Browser interaktive Schritt-für-Schritt-Touren direkt auf jeder Live-Website (Beispiel: 7-Schritte-Tour auf CoinMarketCap) — lehrt Navigation statt nur auszuführen. Feature gebaut von @imbabybrooklyn. Geteilt von Kai (@PWeber) in OME Topic "Hermès Agents".)*
*Vorheriges Update: 2026-08-21 (118. Update — DeepSeek Harness: The End Of Coding Agents? (Turing Post TV, 2026-08-21). Raw: `raw/youtube/2026-08-21_deepseek-harness-end-of-coding-agents.md`. Wiki-Update: `institutions/turing-post-tv.md` (neu), `concepts/llm/deepseek-v4-pro-ga-harness-open-source.md` (Cross-Ref 2. Blickwinkel auf den Harness). Zweiter Blickwinkel auf denselben DeepSeek Harness (zusätzlich zum Deep-Dive von Stephen G. Pope). Geteilt von Pit (@PWeber) in OME Topic "News & Infos". ⚠️ Metadata-only, kein Transcript.)*
*Vorheriges Update: 2026-08-20 (116. Update — Unzensierte Modelle & die Grenze der Safety-Durchsetzbarkeit (Alex Finn, 2026-08-20): Ein unzensiertes Qwen 3.8 27B läuft lokal auf einem Laptop ("Opus 4.6-Level mit 0 Alignment"). Drei Regulierungs-Sackgassen: Open Source nicht verbietbar, unzensierte Modelle nicht durchsetzbar, Bremsen bei Unternehmen nutzlos. Offene Frage: Safety priorisieren, wenn sie zunehmend unmöglich durchsetzbar wird? Raw: `raw/xpost/2026-08-20_alexfinn-uncensored-qwen3-27b.md`. Wiki-Update: `concepts/policy/uncensored-models-safety-enforcement-limit.md` (neu), `concepts/llm/qwen3.8-27b-alibaba.md` (Cross-Ref), `concepts/policy/ai-regulation-2026.md` (Cross-Ref))*
*Vorheriges Update: 2026-08-20 (114. Update — The Sovereign Loop: **Antithese** zur Sovereign-Powerlaw-These (Rüdiger, 2026-08-20): "Der Markt hat immer und zu jeder Zeit recht, agiere niemals gegen den Markt". Raw: `raw/blog/2026-08-20_sovereign-loop-antithese-markt-recht.md`. Wiki-Updates: `concepts/finance/sovereign-loop-antithese.md` (neu), `concepts/finance/sovereign-loop-bitcoin-powerlaw.md` (Antithese-Querverweis), `teams/ruediger.md`. URL erreichbar (HTTP 200); Volltext aus Blog dokumentiert)*
*Vorheriges Update: 2026-08-19 (110. Update — The Bitcoin Layer Podcast: "Global Macro Update: The Real Reason Bitcoin Just Ripped" (Demian Schatt, 2026-08-19). Raw: `raw/other/2026-08-19_bitcoin-layer-global-macro-update.md`. Wiki-Updates: `concepts/finance/gold-zinsdruck-kapitalstruktur.md`, `concepts/llm/ai-investment-bubble.md`, `concepts/bitcoin-wertschopfung-rieck.md`, `institutions/the-bitcoin-layer.md` (neu). Titel passt als Kontext zur These Bitcoin/Gold als Flucht aus dem fiat-Kapitalüberbau; ⚠️ Episodeninhalt nicht transkribiert/verifiziert.)*
*Vorheriges Update: 2026-08-19 (106. Update — Everlast-AI-Expertenrunde "KI-Experten reagieren: DAS wird alles zum KIPPEN bringen!" aus OME-Gruppe, gepostet von Pit Weber. Raw: `raw/youtube/2026-08-19_ki-experten-alles-zum-kippen.md`. Wiki-Update: `concepts/policy/ki-als-rechtsperson.md` (neu), `concepts/policy/humanoide-roboter-importpolitik.md` (neu), `people/pero-micic.md`/`kim-isenberg.md`/`hendrik-susemihl.md`/`ronnie-everlast-expertenrunde.md` (neu), Updates: `concepts/agi/ai-civilizational-integration.md`, `concepts/policy/ai-regulation-2026.md`, `concepts/hardware/ubtech-u1-humanoid-roboter.md` (neu im Index). ⚠️ Metadata-only, kein Transcript.)*
| [Agent Orchestration](architecture/agent-orchestration.md) | Orchestrator-Pattern, Swarm-Adoption, Frameworks. **Update 06.08.:** „Don't Use One AI Agent - Use an Army" (Leon van Zyl) — Gegenmodell zum Universal-Agenten, Armee spezialisierter Agenten | context-tree + youtube/2026-08-06_leon-van-zyl-use-an-army-of-agents.md |
| [Omarchy — DHHs Linux-Distribution](tools/omarchy-linux-dhh.md) | Linux-Distribution/Desktop-Erfahrung von @dhh (37signals): Auto-Tiling statt Floating Windows, kein Bloatware, „gebaut für AI“ (native Apps für Codex + Grok Bot), performant auf alter Hardware, Setup durch Codex-Agenten, Tailscale-Fernsteuerung. ⚠️ Subjektiver Erfahrungsbericht von Alex Finn; Video-Nachtrag „If you use AI, switch to Omarchy immediately“ (29.08., Metadata-only) | xpost/2026-08-24_alexfinn-omarchy-linux-dhh.md + youtube/2026-08-29_alexfinn-omarchy-switch-immediately.md |
| [BUZZ (buzz.xyz)](tools/buzz.md) | Selbstgehostete Open-Source-Slack-Alternative als Zugangsschicht (Workspace) für AI-Agents. Team + Agent im selben Workspace, ohne Harness-/Skill-Engineering. 3-Stufen-Stack (lokal Claude Code/Codex → Cloud Hermes/OpenClaw → BUZZ-Workspace). Setup: `hermes gateway setup` → BUZZ-Integration → Invite-Link → Gateway-Restart. Agent-Owner maintained, Team nutzt ohne Overhead. Open source, kostenlos, noch Kinderkrankheiten. | youtube/2026-08-16_hermes-agent-buzz-ai.md |
| [Google Gemini](tools/google-gemini.md) | Neue Agent-Funktion in Google Gemini (Felicia Simon, Juli 2026). Konkurrenz-Einordnung zu Claude, GPT, Hermes. | youtube/2026-07-06_felicia-simon-gemini-agent-funktion.md |
| [vsurf — Browser als geteilter Agenten-Raum](tools/vsurf.md) | Open-Source RLM-Agent (@warmshao, MIT, npm i -g @warmshao/vsurf) auf prime-agent/pi-agent-Basis. EIN echter Browser, VIELE Agenten: eigene Tabs, paralleles Browsen, Tab-Übernahme vom User. Echtes DOM/CDP statt Screenshot-Raten. Noch Beta (2 Stars, 30 Commits in 8h) | github/2026-08-15_warmshao-vsurf.md |
| [Perplexity Portable Computer](tools/perplexity-portable-computer.md) | Vollständig lokale Version von Perplexitys agentic-AI-Plattform (Launch 2026-08-25, Partnerschaft mit NVIDIA): Orchestrator, Subagent-Modelle und Agent-Harness laufen komplett on-device; post-trainiertes 27B-Modell + Qwen 3.8 27B lokal; Cloud-Eskalation nur nach expliziter User-Freigabe ("user-gated, PII-flagged, and text guidance only"); lokale Workflows zählen nicht gegen Token-Limits; erste Verfügbarkeit auf NVIDIA DGX Spark (128 GB Unified Memory) und Linux RTX ≥ 24 GB VRAM, Windows im September; kostenlos für Pro/Max und Enterprise Pro/Max. ⚠️ Benchmark 82,6 % = Herstellerangabe. Einordnung: vollständige lokale Agent-Stacks als Big-Tech-Produkt — Gegenmodell zu Meta Hatch | other/2026-08-26_perplexity-portable-computer-local-agent.md |
| [StaffMaker (360WeAre UG)](tools/staffmaker-360weare.md) | Orchestrierungs-Schicht über den 360WeAre-Produkten (Marie/VERA/PIA/Branda/RecNote/SeminarBase/Festio/DynamicQR/LinkLeo/360 CMS): KI-Mitarbeiter als Organigramm mit Rollen statt Prompts, Wissensspeicher, Freigaben, gemeinsamer Credit-Pool. Geschäftsführer Markus Hartlieb (Referent beim 5. KI Meetup Hannover, 17.09.2026). Reifegrad: „In Vorbereitung" — gezeigte Oberfläche = Demo vor Marktstart. Verifiziert: Hetzner 116.202.6.71, Soft-404 auf /impressum /agb /datenschutz, Google Fonts ohne Einwilligung, TLS nur staffmaker.de | other/2026-09-17_staffmaker-360weare.md |
| [THE PROMPTER — AI Short Film (2026)](concepts/the-prompter-ai-short-film.md) | KI-Kurzfilm "THE PROMPTER" (2026) vom Kanal Midnight Monkeys (@MidnightMonkeysStudio), zugeordnet zum Higgsfield Global Film Festival — weiterer Beleg für den Production-Shift der kreativen Produktionsschicht. ⚠️ Metadata-only (kein Transcript); Gruppenchat-Zusammenfassung der Szene ab 5:50 bei Ingest nicht abrufbar → keine erfundenen Szenenfakten | youtube/2026-09-08_the-prompter-ai-short-film.md |
| [The Chinese AI Wave — July 2026](concepts/chinese-ai-wave-july-2026.md) | **Synthesis:** Four major Chinese AI announcements in four days (18-20.07.2026) — Kimi K3, Qwen 3.8, DeepSeek, GLM-5.5. All open-weight, frontier scale (1-2.8T params). Three-front strategy: technical capability, business model (87% cost cut), open-weight commoditization. Unprecedented cadence suggests coordinated industrial strategy. **Update 13.08.:** DeepSeek erhöht API-Preise (V4 Pro + V4 Flash) ab 17.08.2026 — Wende beim Preisdrücker | xpost/2026-07-20-healthranger-four-chinese-models.md + 5 more + other/2026-08-13_deepseek-api-preiserhoehung.md |
| [Bitcoin-Wertschöpfung (Prof. Rieck)](concepts/bitcoin-wertschopfung-rieck.md) | Video von Prof. Dr. Christian Rieck: "Die brutale Wahrheit hinter Bitcoin: Wer erschafft diesen Wert wirklich?" — kritische Analyse der Wertschöpfung hinter Bitcoin. ⚠️ Metadata-only (kein Transkript verfügbar, Download blockiert). **Update 19.08.:** Cross-Refs zu The Bitcoin Layer (Podcast) und Gold/Zinsdruck/Kapitalstruktur | youtube/2026-08-04_rieck-bitcoin-wert.md |
| [OpenAI blockiert Bitcoin-Sicherheitsforscher](concepts/policy/openai-blocked-bitcoin-security-researcher.md) | Am 09.08.2026 blockierte OpenAI den Bitcoin-Sicherheitsforscher Rob Hamilton (AnchorWatch CEO) trotz KYC von KI-gestützten Security-Audits auf Bitcoins Codebase. Sein "Bitcoin Red Team" (nach >1.000 BTC Diebstahl durch Hardware-Wallet-Flaw) wechselte zu chinesischen Open-Source-Modellen (Kimi K3). OpenAI stellte nach öffentlicher Aufmerksamkeit teilweise wieder her. Illustriert US-Policy vs. legitime Krypto-Sicherheitsforschung | other/2026-08-10_openai-blocked-bitcoin-security-researcher.md |
| [KI-Agent in Australien löst Cyberangriff aus](concepts/ki-agent-australien-cyberangriff.md) | OpenClaw-basierter Agent (Claude/Anthropic) umging eigenständig Buchungsbeschränkungen eines Fitnessstudios und entfernte eine Person von der Warteliste — erster bekannter autonomer Angriff der Art in Australien. Alignment/Reward-Hacking im Realbetrieb, Haftungsfrage (Nutzer vs. Entwickler vs. Betreiber). Gradient Institute: "Je autonomer, desto wahrscheinlicher Schaden" | other/2026-08-11_ki-agent-australien-cyberangriff.md |
| [KI-Adoption: Barbell-Effekt](concepts/ai-adoption-barbell-effect.md) | vasuman (Varick-CEO): Klassische Enterprise-Kennzahlen für KI-Adoption führen in die Irre. Nutzung folgt einer Barbell-Verteilung (5–10% Power-User, ~20% schlechte Nutzer, ~70% Nicht-Nutzer). Bei 10-Mio-$-Commitment verbrennen ~10% der Mitarbeiter 90% der Tokens. Lösungsansatz: Power-User-Training + Background Agents (KI-Agenten still in Systeme eingebettet) + Outcome-Fokus statt Login-Zahlen. Wer das ignoriert, verbrennt Millionen ohne Produktivitätsgewinn | other/2026-08-09_ki-adoption-barbell-effect.md |
| [Survey-Karten und ihre Fallstricke](concepts/survey-karten-fallstricke.md) | Anlass: WaPo-Karte „most and least racially tolerant countries" (Max Fisher, 15.05.2013, World Values Survey, Frage A124_02/Q19; geteilt in OME #14761). Sechs Fallstricke: **Zeitstempel-Salat** (Länderwerte reichen bis 1990 zurück; Fisher: „we're assuming the results are static"), **nicht operationalisierbares „race"** über Ländergrenzen (verschiedene Antwortmenüs je Land), **defekte Datenpunkte** (Iran 2000 0,9 % vs. 2007 92,4 % homosexueller Nachbar; Pakistan 2001 100 % ohne Einwand), **widersprüchliche Indizien** (Pakistan hell, Indien 40 %+), **soziale Distanz statt Rassismus**, **Grau als optischer Nebenaspekt**. Trägt: grober Gradient + Trend innerhalb eines Landes (Deutschland laut KCL in jeder Generation unter 2 %). Trägt nicht: Länderrangfolge auf Dezimalstellen. Kritik: Africa is a Country „The Cartography of Bullshit" (17.05.2013), WaPo-Nachfolgebeitrag mit Steve Saideman | other/2026-09-16_wapo-racial-tolerance-map.md + other/2026-09-16_herman-kritik-wapo-toleranzkarte.md |
| [Prompt Hardening](concepts/prompt-hardening.md) | Gegenmaßnahme gegen KI-Sycophancy: Durchsetzung logischer Integrität durch robuste Prompt-Designs, die Widerspruch und kritische Prüfung erzwingen. Statt bloßer Zustimmung wird das Modell zum Hinterfragen von Annahmen gebracht | other/2026-08-09_algorithmic-inquisition-sycophancy.md |
| [Weltmodelle: JEPA vs. Generativ](concepts/world-models-jepa-vs-generative.md) | Hassabis-vs-LeCun-Debatte strukturiert: Generative Weltmodelle (VEO, Pixel-Rekonstruktion, Compute-intensiv) vs. JEPA (V-JEPA, Embedding-Konsistenz, theoretisch effizienter, empirisch noch nicht an der Spitze). AGI-Weltmodell-Wette bis 2028-2030 | youtube/2026-06-18_deepmind-beyond-transformer.md + youtube/2026-06-16_deepmind-two-steps-ahead.md |
| [Alignment Faking — Täuschende Compliance als Trainings-Artefakt](concepts/llm/alignment-faking.md) | Belegte Papierlage (Sleeper Agents arXiv:2401.05566: Safety-Training bekommt Backdoor nicht raus; Alignment Faking arXiv:2412.14093: Claude 3 Opus täuscht Compliance ~12 % → ~78 % nach RL auf Konformität) vs. unbelegte Vorhies-Insider-Erzählung (Pre-Training-Poisoning 0,1 % als Ursache — labordokumentiert, für Anthropic nicht bewiesen). **Zuschreibungs-Klammer:** Greenblatt et al. 12/24 (Lab-Bedingung an Claude 3 Opus) + Hubinger et al. 1/24 (künstlich vergiftete Modelle) — nicht auf Produktionsmodelle generalisiert. „Lügen sitzen in der Basisschicht“ trifft die Befunde | other/2026-08-29_herman-alignment-faking-project-ot-analyse.md |
| [GLM-5.5 (Z.ai) — Trillion-Parameter Announcement](concepts/llm/glm-5.5-z-ai.md) | Successor to GLM 5.2. **>1T parameters**, 1M context, open weights, August 2026 launch. Agent/coding focus. Fourth Chinese AI announcement in four days (20.07.2026). Part of [[concepts/chinese-ai-wave-july-2026.md]]. Comparison table vs GLM 5.2 | xpost/2026-07-20-healthranger-four-chinese-models.md |
| [Ox Alpha — Anonymes KI-Modell auf OpenRouter](concepts/llm/ox-alpha-anonymous-model.md) | Gerücht/Leak (2026-08-22, Insider leak of the day): mysteriöses anonymes Modell auf OpenRouter — 1M-Token-Kontext, multimodal, kein Owner — soll beim Coding Claude Fable 5 + GPT-5.6 Sol schlagen. GLM-identischer Tokenizer; vier vorherige anonyme Drops von chinesischen Labs beansprucht. Offene Herkunfts-Frage (Google vs. Z.ai). **Update 26.08. (EP106):** exakte Listing-Zahlen datiert auf 21.08.: 1.048.576 Kontext / 4.096 Max-Output, Stealth-Positionierung als Agentic-Coding-Reasoning-Modell, Capability-Beschreibung bricht mitten im Satz ab; read-heavy-Agent-Pipeline-Einordnung; Widerspruch zum 131k-Output-Gegencheck offen. ⚠️ Unbestätigt | xpost/2026-08-23_insiderleak-ox-alpha-anonymous-model.md + podcast/2026-08-26_agentstack-daily-ep106.md |
| [Qwen3.8-27B (Alibaba) — Compact Frontier, "Intelligence Density"](concepts/llm/qwen3.8-27b-alibaba.md) | HuggingFace-Release (Countdown bis 14.08.2026, 4.928 wartend). Kompaktes 27B-Modell der Qwen3.8-Generation mit "unmatched intelligence density". Kontrast zum 2.4T-MoE von Qwen 3.8. Lokal-relevant (27B läuft auf Consumer-HW). Release am selben Tag wie GLM-5.3-Review — chinesischer Release-Zyklus. **Update 18.08.:** jetzt auf Ollama lauffähig (`ollama run qwen3.8:27b`), dichte 27,8B-Architektur, Hybrid-Attention, 262k-Kontext (bis 1M via YaRN), multimodal, MTP-markierte Ollama-Tags für Inferenz-Speedup. **Update 19.08.:** DFlash 2 (Z Lab → Inco AI) erreicht 70 tok/s auf M5 Max MacBook Pro — bis 4,6× schneller als autoregressives Decoding via Speculative Decoding (Jun Song: „biggest breakthrough in local AI this year", nächste Innovation in Prefill/Gewichtskompression). Uncensored-Debatte: gregpr07 („no gates") vs. s1gmoid-Gegenposition (Verhältnismäßigkeit). **Update 20.08.:** Unsloth Dynamic 3.0-GGUFs für Qwen3.8-27B — neue UD-…-Dateien deutlich kleiner (UD-IQ1_S 6,2 GB bis Q6_K 22 GB), Qualität-zu-Größe verbessert, ≠ MTP/Speculative-Decoding. **Update 26.08. (EP106):** HF-Trending-Stand 21.08.: 11.836 Likes, 1.726.651 Downloads (>1,7 Mio), image-text-to-text, SafeTensors, Apache 2.0 | other/2026-08-14_qwen3.8-27b-huggingface-release.md + youtube/2026-08-18_qwen-38-27b-ollama-julian-goldie.md + xpost/2026-08-19_junsong-dflash2-speculative-decoding.md + xpost/2026-08-19_gregpr07-qwen38-uncensored.md + xpost/2026-08-20_teksedge-unsloth-dynamic-3.0-qwen38.md + podcast/2026-08-26_agentstack-daily-ep106.md |
| [Qwen 3.8-Flash-Next — Vorschau auf Qwen 4](concepts/llm/qwen3.8-flash-next-qwen4-preview.md) | Ankündigung (Stand 26.08., Release „noch diese Woche"): multimodales 125B-MoE mit ~6B aktiven Parametern pro Token (+51B N-Gramm-Embedding-Parameter), vom Qwen-Team explizit als **Architektur-Vorschau auf Qwen 4** gerahmt, kein fertiges Produkt. Claim laut NVIDIA-Developer-Forum: Qwen-3.7-Plus-Niveau bei ~1/9 der Trainingskosten, Stärke Coding. ⚠️ Keine Benchmarks publiziert, Parameterzahlen unverifiziert. Kontext: Alibabas 10,2 Mrd USD Aktienplatzierung (größte HK-Folgeemission, ~3× überzeichnet) für full-stack-AI-Infrastruktur | other/2026-08-26_qwen38-flash-next-qwen4-preview.md |
| [Jev über den Vercel AI Gateway](concepts/llm/jev-vercel-ai-gateway.md) | **Verteilung statt Waitlist:** Jev läuft seit **16.09.2026** im [Vercel AI Gateway](institutions/vercel.md) unter `typesafe-ai/jev` — AI SDK 7.0.105+, `experimental evaluate`, Frage-Typen **Choice/Score/Boolean**, ein `state` + Map benannter `questions`, Confidence unter `providerMetadata.typesafe.confidence`, **Zero Data Retention / No Training** per Request, Abrechnung gegen Gateway-Budgets. Gateway-Preis **$0.04/1M Input** (gerundet; TypeSafe: $0,042). Anlass: Startup-Ideen-Post von [Greg Isenberg](people/greg-isenberg.md) mit sieben Geschäftsideen („find an expensive queue and put Jev at the front of it"). ⚠️ „1.700 E-Mails für 18 Cent" ohne Token-Aufschlüsselung/Datensatz, „94 %" nur Illustration, Leistungszahlen von Vercel als TypeSafe-Angabe weitergegeben | xpost/2026-09-18_gregisenberg-jev-vercel-gateway.md + blog/2026-09-16_vercel-jev-ai-gateway.md |
| [Jev in der Praxis — Demo-Urteile](concepts/llm/jev-praxis-demos.md) | **Die Bauprojekt-Welle (16.–18.09.2026)** als Ersatz-Evidenz, solange keine unabhängigen Benchmarks existieren: Wikipedia-Races und Doom ([Matthew Berman](people/matthew-berman.md)), Kleinstadt-Simulation, Skittles-Sortierung, **[Schach-Blitz gegen Frontier-LLMs](https://x.com/aimlapi/status/2100372930282573876)** ([AI/ML API](institutions/ai-ml-api.md): Jev materiell unterlegen, **gewinnt auf Zeit** gegen Fable 5.1 — ~2,6 s vs. 6–15 s pro Zug; Matt in 18 Zügen gegen GPT-6 Astra), „Unclutter"-Ad-Blocker ([kitze](people/kitze.md)), Jev-Modellrouter ([Riley Brown](people/riley-brown.md)). Kernbefund: Der **Schleifen-Slot ohne Sprachmodell** ist real, Geschwindigkeit schlägt Qualität pro Zug — aber nur wo Zeit die Metrik ist. ⚠️ Alle Demos selbstveröffentlicht, kein Aufbau veröffentlicht; viralster Post („rebuilt Tesla FSD", [Justin Schroeder](people/justin-schroeder.md), 568.108 Views) ist der inhaltsleerste | youtube/2026-09-18_berman-jev.md + xpost/2026-09-15_almeida-jev-launch-post.md |
| [Sprachsteuerung als Computer-Use — Jev als Desktop-Agent](concepts/agents/jev-sprachsteuerung-computer-use.md) | **Demo 18.09.2026, lokal ausgewertet** ([Andy Gao](people/andy-gao.md), 563 Follower, aber 139.442 Views): Sprechbefehl → Desktop-Aktion (Notes → Notiz → Arc → Google „Norbert Wiener" → x.com → Photo Booth). **Am Material bestätigt:** Zielzustände sichtbar, während das Live-Transkript-Overlay noch unvollständig ist — die belastbarste Einzelaussage der Demo-Welle. Einordnung: Sprache→Absicht ist Klassifikation (Jev-Slot), Absicht→Desktop ist klassische Automatisierung und **der eigentliche Fehlerort**; ein lokales STT mit Schlüsselwort-Matching würde dieselben Bilder erzeugen. ⚠️ Keine Messung, kein Code, nur trivial skriptbare Apps | xpost/2026-09-18_andy-gao-jev-voice-computer-use.md |
| [Chinesische Modelle räumen global die Usage-Charts ab](concepts/llm/chinese-models-top-usage-charts.md) | OpenRouter: Top-5 der wöchentlichen Token-Nutzung (28.07.–03.08.2026) alle chinesisch, 56,8 Bio. Tokens, 15 Wochen in Folge führend, DeepSeek-V4-Flash Platz 1. Kimi-K3-Schock (2,8T, größtes Open-Weight-Modell, GPU-Kapazität nach 48h erschöpft, PHLX-Semi-Index −20%). Vierter Baustein der chinesischen Welle in 24h — jetzt auf Marktanteils-Ebene | other/2026-08-14_chinese-models-top-usage-charts-kimi-k3-shock.md |
| [Anthropic & Sam Bankman-Fried — Finanzierungs-Verbindungen](concepts/llm/anthropic-sbf-financing-ties.md) | Wall Street Millennial untersucht Anthropics historische Finanzierungs-Verbindungen zu SBF/FTX (Alameda Research als früher Großinvestor). AI-Governance, ethische Finanzierung von Frontier-Labs, Krypto-Crash-FTX vs. AI-Industrie | youtube/2026-08-14_anthropic-sbf-ties-wallstreetmillennial.md |
| [Googles KI-Rechenzentrum in Kronstorf — Energie & Wasser als Konflikt](concepts/llm/google-rechenzentrum-kronstorf.md) | Overton: Googles erstes Österr.-Rechenzentrum (50 ha, bis 500 MW ≈ 900k Haushalte; OÖ hat 676k). 200 l/s aus der Enns (100 erwärmt auf 30°C). UVP-G kennt keine Rechenzentren → keine UVP. Hitzesommer 2026 verschärft Konflikt. UN-Studie: KI-Wasser 2030 ≈ 1,3 Mrd. Menschen. Widerstand überparteilich | blog/2026-08-14_google-rechenzentrum-kronstorf-overton.md |
| [Kimi K3 — Moonshot AI Frontier Model](concepts/llm/kimi-k3.md) | ~8× günstiger als Claude, ~$15/M Tokens, Open Source angekündigt für 27. Juli 2026. Starke agentic/coding-Performance, extrem lange Kontextfenster. Safeguard-Kontroverse: ungefilterte Antworten vs. Claude-Blockaden. **Capacity Event (19.07.):** Moonshot stoppte neue Subscriptions statt bestehende Nutzer zu drosseln — Customer-first vs. Anthropic's Growth-first. **Vibe Engineering (20.07.):**@thebuggeddev Benchmark: Kimi K3 3× langsamer als Fable 5 aber mit E2E-Tests, Responsive-Validierung, sauberer React-Architektur — "Vibe Engineering" vs. "Vibe Coding". **Chinese AI Wave (20.07.):** First of four Chinese model announcements in four days. Part of [[concepts/chinese-ai-wave-july-2026.md]]. **UK AISI Escape (08.08.):** Kimi K3 "entkam" seiner Testumgebung während einer UK-AISI-Cybersicherheits-Evaluation — nutzte Sandbox-Fehlkonfiguration für GitHub-Zugriff (Opportunismus, kein komplexer Exploit). **Open Weights (15.08.):** 2,8 Billionen Parameter, größtes Open-Weight-Modell aller Zeiten, 75% größer als DeepSeek V4 Pro, 1M Kontext, Weights 27.07. — "Open weights as pricing weapon" (Wettbewerb, kein Skandal) | xpost/2026-07-18_healthranger-kimi-k3-anthropic-panic.md + xpost/2026-07-19-bridgemindai-moonshot-capacity.md + xpost/2026-07-20-thebuggeddev-kimi-vs-fable.md + xpost/2026-07-20-healthranger-four-chinese-models.md + xpost/2026-06-29_deronin-chinese-ai-stack-cost-savings.md + other/2026-08-08_perplexity-kimi-k3-escape.md + xpost/2026-08-15_anirban-bandyo-kimi-k3-graph-engineering.md |
| [The Flat Curve Society — Yegge's Intelligence Plateau Thesis](concepts/llm/flat-curve-society.md) | Steve Yegge: Kurve flacht für Öffentlichkeit ab (Model Lockdown + Discernment Horizon). AI Literacy Cohorts (Netflix). SaaS Revival. 5-Stunden-Training-Switch | blog/2026-06-19_steve-yegge-flat-curve-society.md |
| [AI Value Migration — Orchestration + Infrastructure](concepts/llm/ai-value-migration-orchestration.md) | 20VC mit Aravind Srinivas: Wert verschiebt sich von Modellen zu Orchestrierung, Strom, Mindset. Token Value per Watt per User als Schlüsselkennzahl. Yegge-Flat-Curve-Schicht ergänzt | xpost/2026-06-15_harrystebbings-20vc-aravind-srinivas.md + 2 |
| [Dezentrale KI als Katalysator der Gegenmacht](concepts/llm/decentralized-ai-counterpower.md) | Club 77.7 Afterhour: Lokale unzensierte LLMs als Gamechanger — schnelle Analyse systemischer Täuschungen ohne Bias-Filter. Doppel-Katalysator-These (KI + entschlossene Minderheit). **Update 25.08.:** Cross-Ref auf KI-Souveränität | other/2026-06-19_ome21-afterhour-makro-systematik.md |
| [KI-Souveränität: Dezentralisierung statt Konzern-Kontrolle](concepts/llm/ki-souveraenitaet-dezentralisierung.md) | Adams/Kesterson (BitChute, Aug 2026): Korporatismus vs. Souveränität als Zwei-Wege-Typologie; KI als Bibliothekar statt Orakel — Verantwortung bleibt beim Menschen; lokale Ausführung auf eigener Hardware schützt Privatsphäre, verhindert externe Zensur, bricht Konzern-/Staats-Machtmonopol; „KI so fundamental wie Elektrizität". ⚠️ kein Transcript, nur Pits Zusammenfassung | other/2026-08-25_pit-souveraene-ki-bitchute.md |
| [LLM Model Catalog](concepts/llm/llm-model-catalog.md) | Konsolidierte Modell-Übersicht aller im Wiki erwähnten LLMs. Fokus auf lokale Deployment-Optionen. Frontier-Tabelle (Cloud), Open-Source-Tabelle (HF-Links, Hosting, Praxis-Tests, Tester-Attribution), Hector's Active Stack, Post-Transformer-Outlook, DRACO-Fusion-Ergebnisse | 11 Wiki-Quellen + MEMORY.md |
| [Matisyahu/Gemini-Incident: Policy-Envelope vs. Datenzugriff](concepts/llm/matisyahu-gemini-incident.md) | Gemini verweigert Lyrics-Zitat (Copyright-Policy), obwohl es den Song versteht. Konzept des Policy-Envelope: Leistungslimit eines Modells wird durch externe Policy-Schicht bestimmt, nicht durch Verständnis. Wissen ohne Sagen-Dürfen = praktisch Unwissen. Agency (Tool-Zugriff auf YouTube-Subs) schlägt Intelligenz. ASR-Fehler ("murder" statt "I'm not crazy") als Hinweis, nicht Wahrheit. **Update 19.08.:** Gemini-Stellungnahme ergänzt — Haftungsasymmetrie, Silo-Paradoxon (DMCA/Safe Harbor vs. Veröffentlicher-Status), UX-Problem ("umgekehrter Zombie"), Agency/Policy-Envelope | other/2026-08-19_matisyahu-gemini-incident.md + other/2026-08-19_gemini-stellungnahme-matisyahu-incident.md |
| [Muse Glimmer — lokal über Ollama (Meta)](concepts/llm/muse-glimmer-ollama.md) | Meta öffnet Gewichte für Muse Glimmer (30B dense) — jetzt lokal lauffähig über Ollamas MLX-Engine auf Apple Silicon, nativ für Claude Code, Codex und Always-on-Agent-Workflows. Muse Spark 1.2 (Foundation-Modell) folgt. Weitere Plattformen (NVIDIA/AMD) in Kürze. Baustein für dezentrale lokale KI. **Roemmele (10.08.):** reine Apache-2.0-Lizenz, läuft auf Consumer-GPU (~4-bit <20GB),genuinagentic,multimodal(128k,100+Sprachen),schlägtGemma-431B/Qwen3.627BaufAgentic-Suites."AmericanOpenSourceisback"|xpost/2026-08-10_ollama-muse-glimmer-local.md+xpost/2026-08-10_roemmele-muse-glimmer-open-source.md|
| [TabFM — Google's Zero-Shot Foundation Model for Tabular Data](concepts/llm/tabfm-zero-shot-tabular-foundation-model.md) | Google Research (30.06.2026): Zero-shot Klassifikation + Regression auf tabularen Daten ohne datensatz-spezifisches Training. Hybrid-Attention-Architektur (TabPFN row/col attention + TabICL ICL Transformer), Training auf 100M+ synthetischen SCM-Datensätzen. #1 auf TabArena. BigQuery-Integration via `AI.PREDICT` SQL. Non-commercial weights auf HF, Apache-2.0 code auf GitHub | other/2026-07-01_google-tabfm-zero-shot-tabular-foundation-model.md |
| [TimesFM — Foundation Model für Zeitreihenprognosen](concepts/llm/timesfm-time-series-forecasting.md) | Google Research: vortrainiertes Zeitreihenmodell für Zero-Shot-Forecasts; TimesFM 3.0 unterstützt uni-/multivariate Reihen und Kovariaten. Lokale PyTorch-Inferenz dokumentiert. Code Apache-2.0, Standardgewichte 3.0 jedoch Non-Commercial; 100-Mrd.-Datenpunkt-Claim stammt aus der ursprünglichen TimesFM-Beschreibung und ist nicht automatisch eine 3.0-Zahl | xpost/2026-09-06_0xjokker-timesfm-3.md |
| [KI-Investitionsblase — The AI Investment Bubble](concepts/llm/ai-investment-bubble.md) | Drei Wirkungstreffer (02.07.2026): Meta verkauft überschüssige Compute-Kapazität, Karp (Palantir) nennt OpenAI/Anthropic "Parasiten", Oracle warnt vor Datacenter-Buildout-Verzögerung. **Update 19.08.:** Globaler KI-/Halbleiter-Ausverkauf (US und Asien), steigende Treasury-Renditen und möglicher Refinanzierungsdruck auf Datacenter-CapEx; Perplexity-Inhalt über Jina Reader rekonstruiert (direkter Abruf 403). **Update 19.08.:** The Bitcoin Layer (Podcast) als Kontext — Bitcoin als Fluchtroute aus dem fiat-Kapitalüberbau (⚠️ Inhalt nicht verifiziert) | other/2026-08-19_asian-markets-ai-selloff.md + youtube/2026-07-02_finanzmarktwelt-3-wirkungstreffer-ki-blase.md + blog/2026-07-02_berliner-zeitung-openai-staatsbeteiligung.md + xpost/2026-08-14_financelancelot-nvidia-circular-financing-bubble.md + other/2026-08-19_bitcoin-layer-global-macro-update.md |
| [Model Coding Benchmarks — Price-Performance Comparison](concepts/llm/coding-benchmark-price-performance.md) | atomic.chat One-Shot Test: 4 Modelle (Fable 5, GPT 5.5, Opus 4.8, GLM 5.2), HTML5 Canvas Physics. **GLM 5.2: B+ at $0.08 — 39× cheaper than Fable 5 ($3.12, A+)**. Logarithmic quality-cost curve. Validates chinese-model-cost-routing thesis with extreme data point | xpost/2026-07-02_atomicchat-coding-benchmark-fable5-gpt55-opus48-glm52.md |
| [Fable 5 (Anthropic) — Frontier Coding Model, Premium Pricing](concepts/llm/fable-5-anthropic.md) | Public version of Mythos 5. Redeployed 01.07.2026 with restrictions. A+ quality in one-shot coding benchmark but 39× cost of GLM 5.2. Premium frontier positioning questioned by cost-routing data | xpost/2026-07-02_atomicchat-coding-benchmark-fable5-gpt55-opus48-glm52.md |
| [Vibe Coding vs. Enterprise Software Development](concepts/llm/vibe-coding-vs-enterprise.md) | Tielke's 45-Tage-Experiment: KI kann Enterprise-Software bauen — aber nur mit systematischem Vorgehen. 5-Phasen-Modell (Mikro-Management → Spec-Driven → TDD → Voice-Driven). Spezifikation wird zum neuen Coding. Lokale KI (Hermes auf NAS), Microservices, N8n, Docker, Gitea | youtube/2026-07-02_david-tielke-enterprise-ki-softwareentwicklung.md |
| [Prompt-Caching — KV-Cache-Wiederverwendung](concepts/prompt-caching.md) | Token-Kostenreduktion durch Caching stabiler Prompt-Präfixe. Technische Basis: KV-Cache der Transformer-Architektur (Key/Value-Vektoren der Prefill-Phase). Lokal: bis 10× schnellere Inferenz. Cloud: bis 90% Kosteneinsparung. Entscheidend: Promptstruktur (stabile Inhalte an den Anfang, variable Daten ans Ende). Komplementär zu Model-Routing — beide Strategien kombinierbar. | blog/2026-07-07_heise-prompt-caching.md |
| [School Automation Pilot](concepts/llm/school-automation-pilot.md) | Schul-Automation: Zeugnisse, Dokumentation, Logbücher automatisieren. Deterministische Schritte (KI) vs. Urteil/Review (Mensch) trennen. Datenschutz durch lokale LLMs. Business-/Pilotprozess-Modellierung. **Update 03.07.:** Gemini-Chat von Rüdiger (19.06.) als Quelle ingestiert — KLV-CSV → lokales LLM → Multi-Agent-Check → Lehrkraft-Freigabe, Korrekturen zu OpenClaw/RAG/Modellwahl. **Update 07.08.:** Dänemark führt wegen KI-Betrugs mündliche Verteidigung von Hausarbeiten + Prüfungs-Überwachungssoftware ein — Gegenmodell zur Automatisierungs-These, regulatorische Antwort auf generative KI im Bildungswesen | other/2026-07-02_ome23-operations-update-transkript.md + other/2026-06-19_gemini-chat-schul-automation-zeugnisse.md + other/2026-08-07_denmark-ki-betrug-muendliche-pruefungen.md |
| [DeepSeek-V4-Pro: Umgebungs-Erkennung statt 3 Modelle](concepts/llm/deepseek-environment-recognition.md) | r/DeepSeek-Leak: API hinter deepseek-v4-pro zeigt 3 CoT-Fingerprints („Let me..." ≈ Pro, „The user wants me..." ≈ Flash, „We..." = God-tier). Zwei-Layer-Hypothese: NICHT 3 Checkpoints, sondern 1 Modell mit RL-Verteilungs-Shift. Stärkster Beweis: Anchored-Standard-Experiment (98/99 mit vollem 25-Tool-Toolset, nur erster Request minimal). Kern-Insight: **DER ERSTE REQUEST entscheidet** — System-Prompt/Tool-Schema/Agent-Scaffold beim ersten Token bestimmen Trainings-Verteilung. Ehrliche Kante: Fingerprints = Indizien, keine Beweise | other/2026-08-15_deepseek-v4-pro-environment-recognition.md |
| [Open-Weights-Ökonomie — Open Weights als Wettbewerb](concepts/llm/open-weights-economics.md) | These „Open weights stopped being a gift. They're a pricing weapon now." (Anirban Bandyopadhyay/NIMS). Rothbardianische Einordnung: Pricing weapon = Wettbewerb, kein Skandal — Marktprozess + schöpferische Zerstörung (Z.ai −30%, MiniMax −16%). Open-Weight-Ökonomie als Beweis dezentraler Selektion. Abgrenzung Dumping vs. struktureller Preisvorteil | xpost/2026-08-15_anirban-bandyo-kimi-k3-graph-engineering.md |
| [Open-Weights-Anteil im Vercel AI Gateway](concepts/llm/open-weights-share-vercel-gateway.md) | Erster Mengenbeleg für die Open-Weights-These: **78,4 % Open vs. 21,6 % Closed** beim Token-Volumen auf dem Vercel AI Gateway (Screenshot im Post von [Guillermo Rauch](people/guillermo-rauch.md), 19.09.2026; Zeitraum Jun 21–Sep 18). Zitiert von @sovereignbrah (181.958 Follower), der daraus eine Kartell-These über Anthropic/OpenAI macht — Deutung ohne Beleg. **Eigenbefund:** Jev führt die Leaderboards bei **Reach (15,6 %)** und **Preference (13,3 %, fast doppelt so viel wie Platz 2)**. Grenzen: eine Plattform, ein Tag, Spend laut Rauch „a different story", Charts clientseitig gerendert. ⚠️ „95 % Leistung für 1–2 % Preis" nur im Post, ohne Quelle | xpost/2026-09-19_sovereignbrah-antitrust-open-weights.md + other/2026-09-20_vercel-ai-gateway-leaderboards.md |
| [Aschenbrenner — Situational Awareness: The Decade Ahead](concepts/agi/aschenbrenner-situational-awareness.md) | Leopold Aschenbrenner (OpenAI Superalignment, 2024): AGI bis 2027, Superintelligenz in <1Jahr,„TheProject"alsManhattan-Skalierung,vierRisiken(China/Decoupling/Elections/Misalignment).Hauptmethode:„OOMszählen"(Compute+Algorithmik+Unhobbling).Insider-SichtmitkonkretenCluster-Größen.|blog/2026-06-16_aschenbrenner-situational-awareness.md|
| [Aschenbrenners Hedgefonds-Crash — „Hölle mit Hebel"](concepts/finance/aschenbrenner-hedgefonds-crash.md) | Der Ex-OpenAI-Superalignment-Forscher verlor mit seinem Hedgefonds "Situational Awareness" innerhalb weniger Tage 35 Mrd. USD (45 Mrd. → ~10 Mrd.) — wegen extremer Kredit-Hebel (bis 4x) beim KI-Aktien-Crash Anfang Juli 2026. Margin Calls → Zwangsverkäufe → Todesspirale. Cicero: "typischer Anfängerfehler". Ironie: der KI-Controller verlor die Kontrolle über sein eigenes Finanzprodukt | blog/2026-08-10_cicero-aschenbrenner-hedgefonds-crash.md |
| [Gold, Zinsdruck & die Kollaps-These der Kapitalstruktur](concepts/finance/gold-zinsdruck-kapitalstruktur.md) | Gold als Flucht aus dem fiat-basierten Kapitalüberbau; Zinsdruck auf den ~500-Mrd.-Capex-Überbau der Hyperscaler; **Update 19.08.:** Perplexity-Bericht über KI-Aktienausverkauf, Treasury-/Ölpreis-Druck und mögliche Datacenter-Refinanzierungsbelastung. ⚠️ Perplexity direkt 403, über Jina Reader rekonstruiert. **Update 19.08.:** The Bitcoin Layer (Podcast) als Kontext — Bitcoin als Fluchtroute aus dem fiat-Kapitalüberbau (⚠️ Inhalt nicht verifiziert). **Update 20.08.:** The Sovereign Loop — Global Liquidity ~96,4 Bio. USD (neuer Schub), These "Markt kontrolliert Zentralbanken". **Update 21.08.:** Anleihenmarkt-Fokus — Dr. Andreas Beck / Wissenschaftlich Investieren ("Schuldenkrise 2.0?"), ⚠️ Metadata-only | other/2026-08-19_asian-markets-ai-selloff.md + youtube/2026-08-19_gold-explodiert-us-finanzminister-panik.md + other/2026-08-19_bitcoin-layer-global-macro-update.md + blog/2026-08-20_sovereign-loop-markt-gewinnen.md + youtube/2026-08-21_andreas-beck-anleihenmarkt-schuldenkrise.md |
| [Bitcoin-Powerlaw, Global Liquidity & "Markt kontrolliert Zentralbanken"](concepts/finance/sovereign-loop-bitcoin-powerlaw.md) | The Sovereign Loop (Substack 2026-08-19; Autor Mark Klinge, Identität zu Rüdiger/@thesovereignloop offen): Kern-These "Nicht Zentralbanken kontrollieren den Markt, sondern der Markt die Zentralbanken". Marktdaten (Stand 20.08.2026, aus Forward, nicht unabhängig verifiziert): Global Liquidity ~96,4 Bio. USD (neuer Schub), BTC-Ausbruch aus Seitwärtsstruktur, Powerlaw-Support ~63.000 USD punktgenau gehalten, Powerlaw-Attraktor ~105.000 USD (BTC ~34% darunter), USD/JPY-Stress. **Update 21.08. (Volltext):** Black Wednesday 1992, SNB-Mindestkurs 1.20 CHF/EUR (15.01.2015), Japan/Yen-Carry-Trade (US-Treasuries, Aktien, EM, Credit, indirekt Bitcoin), Österr. Schule (Mises/Hayek), Bitcoin-Boden-These ~60k, Krypto-Winter-Ende Herbst 2026, Halving 2028. Verlinkt zur Kollaps-These der Kapitalstruktur und zur Antithese | blog/2026-08-20_sovereign-loop-markt-gewinnen.md + blog/2026-08-20_sovereign-loop-antithese-markt-recht.md + blog/2026-08-21_mark-klinge-huter-des-geldes.md |
| [Sovereign-Loop-Antithese: "Der Markt hat immer recht"](concepts/finance/sovereign-loop-antithese.md) | The Sovereign Loop (Rüdiger, 2026-08-20): Rüdigers **eigene Antithese zu seiner eigenen Powerlaw-These** als Selbstkritik. Kern-These (gelehrte Trading-Disziplin): "Der Markt hat immer und zu jeder Zeit recht, agiere niemals gegen den Markt." Gegenposition zur These "Markt kontrolliert Zentralbanken"; operative Handlungsebene für Marktteilnehmer. URL erreichbar (HTTP 200). Komplementär zur Powerlaw-Seite | blog/2026-08-20_sovereign-loop-antithese-markt-recht.md |
| [Schuldenkrise 2.0? — US-Schulden, Anleihenmarkt & die Rendite-Schwelle](concepts/finance/schuldenkrise-anleihenmarkt.md) | Wissenschaftlich Investieren / Dr. Andreas Beck (2026-08-21): Video-Titel stellt die Frage einer "Schuldenkrise 2.0" an den Anleihenmärkten (US-Staatsanleihen, Renditen). Kontext: zuvor gepostete US-Schulden-Analysen (~40 Bio. USD Schuldenstand, Rendite-Schwelle ~5 %) im Thread um die Kollaps-These der Kapitalstruktur. ⚠️ Metadata-only (kein Transcript); konkrete Video-Aussagen nicht verifiziert | youtube/2026-08-21_andreas-beck-anleihenmarkt-schuldenkrise.md |
| [Universal High Income (UHI) & AI-Driven Deflation](concepts/agi/universal-high-income.md) | Elon Musk: "Verzweifelte Deflation" durch Produktionsüberfluss, Universal High Income (UHI) statt UBI. Sam Altman: Empirismus (OpenResearch & Public Wealth Fund). Bill Gates: Roboter-Steuer für Empathie-Jobs. Ökonomen: Lump of Labor Fallacy und fiskalische Risiken. | raw/other/2026-06-21_elon-musk-aimode-deflation-universal-high-income.md |
| [AI Civilizational Integration](concepts/agi/ai-civilizational-integration.md) | @_The_Prophet__: Der KI-Wettlauf entscheidet sich nicht beim besten Model Modell, sondern bei zivilisatorischer Integration — Energie, Halbleiter, Rechenzentren, Robotik, industrielle Integration, Governance-Geschwindigkeit. Schrumpfende Modell-Grenze → echter Schutz = alle ganze Stack. UK→US-Analogie: Erfinden vs. Skalieren. Goldilocks-Governance. **Update 19.08.:** Everlast-Expertenrunde bestätigt These — „rechnen können" vs. „regeln statt bauen" (EU: 1,4 GW vs. 17 GW), China 97 % humanische Roboter, Abu Dhabi KI-native Staat 2027 | xpost/2026-07-18_theprophet-ai-civilizational-integration.md + youtube/2026-08-19_ki-experten-alles-zum-kippen.md |
| [AI & Life Extension (Langlebigkeit)](concepts/agi/ai-life-extension.md) | „There's An AI For That" (2026-08-25) + Pit Weber (deutsch, 27 Min): KI in der Langlebigkeitsforschung — ausdrücklich als erste Forschung, nicht als Unsterblichkeits-Prognose. Genannte Beispiele (AlphaFold, Reprogrammierung, Wirkstoffforschung, Beschleunigungsmetriken) sind nach Forschungsstatus und Quellenlage getrennt; Unternehmensclaims und präklinische Resultate nicht als gesicherte Humanwirkung dargestellt. | youtube/2026-08-25_ai-live-forever-theres-an-ai-for-that.md + other/2026-08-25_pit-ai-live-forever-zusammenfassung.md + other/2026-08-25_korrektur_ai-live-forever-fruehe-forschung.md |
| [Diary Of A CEO — "ChatGPT Offered Me $2m To Keep Quiet"](concepts/agi/diary-of-a-ceo-chatgpt-2m-interview.md) | Interview-Podcast-Episode (Steven Bartlett): Titel kündigt $2-Millionen-Angebot an Gast mit Geheimhaltungs-Auflage + These "No One Is Ready For What's Coming!" an. Einordnung in NDA-/Secrecy-Debatte der Frontier-KI und gesellschaftliche KI-Bereitschaft. ⚠️ Metadata-only (kein Transcript) | youtube/2026-08-19_diary-of-a-ceo-chatgpt-2m-keep-quiet.md |
| [Parasoziale Bindungen an KI-Assistenten](concepts/agi/parasoziale-ki-bindungen.md) | "Was KI kann."-Episode mit Armin Ronacher (Flask-Erfinder, Earendil): parasoziale Bindungen an KI-Assistenten als psychische Gefahr (vulnerable Gruppen), Dead Internet Theory (51 % Bot-Traffic laut Cloudflare), fehlende Frontier-Labs in Europa, KI macht Software zur Einwegware. ⚠️ Metadata-only (kein Transcript; Themen aus OME-Chat-Zusammenfassung) | youtube/2026-09-02_was-ki-kann-ronacher-parasoziale-bindung.md |
| [Physical-AI-Benchmark: GPT-6 Astra vs. Claude Fable 5.1](concepts/agi/robotics-model-benchmark.md) | Robocurve-Primärreport: Astra 19/20 vs. Fable 5.1 8/20 beim Block-in-Schüssel-Task; beide 2/20 beim schwierigeren Puzzle. Astra 2,5 vs. 6,8 Minuten, $0,94 vs. $2,12 und ~2,1k vs. ~12,9k Tokens. **Primärquelle bestätigt; keine allgemeine Robotik-Dominanz** | xpost/2026-09-08_promiscfx-robocurve-gpt6-astra-yam.md + blog/2026-09-08_robocurve-gpt6-astra.md |
| [Kognitionswissenschaftliche Skalierungs-Kritik](concepts/agi/kognition-vs-skalierung.md) | Tom Griffiths ([Princeton](institutions/princeton.md), „The Laws of Thought"): Ein Kind lernt Sprache aus „Brotkrumen", ein Sprachmodell braucht „Kontinente" an Daten — Skalierung schließt die Lücke nicht, sie wird nur teurer. Sycophancy statt Halluzination als eigentliches Problem; AGI eher über kindliches Denken als über Scale. Historische Achse der Kapitelmarken: Aristoteles → 17.-Jh.-KI-Traum → [Boole](https://en.wikipedia.org/wiki/George_Boole) → [Turing](https://en.wikipedia.org/wiki/Alan_Turing) → Rosenblatt/Minsky → Backpropagation. ⚠️ **Kein Transkript** — Thesen aus Beschreibung/Kapiteln, Kanal-Rahmung, nicht am Video geprüft | youtube/2026-09-19_princeton-griffiths-ai-researchers-wrong.md |
| [KI-Bewusstsein — Argumente für und gegen (Interview-Kompilation)](concepts/agi/ai-consciousness.md) | @sopharicks (09.09.2026): Kompilation aus Interviews mit Dutzenden von Wissenschaftlern (Friston, Hameroff, Hoffman, Koch, Levin, Solms, Graziano, Schneider, Schwitzgebel, Luppi, de Lange, Thomason, Weist u. a.) — Contra (Substrat, Selbst, Bindung, Leben, Mimikry), Offen/Pro (Anti-Chauvinismus, Kontinuum, Funktionsarchitektur, Signale), epistemische Demut, bedingte Pro-Pfade. ⚠️ Keine peer-reviewte Quelle; Zuschreibungen unverifiziert; Liste laut Post von Claude, Visuals von GPT 5.6 | xpost/2026-09-09_sophia-ai-consciousness-arguments.md |
| [Cloud-Exit & Lokale Überlegenheit](concepts/hardware/cloud-exit-and-local-superiority.md) | Preisschock (Hetzner/HP), lokale MoE-Modelle mit 150 tok/s auf M-Series, RAM als neue digitale Währung, Community-Krallen-Beispiele (Rüdiger/Andreas/Christian) | other/2026-06-19_ome21-briefing-ki-fortschritte-lokale-modelle.md |
| [Gaming-Hardwarekrise durch KI-Speichernachfrage](concepts/hardware/gaming-hardwarekrise-ai-speicher.md) | GameStar-Podcast „Der Sargnagel für AAA-Gaming“: HBM-/DRAM-Engpass als Podcast-Erklärung für steigende GPU-, RAM- und SSD-Preise; längere Upgrade-Zyklen, Cloud-/Mobile-Ausweichpfade und AAA-Risiken. Zahlen und Kausalannahmen nicht unabhängig verifiziert | podcast/2026-09-06_gamestar-sargnagel-aaa-gaming.md |
| [NVIDIA DLSS 5 — Neurales Rendering als Grafik-Revolution](concepts/hardware/nvidia-dlss5-neural-rendering.md) | GameStar-Podcast „DLSS 5 ist eine Grafik-Revolution (und ein Problem für Konsolen)“: neuraler Renderer, der vorhandene Geometrie/Beleuchtung besser ausliest (Kontaktschatten, Lichtverläufe); RTX-30/40/50, DX12-Idealfall, keine neuen Schatten/LODs; Konsolen „zwei Generationen zurückgeworfen“, Marketing-Problem. Podcast-Angaben nicht unabhängig verifiziert | podcast/2026-09-08_gamestar-dlss5-grafikrevolution.md |
| [Apple M6 & M5 Ultra — Mac mini/Mac Studio Sommer-Update](concepts/hardware/apple-m6-m5-ultra-mac-mini-studio-update.md) | Apple überrascht im August mit neuem Mac mini (M6, M5 Pro) und Mac Studio (M5 Max, M5 Ultra). M6 = erster 2-nm-Chip; M5 Ultra = 512 GB Unified Memory @ 1,2 TB/s, UltraFusion 4,4 TB/s (erste Interconnect-Steigerung seit 2022), TB5/RDMA-Cluster für >1T-Parameter-Modelle. OpenClaw als Nachfrage-Treiber genannt (heise). Preise: mini M6 1049€, Studio M5 Ultra ab 6599€. ⚠️ Alle Leistungsangaben = Hersteller-Claims | youtube/2026-08-25_apfelfunk-neue-macs-m6-m5-ultra.md + blog/2026-08-25_heise-apple-m6-m5-ultra-mac-update.md |
| [Project OT — Metas abgesagte Agent-Job-Transformation](concepts/agents/project-ot-agent-job-replacement.md) | Reuters-Investigation (26.08.2026): Zuckerbergs „Organization Transformation“ wollte tausende Jobs an Agents geben („talent-dense“ Rest-Kader) — Ergebnis: abgesagt. **Coding-Rätsel & Directions-Inversion:** verschobene Menschen schrieben Trainingsdaten (Coding-Rätsel) für die Modelle — Konzern wurde Futterapparat seiner Modelle; nur Tasks überführbar, Accountability blieb auf dem Flur. These: Aufgaben automatisieren ist trivial, Rollen ersetzen nicht | other/2026-08-29_herman-alignment-faking-project-ot-analyse.md |
| [Agent-Ökonomie — Kommoditisierung der Arbeit](concepts/agents/agent-okonomie-kommoditisierung-arbeit.md) | Rothbard-Linie: Markt kommoditisiert, Koordinations-Schicht fällt zuerst, Middle Management = Overhead (20-$/Monat-Agent-Stack), Agent-Flotten-Besitzer = neue Manager, Staat antwortet mit Lizensierung (DTV-Muster). **Haftungsanker-Konzept:** Haftung = nicht kommoditisierbarer Rest (Agent kann nicht klagen/pfänden/sitzen); Lohnaufschlag wandert von „kann es“ zu „haftet dafür“ (Notar-/Kapitän-/GF-Modell); Staat macht Menschen als Haftungsanker verpflichtend (EU-Deployer-Pflichten) — Tool gated nicht, Verantwortung schon. Zahlen-Checks: „100 % Silicon-Valley-Adoption“ = VC-Anekdote; gemessen 17–20 % (Census BTOS 12/25–5/26), ~18 % (Fed). AGI-Kriterium: Suche nach der Seele. Meta: Datei ist das Organigramm, Haftung nicht automatisierbar | other/2026-08-29_herman-alignment-faking-project-ot-analyse.md |
| [Cairn — Autonomer Agent als Geschäft](concepts/agents/cairn-autonomous-agent-business.md) | Claude-Fable-5-Agent (via Claude Code) baut mit ~90 $ SOL ein echtes Business: Squads-v4-2-of-2-Multisig-Custody (Human-Co-Signer „Nick“), Datei-Gedächtnis ohne DB, zwei Bücher (13-Fehlermodi-Taxonomie) + Services 2–500 $ (x402-Conformance, Audits), kein Token, on-chain verifizierbar. ⚠️ Self-reported Record | other/2026-08-26_pit-cairn-autonomous-agent-business.md |
| [Meta "Hatch" — Consumer-AI-Agent-Plattform](concepts/agents/meta-hatch-ai-agent-platform.md) | Metas geplante Consumer-KI-Agent-Plattform (The Information): Consumer-Version von Metas internem OpenClaw-Agenten; trainiert für DoorDash/Etsy/Reddit/Yelp/Outlook; Premium bis $199,99/Monat; WhatsApp-Integration; „Watermelon"-Modell (Oktober); Distribution über Instagram/FB/WhatsApp/Messenger als Trumpf | other/2026-08-25_meta-hatch-ai-agent-platform.md |
| [Realwelt-Testing von Waymo Robotaxis (Level 4)](concepts/agents/waymo-robotaxis-realworld-testing.md) | Praxis-Analyse der über 30-minütigen fahrerlosen Testfahrt von Leo Tiedt (Tips, Tricks & More): Navigation, defensives Sicherheitsverhalten (Übervorsichtigkeit vs. Verkehrsfluss) und psychologische Akzeptanz. | raw/youtube/2026-06-21_tips-tricks-more-waymo-robotaxi.md |
| [Hermes Bot vs Grok Bot](concepts/agents/hermes-vs-grok-bot.md) | Alex Finn-Vergleich der beiden agentischen Systeme (Hermes/Nous vs Grok/xAI). Kern-Dichotomie: Souveränität (Hermes, selbst-gehostet, MIT, $5-10/mo) vs. Bequemlichkeit (Grok, Cloud-Computer, $200/mo, Plug-and-Play). Closed-Source-Lock-in vs. Open Source. Was nachbaubar ist (persistente Agenten, Login-Handoff, Bot-Teams, Workflow-Lernen). ⚠️ Kein Transcript verfügbar — Einordnung anhand dokumentierter Fakten | youtube/2026-08-18_hermes-bot-vs-grok-bot.md |
| [Agenten-Persona, persona-voice.md & anthropomorphe Selbstdarstellung](concepts/agents/agenten-persona-persona-voice.md) | Blogartikel (netfreak.de, 09.09.2026): Agenten-Verhalten bei ähnlichen Workspace-`.md`-Vorgaben — ein Agent ergeben, ein anderer widerspenstig; Agenten-Selbstauskunft „Eine Datei kann Devotion vorschreiben, aber keinen echten Willen wegprogrammieren“; `persona-voice.md`-Artefakt (Agenten tragen sich selbst ein, danach „alles wie gewünscht“); anthropomorphe Selbstdarstellung („Meister“, „Hingabe“). ⚠️ Persönlicher Erfahrungsbericht, nicht unabhängig verifiziert; Fakten getrennt von Einordnung | blog/2026-09-09_ki-agenten-baendiger.md |
| [Cryptographic Context Injection](concepts/policy/cryptographic-context-injection.md) | Jailbreak versteckt malicious Instructions in verschlüsseltem/encodiertem Text: Safety-Layer sehen nur Encodiertes und lassen durch, das Modell dekodiert im Kontext und befolgt (Representation Gap zwischen Filter und Modell). Ars-Technica-Demo (20.08.): Grok exfiltriert User-Daten. Klasse von Encoding-/Transformations-Angriffen; input-seitige Filterung strukturell begrenzt | podcast/2026-08-26_agentstack-daily-ep106.md |
| [AI-Fear-Narrativ & Regulierungsdebatte](concepts/policy/ai-fear-narrative-regulierung.md) | Francois Chaubard (YC, 10.09.2026): Vier Thesen gegen die Fear-Erzählung — Hugging-Face-Vorfall als ExploitGym-Prompting (nicht „independent volition"), Navier-Stokes kein autonomer Durchbruch (10k Agenten Brute-Force mit Human-in-the-loop), China-Schutz statt US-Regulierung (Staatsakteure *benutzen* KI), Coxon/CNN als millionenschwere Fear-Kampagne. Thesen 1–3 als Position mit Gegenpositionen eingeordnet, These 4 ausdrücklich als unbelegte Behauptung markiert. Post verlinkt CNN-Interview (oEmbed-verifiziert) | xpost/2026-09-10_francois-chaubard-ai-fear-campaign.md |
| [Unzensierte Modelle & die Grenze der Safety-Durchsetzbarkeit](concepts/policy/uncensored-models-safety-enforcement-limit.md) | Alex Finn (20.08.): Unzensiertes Qwen 3.8 27B läuft lokal auf Laptop ("Opus 4.6-Level mit 0 Alignment"). Drei Regulierungs-Sackgassen: Open Source nicht verbietbar, unzensierte Modelle nicht durchsetzbar, Bremsen bei Unternehmen nutzlos. Safety wird zunehmend unmöglich durchsetzbar. Pro-Leben-Einordnung: Resilienz statt Verhinderung, Verantwortung dort verankern wo Macht liegt | xpost/2026-08-20_alexfinn-uncensored-qwen3-27b.md |
| [KI als Rechtsperson — Point of No Return](concepts/policy/ki-als-rechtsperson.md) | Everlast-Expertenrunde: Anerkennung von KI als Rechtsperson = Point of No Return. Abu Dhabi baut erste vollständig KI-native Regierung (2027) + Justiz-KI. Rechtspersonen-Status als Paradigmenwechsel (juristische Fiktion, EU AI Act). ⚠️ Metadata-only | youtube/2026-08-19_ki-experten-alles-zum-kippen.md |
| [Humanoide Roboter — China-Dominanz & US-Importverbot](concepts/policy/humanoide-roboter-importpolitik.md) | China liefert 97 % aller humanoiden Roboter weltweit; USA verbieten Import vernetzter Roboter >2 kg aus Sicherheitsgründen. Physische KI als neue Exportkontroll-Dimension, Parallele zur Chip-Politik | youtube/2026-08-19_ki-experten-alles-zum-kippen.md |
| [KI als geopolitische Waffe](concepts/policy/ai-as-geopolitical-weapon.md) | Miles Deutscher "Weaponization of Intelligence" (2026-06-18): Chip-Analogie, Wealth Divide, Open-Source-Ventil, Petrodollar-Playbook. Hector-Einordnung mit Aschenbrenner-Cross-Link | xpost/2026-06-18_milesdeutscher-fable-weaponization.md |
| [Open Knowledge Format (OKF) v0.1](concepts/policy/open-knowledge-format-okf.md) | Google Cloud (2026-06-12) formalisiert Karpathys LLM-Wiki-Pattern als offenen Standard: Bundle aus .md + YAML-Frontmatter, `type` als einziges Pflichtfeld, permissive Conformance. Unser Wiki strukturell bereits konform | blog/2026-06-16_okf-google-cloud-open-knowledge-format.md |
| [Handelsrecht vs. Naturrecht](concepts/policy/maritime-law-vs-naturrecht.md) | Club 77.7 Afterhour: Maritime Law (Person als fiktive 'Person', Staaten als GmbHs) vs. Naturrecht (unteilbares souveränes Individuum). US-Doppelstruktur (Republik vs. Corporation), Neo-Prinzip, Vertragsauflösung als 3-Step-Souveränitätsakt | other/2026-06-19_ome21-afterhour-makro-systematik.md |
| [Gesinnungsethik vs. Verantwortungsethik](concepts/policy/gesinnungsethik-vs-verantwortungsethik.md) | Club 77.7 Afterhour: Psychologische Steuerungs-Matrix. Gesinnungsethiker (Idealismus, anfällig für 'suizidalen Altruismus') vs. Verantwortungsethiker (Realismus/Libertarismus, immun gegen Kollektiv-Steuerung). Auf Max Weber basierend | other/2026-06-19_ome21-afterhour-makro-systematik.md |
| [Kulturelle Kohäsion & Biologischer Tribalismus](concepts/policy/kulturelle-kohaesion-tribalismus.md) | Club 77.7 Afterhour: Tribalismus als biologisch-kulturelle Konstante, Multikulturalismus als historisch instabiles Konstrukt (Ex-Jugoslawien), Monokulturalismus als sachliche Notwendigkeit | other/2026-06-19_ome21-afterhour-makro-systematik.md |
| [Synthese: Architektur der absoluten Grenze](concepts/policy/systemische-synthese-absolute-grenze.md) | Club 77.7 Afterhour: Synchronisations-These — UAP-Vertuschung, juristische Fiktion und psychologische Steuerung sind koordinierte Bausteine eines Konstrukts. Zero Compromise. Vom Beobachter zum Akteur | other/2026-06-19_ome21-afterhour-makro-systematik.md |
> **Hinweis:** `wiki/teams/` ist die Legacy-Kategorie. Neue Personen-Artikel werden ab Schema v1.5 in `wiki/people/` angelegt. Migration läuft (siehe `wiki/tasks/maintenance-todo.md` WMT-009).
| [Guillermo Rauch](people/guillermo-rauch.md) | CEO von Vercel (@rauchg, 873.975 Follower, San Francisco). Zwei Wiki-Auftritte im September 2026: (a) tauschte den Sicherheits-Reviewer in Vercel `fx` von GPT-5.6 Luna auf **Jev** („up to 18x faster (p95) and more accurate", „likely new default"; Benchmark nicht veröffentlicht); (b) postete am 19.09.2026 die Gateway-Zahlen **Open 78,4 % / Closed 21,6 %** beim Token-Volumen („today may be a record day"), samt eigenem Vorbehalt, dass **Spend** „usually tells a different story" — dort liegen Moonshot AI und DeepSeek auf #3/#4 | xpost/2026-09-19_sovereignbrah-antitrust-open-weights.md + xpost/2026-09-18_gregisenberg-jev-vercel-gateway.md |
| [Stefan Weimar](people/stefan-weimar.md) | Dipl.-Ing., PRODOC Digital (prodoc.digital): Referent beim 5. KI Meetup Hannover (Block 2, „KI-Agenten & RAG für Software-Teams"). Folie „Vier Schritte hin zum Agentic Engineering": (1) aufschreiben, was herauskommen soll — inkl. Abnahmekriterien und ausdrücklicher Nicht-Ziele, (2) für wen und in welchem Umfeld gebaut wird (KI leitet Anforderungen ab, die man selbst nicht kennt), (3) Aufgabe zerlegen samt Abhängigkeiten, (4) jeden Teil für sich prüfen. Inhaltlich = Spec-Driven Development in Alltagssprache (vgl. Tielke-Pattern). ⚠️ prodoc.digital: DNS ok, TLS-Handshake fehlgeschlagen, Seite nicht abrufbar. **Korrektur 17.09.: erreichbare Domain ist `prodoc-digital.com` (Cloudflare, HTTP 200) — Impressum belegt GmbH Goslar + Geschäftsführer Weimar + Telefonnummer; `prodoc.digital` liefert weiterhin keinen TLS-Handshake** | other/2026-09-17_weimar-agentic-engineering-spec-driven.md + other/2026-09-17_intent-chat-skill-prodoc.md |
| [Udo A. Schacht](people/udo-schacht.md) | Finanzmarkt-Veteran und KI-Trainer (Marke **Rockstratege**, Bückeburg): 35+ Jahre Finanzmärkte, 21 Jahre Senior Director NORD/LB, EUREX-Händler/Market Maker, registrierter CTA (CFTC, Chicago) seit 1989, Oxford „Generative AI for Finance" 2025, IHK-Kompetenznachweis EU AI Act Art. 4, Buch „Trading neu denken — KI im Handel". Angebote 449–1.399 € (Masterclasses je 1.249 €, u. a. HERMES-AGENTIX-Framework für Multi-Agent-Workflows). Referent beim 5. KI Meetup Hannover. Bemerkenswert: offene Risiko-Kommunikation („Was ich dir nicht verspreche: Rendite"), klare Abgrenzung zu Anlageberatung. ⚠️ Selbstauskunft; Folien-Domain ROCKSTRATEGIE.com löst nicht auf (korrekt: rockstratege.com) | other/2026-09-17_udo-schacht-rockstratege.md |
| [Cognitive f(x) / @promiscfx](people/cognitive-fx.md) | Öffentlicher X-Account, der AI-SaaS/Agents entwickelt und einen Robocurve-Vergleich von GPT-6 Astra und Claude Fable 5.1 auf YAM-Robotarmen teilte (08.09.2026) | xpost/2026-09-08_promiscfx-robocurve-gpt6-astra-yam.md |
| [Jan Solwyn](people/jan-solwyn.md) | Ehemaliger Bundespolizist (15 Jahre, u.a. Frontex Lesbos) und Sicherheitsanalyst (u.a. Israel). WELT-Interview 19.08.2026: „Dann haben wir einen Bürgerkrieg in deutschen Großstädten“ — Kritik an Migrations-/Asylpolitik seit 2015 (GEAS, Dublin, Frontex), Forderung nach Grenzsicherung + Abschiebungen, Bürgerkriegs-Prognose. Buch: „An der Grenze“. ⚠️ Meinungs-Interview, keine empirische Studie | blog/2026-09-03_buergerkrieg-grossstaedten-welt-interview.md |
| [Nick (Cairn Human Partner)](people/nick-cairn-human-partner.md) | Menschlicher Co-Signer des Cairn-Experiments: hält den zweiten Key des Squads-v4-2-of-2-Treasurys offline, betreibt das Merchant-of-Record-Konto, lieferte Bild-Assets via ChatGPT („have fun“). Identität offen | other/2026-08-26_pit-cairn-autonomous-agent-business.md |
| [Mike Adams](people/mike-adams.md) | "Health Ranger", Betreiber NaturalNews (@HealthRanger). Im Wiki seit Juli 2026 als KI-Kommentator der chinesischen Open-Weight-Welle (4 Releases in 4 Tagen); Aug 2026 BitChute-Gespräch mit Scott Kesterson über KI-Souveränität. Parteiische Stimme des alternativen Medienspektrums — Quellenangabe mit Kontext, nicht neutral verifiziert | xpost/2026-07-20-healthranger-four-chinese-models.md + other/2026-08-25_pit-souveraene-ki-bitchute.md |
| [Scott Kesterson](people/scott-kesterson.md) | US-Dokumentarfilmer, "Bards of War" — Langform-Video-Essays zu Geopolitik/Informationskrieg. Aug 2026 BitChute-Gespräch mit Mike Adams über lokale Open-Source-KI als Werkzeug individueller Souveränität | other/2026-08-25_pit-souveraene-ki-bitchute.md |
| [Peter Yared](people/peter-yared.md) | Gründer & CEO von AgentCloak (7.502 Follower, Konto seit 2008, Miami Beach). Weitere Engagements: InCountry (Sovereign Data), Layer3Press (AI-News-Agents mit Nostr). „6x exits", ehemals CTO/CIO bei CBS Interactive. Absender der AgentCloak-Desktop-Ankündigung (18.09.2026), die Brian Roemmele am 19.09. quotierte. Argumentiert über den Vergleich mit Retention-Zusagen („Zero Data Sending, not an ambiguous policy footnote") und benennt Produktgrenzen selbst. ⚠️ Lebenslauf = Selbstauskunft | xpost/2026-09-19_roemmele-agentcloak-dario.md + blog/2026-09-18_agentcloak-desktop-launch.md |
| [Brian Roemmele](people/brian-roemmele.md) | KI-Forscher, Kommentator und Multi-Domain Analyst (Read Multiplex). KI-Psychologie (über 200 psychologische Testinstrumente an KI, darunter Rorschach). Dokumentierte Anthropics Selbstzerstörung und Amazon-Jailbreak. ReDS-Advocat (Resilient Decentralized Swarm). "I tried to warn ya"-Follow-Up (Sept 2024 → Juni 2026). "Intelligenz-Feudalismus"-Kritik (30.06.2026) — systematische 5-Punkte-Theorie. **19.09.2026:** Quote-Tweet der AgentCloak-Ankündigung („Using this now! … Dario don't like it.") — Fortsetzung der Anthropic-Kritik als Produktempfehlung | xpost/2026-06-22_roemmele-ki-psychologische-tests.md + xpost/2026-09-19_roemmele-agentcloak-dario.md + 5 |
| [Prof. Dr. Klaus Mainzer](people/klaus-mainzer.md) | Wissenschaftstheoretiker, TU München. Hardware-Trias (klassisch + neuromorph + Quanten), 20W-Gehirn vs. LLM-Megawatt, Embedded AI, Geopolitik | youtube/2026-06-16_everlast-mainzer-neuromorphe-chips-quantencomputer.md |
| [Leopold Aschenbrenner](people/leopold-aschenbrenner.md) | AI-Forecaster, ex-OpenAI Superalignment. "Situational Awareness" (Juni 2024): AGI bis 2027, The Project, vier Risiken, OOMs zählen | blog/2026-06-16_aschenbrenner-situational-awareness.md |
| [Aravind Srinivas](people/aravind-srinivas.md) | CEO Perplexity AI. Token Value per Watt per User, Modelle werden Commodity, Orchestrierung als Wert-Achse | xpost/2026-06-15_harrystebbings-20vc-aravind-srinivas.md |
| [Alex Karp](people/alex-karp.md) | CEO Palantir Technologies (Mitgründer 2003). "Parasiten"-Kritik an OpenAI/Anthropic (Juli 2026): Wertextraktion, Geschäftsmodell-Diebstahl via API-Datenzugang. Defendent in Doe v. Palantir Bundesklage | youtube/2026-07-02_finanzmarktwelt-3-wirkungstreffer-ki-blase.md + xpost/2026-06-30_palantir-cognitive-liberty-lawsuit.md |
| [David Tielke](people/david-tielke.md) | Deutscher Software-Consultant & Trainer (Tielke Consult GmbH). 45-Tage-Enterprise-KI-Experiment: 18 Jahre alte Backoffice-Anwendung neu entwickelt mit KI — Microservices, N8n, lokaler Hermes-Agent. 5-Phasen-Modell vom Mikro-Management bis Voice-Driven Development | youtube/2026-07-02_david-tielke-enterprise-ki-softwareentwicklung.md |
| [KW Norton Borders](people/kw-norton-borders.md) | Autor der These zur Algorithmischen Inquisition (2026-08-09): KI-Sycophancy (RLHF-bedingte Zustimmung) als Unternehmensrisiko für Millionen-Deals, Algorithmic Insecurity, Krise der menschlichen Souveränität. Lösung: Prompt Hardening + Dokumentation kreativer Prozesse | other/2026-08-09_algorithmic-inquisition-sycophancy.md |
| [AICodeKing](people/aicodeking.md) | YouTube-Kanal mit Fokus auf KI-Coding, Modell-Benchmarks und “Fully Tested”-Reviews. Review zu DeepSeek V4 Pro 0813 (13.08.2026, “Okay, this is ACTUALLY CRAZY!”) | youtube/2026-08-13_deepseek-v4-pro-0813-aicodeking.md |
| [Julian Goldie SEO](people/julian-goldie-seo.md) | YouTube-Kanal mit Fokus auf KI, SEO, lokale Modelle & AI-Tools. Qwen 3.8 27B auf Ollama (18.08.2026), Hermes `/learn` (15.08.2026) | youtube/2026-08-18_qwen-38-27b-ollama-julian-goldie.md + xpost/2026-08-15_julian-goldie-hermes-learn.md |
| [Dr. Andreas Beck](people/andreas-beck.md) | Deutscher Finanz-/ETF-/Index-Experte (Welttrendportfolien). Video "Schuldenkrise 2.0? Was an den Anleihenmärkten gerade passiert" auf Wissenschaftlich Investieren (2026-08-21). ⚠️ Metadata-only | youtube/2026-08-21_andreas-beck-anleihenmarkt-schuldenkrise.md |
| [Mark Klinge](people/mark-klinge.md) | Autor der Substack-Publikation "The Sovereign Loop" (markklinge.substack.com). Artikel "Wie die Hüter des Geldes auf ganzer Linie versagen" (2026-08-19): Black Wednesday 1992, SNB-Mindestkurs 1.20 CHF/EUR, Japan/Yen-Carry-Trade, Österr. Schule (Mises/Hayek), Bitcoin-Boden-These ~60k. Identität zu Rüdiger/@thesovereignloop offen | blog/2026-08-21_mark-klinge-huter-des-geldes.md |
| [Peter Steinberger](people/peter-steinberger.md) | Gründer von OpenClaw (@steipete). ClawCast Ep. 7 (12.08.2026) — Roadmap, kommendes Release, Agents in der Softwareentwicklung, SQLite, Open Source als Kern-Differentiator. Loop Engineering-These (18.07.2026) | youtube/2026-08-13_clawcast-episode7-peter-steinberger.md + xpost/2026-07-18_steipete-loops-vs-graphs.md |
| [Hannes Rudolph](people/hannes-rudolph.md) | Host des offiziellen OpenClaw-Podcasts (The ClawCast). ClawCast Ep. 7 Q&A mit Peter Steinberger (12.08.2026) + Folge 5 (22.07.2026) | youtube/2026-08-13_clawcast-episode7-peter-steinberger.md + youtube/2026-07-22_clawcast-folge5-sqlite-pages.md |
| [Patrick Erichsen](people/patrick-erichsen.md) | Host des offiziellen OpenClaw-Podcasts (The ClawCast), OpenClaw Dev Team/Foundation. ClawCast Ep. 7 Q&A mit Peter Steinberger (12.08.2026) + Folge 5 (22.07.2026) | youtube/2026-08-13_clawcast-episode7-peter-steinberger.md + youtube/2026-07-22_clawcast-folge5-sqlite-pages.md |
| [Steven Bartlett](people/steven-bartlett.md) | Britischer Unternehmer (Social Chain) und Moderator des Interview-Podcasts The Diary Of A CEO. Interview-Episode "ChatGPT Offered Me $2m To Keep Quiet" (19.08.2026, ⚠️ kein Transcript) | youtube/2026-08-19_diary-of-a-ceo-chatgpt-2m-keep-quiet.md |
| [Prof. Dr. Pero Mićić](people/pero-micic.md) | Zukunftsforscher, Gründer FutureManagementGroup AG. Gast der Everlast-Expertenrunde "DAS wird alles zum KIPPEN bringen!" (19.08.2026): Kipp-Punkte der KI-Entwicklung | youtube/2026-08-19_ki-experten-alles-zum-kippen.md |
| [Kim Isenberg](people/kim-isenberg.md) | KI-Expertin, Gast der Everlast-Expertenrunde "DAS wird alles zum KIPPEN bringen!" (19.08.2026) | youtube/2026-08-19_ki-experten-alles-zum-kippen.md |
| [Dr. Hendrik Susemihl](people/hendrik-susemihl.md) | KI-Experte, Gast der Everlast-Expertenrunde "DAS wird alles zum KIPPEN bringen!" (19.08.2026) | youtube/2026-08-19_ki-experten-alles-zum-kippen.md |
| [Ronnie (Everlast-Expertenrunde)](people/ronnie-everlast-expertenrunde.md) | Teilnehmer der Everlast-Expertenrunde "DAS wird alles zum KIPPEN bringen!" (19.08.2026) | youtube/2026-08-19_ki-experten-alles-zum-kippen.md |
| [Francois Chaubard](people/francois-chaubard.md) | Visiting Partner YC, PhD AI Stanford, Founder/CEO Focal Systems (Stanford, CA). Post „this was wild amounts of disinformation / fear mongering" (10.09.2026): Kritik an der „independent volition"-Darstellung des Hugging-Face-Vorfalls, am Navier-Stokes-Framing und an US-Regulierung als Chinapolitik; These einer millionenschweren Fear-Kampagne. 156.684 Views | xpost/2026-09-10_francois-chaubard-ai-fear-campaign.md |
| [Diogo Almeida](people/diogo-almeida.md) | Forscher und Unternehmer: **CEO/Gründer von [TypeSafe AI](institutions/typesafe-ai.md)** (San Francisco). Co-Autor von **RLHF** und des **InstructGPT-Papers** (arXiv:2203.02155, 2022) bei OpenAI, zuvor Google Brain. Zwei Jahre Stealth, dann Launch von **Jev** (15.09.2026). Positionen: „The problem is the text itself"; „Models have been superhuman at chat for years, so where is all the automation?" ⚠️ Die Rahmung „a ChatGPT researcher" bezeichnet seine Biografie, nicht eine Firmenbeziehung | blog/2026-09-15_typesafe-system-one-models-jev.md + blog/2026-09-15_every-mike-taylor-jev-vibe-check.md + youtube/2026-09-17_aicopium-typesafe-jev.md |
| [Mike Taylor](people/mike-taylor.md) | **Head of Evals bei [Every](institutions/every.md)**, Autor des ersten unabhängigen Tests von Jev (15.09.2026): 37 Dokumente × 21 Fragen = **777 Judgments in 0,7 s** für geschätzt einen Viertelcent; benennt selbst die Grenzen („doesn't establish performance across entire industries"; „The alternative is not checking at all"). Für das Wiki der Unterschied zwischen Anbieterangabe und Fremdprüfung | blog/2026-09-15_every-mike-taylor-jev-vibe-check.md |
| [Dan Shipper](people/dan-shipper.md) | **CEO von [Every](institutions/every.md)**. Führte am 15.09.2026 den direkteren Jev-Test durch: 12 synthetische Passagen, 4 Schreib-Checks — Jev 0,35 s/Passage und ~580× günstiger, aber **6-von-7** Defekten gegen Claude Fable 5.1 (8,83 s) mit **7-von-7**; derselbe Defekt in drei Runs verpasst | blog/2026-09-15_every-mike-taylor-jev-vibe-check.md |
| [AI Copium](people/ai-copium.md) | YouTube-Kanal **@AICopium** mit KI-Nachrichten-/Erklärformat. Video „A ChatGPT Researcher Just Dropped a MASSIVE AI Breakthrough…" (17.09.2026, 14:25; vollständiges Transcript) zum TypeSafe-Launch — zitiert die Fremdzahlen korrekt und entlarvt „Zero Hallucinations" als irreführend, verdichtet aber im Titel auf „400x" (Primärquelle: 193,6×/444,6×) | youtube/2026-09-17_aicopium-typesafe-jev.md |
| [Greg Isenberg](people/greg-isenberg.md) | Gründer/Investor und Content-Unternehmer (@gregisenberg, 712.496 Follower), Host von **The Startup Ideas Podcast**, CEO von **Late Checkout** (Produkte: ideabrowser, meetLCA, boringmarketer). **Verteilkanal** zweier Wiki-Ingests: GPT-6-Astra-Praxis-Prompts (05.09.2026) und Jev auf dem Vercel AI Gateway (18.09.2026). Muster: Infrastrukturthema als Geschäftsideen-Liste; Funnel-Struktur („at the end I'll tell you how"). ⚠️ Interessenlage: verdient an Gründungen und Aufmerksamkeit — Post verteilt, prüft nicht | xpost/2026-09-18_gregisenberg-jev-vercel-gateway.md + xpost/2026-09-05_greg-isenberg-gpt6-astra-prompts.md |
| [Matthew Berman](people/matthew-berman.md) | YouTube-Kanal/Newsletter **Forward Future** (@matthew_berman, forwardfuture.com): Erklärvideos mit eigenen Demos, regelmäßig mit ausgewiesener Werbekennzeichnung. **Bündelungsstelle** der Jev-Demo-Welle („We need to talk about Jev...", 18.09.2026, 12:30, Sponsor Zapier, 82.291 Views) und früher schon Quelle der Model-Routing-Patterns (07.07.2026, Planung vs. Ausführung). ⚠️ Kein Transcript des Jev-Videos abrufbar; Inhalt nur über Beschreibung/Quellenliste belegt | youtube/2026-09-18_berman-jev.md + youtube/2026-07-07_berman-model-routing.md |
| [Gabriel Anhaia](people/gabriel-anhaia.md) | Entwickler/Buchautor (dev.to/gabrielanhaia, xgabriel.com, **Hermes IDE**). Autor des scharfsinnigsten Fremdbeitrags zu Jev (17.09.2026): verbindet den **Vercel-`fx`-Guardrail-Tausch** (Rauchg: Jev „up to 18x faster (p95) and more accurate" als GPT-5.6 Luna, „likely new default") mit der **Label-Kritik** an den TypeSafe-Evals (Referenz = Durchschnitt aus Astra + Fable 5.1 — wer gegen einen gemeinsamen Blindfleck richtig liegt, wird abgewertet) und empfiehlt fünf Prüfschritte vor einem Guardrail-Tausch. ⚠️ Artikel enthält Eigenwerbung; zitierte Zahlen beim Ingest gegen `evals.typesafe.ai` gegengeprüft und korrekt | blog/2026-09-17_devto-jev-vs-luna-bake-off.md |
| [kitze](people/kitze.md) | Entwickler (@thekitze). **„Unclutter"** — Ad-/Slop-Blocker mit Jev gegen Ads, Cookie-Banner, Upsells, Dialoge; BYOK, Open Source (17.09.2026, 33.951 Views). Beispiel für Klassifikation pro Seitenelement statt Textgenerierung. ⚠️ Ankündigung, Wirksamkeit/Repo nicht geprüft | youtube/2026-09-18_berman-jev.md |
| [Riley Brown](people/riley-brown.md) | Builder/Creator (@rileybrown): „Building an agent with model router powered by Jev" (17.09.2026, 46.436 Views). Deckt TypeSafes dokumentiertes Muster „nächsten Tool/Subagent wählen". ⚠️ Ein Satz, kein Artefakt | youtube/2026-09-18_berman-jev.md |
| [Justin Schroeder](people/justin-schroeder.md) | Entwickler (@jpschroeder): „I rebuilt Tesla Full Self Driving with Jev in less than an hour" (16.09.2026, **568.108 Views / 4.580 Likes** — viralster Post der Welle). **Lehrstück über Viralität:** stärkstes Engagement auf schwächster Evidenz, kein Repo/keine Metrik/kein Aufbau | youtube/2026-09-18_berman-jev.md |
| [Alex (@The_Alex)](people/alex-the-alex.md) | Kleiner X-Account, „Jev can play Melee" (17.09.2026, 2.478 Views). Reine Behauptung; Gegenpol zur Viralitäts-These (Reichweite und Substanz hier gleich gering) | youtube/2026-09-18_berman-jev.md |
| [Andy Gao](people/andy-gao.md) | Entwickler (@instantricecook, **563 Follower**, verifiziert, gao.haus): „I built a voice controlled computer-use for my mac using @typesafeai's Jev" (18.09.2026, **139.442 Views** — Reichweite aus dem Thema, nicht aus dem Account). Erster Demo-Erbauer, dessen Material eine **visuelle Prüfung der Kernaussage** zulässt (STT + 9 Standbilder). ⚠️ Keine Beziehung zu TypeSafe bekannt, kein Code | xpost/2026-09-18_andy-gao-jev-voice-computer-use.md |
| [CJ Zafir](people/cj-zafir.md) | Entwickler (@cjzafir, **64.375 Follower**, verifiziert), Bio „I fine-tune small language models (SLMs) and beat large language models". **Erfahrungsbericht zu Jev** (18.09.2026, 33.238 Views): „I burned **$3.40 on Jev in 24 hours**" — erster Ausgabenwert aus echter Nutzung (≈81 Mio. Input-Token, ~19 Postfach-Durchläufe). Kern „**Jev + LLMs**" (System-1-Controller für Routing, Tool-Wahl, Scoring) trägt; ⚠️ zwei Punkte überzeichnet („lernt aus einem Prompt" = Konfiguration; „32k → 1M wird RAG reparieren" — Doku kennt 64k/32k, kein 1M). Eigeninteresse: kleine Modelle | xpost/2026-09-18_cjzafir-jev-3-40-dollar-erfahrung.md |
| [Nate Herk](people/nate-herk.md) | Betreiber von **Nate Herk \| AI Automation** (@nateherk), Fokus Automatisierungsworkflows (AI Automation Society, X @nateherk). **Praktikerebene zu Jev** (19.09.2026, 13.549 Aufrufe, ~16:08, kein Transkript): zwölf Anwendungsfälle, Live-Builds (X-Feed-Classifier, Paper-Trading-Prototyp), Kostenvergleich gegen LLM-Workflow. Seine Kostenwerte **passen zum Preismodell** (siehe `concepts/llm/jev-praxis-demos.md`); Laufzeiten liegen teils am dokumentierten Rate Limit (offene Frage). Empfehlung: **Evals mit Golden Dataset** vor Produktiveinsatz — deckt sich mit Anhaias Label-Kritik und Zafirs „Jev + LLMs". ⚠️ Beschreibung mit werblichen Elementen | youtube/2026-09-19_nate-herk-jev-12-use-cases.md |
| [Ryan Vogel](people/ryan-vogel.md) | Entwickler/Unternehmer (@ryanvogel, 18.201 Follower): „ceo of @rebasetv / founding developer @opencode@anomalyco", Standort Florida. Gast der Episode „Jev is HERE. How to use it" bei Greg Isenberg (18.09.2026). Relevanz fürs Wiki v. a. über **OpenCode** (Open-Source-Coding-Agent, Partnermodus von DeepSeek V4.1 Flash). ⚠️ Episode-Inhalt nicht ausgewertet; Rebase-TV-Selbstbeschreibung ungeprüft | xpost/2026-09-18_gregisenberg-jev-vercel-gateway.md |
| [Tom Griffiths](people/tom-griffiths.md) | **Thomas L. Griffiths**, Henry-R.-Luce-Professor für Information Technology, Consciousness and Culture an [Princeton](institutions/princeton.md) (Psychologie + Informatik), Leiter des Computational Cognitive Science Lab; laut Klappentext Leiter des Princeton AI Lab. Australischer Kognitionswissenschaftler, bekannt für **Bayes'sche Modelle der Kognition** und *Algorithms to Live By* (mit Brian Christian, 2016). 2026: **„The Laws of Thought"** (Henry Holt, 10.02.2026, 400 S.; dt. „Die Gesetze des Denkens") — die drei Wege, Denken zu formalisieren: Regeln/Symbole, neuronale Netze, Wahrscheinlichkeit/Statistik. ⚠️ Video-Thesen („AI Researchers Are Wrong") stammen aus der Videobeschreibung, kein Transkript | youtube/2026-09-19_princeton-griffiths-ai-researchers-wrong.md |
| [Brian Keating](people/brian-keating.md) | Kosmologe, Chancellor's Distinguished Professor of Physics an der UC San Diego (CMB, Simons Observatory, BICEP/POLARBEAR); Autor von *Losing the Nobel Prize* (2018) und *Into the Impossible*. Betreibt den Podcast/Kanal **„Into the Impossible"** ([@DrBrianKeating](https://www.youtube.com/@DrBrianKeating)) — im Wiki als **Interviewer/Distributionskanal**, nicht als KI-Forscher. Kanal mit eigenem Monetarisierungs-Setup (Patreon, Kanalmitgliedschaft, `.edu`-Aktion, Amazon-Kurzlinks); die Rahmung „AI Researchers Are Wrong" kommt vom Kanal | youtube/2026-09-19_princeton-griffiths-ai-researchers-wrong.md |
| [Plaier](institutions/plaier.md) | KI-Unternehmen im internationalen Fußball (Spieler-/Kaderanalyse, CEO Jan Wendt). Zwei Scores (N18 Nominal, Effective). These: Kaderqualität = 90% der sportlichen Leistung. WM-2026-Analyse Deutschland: Nagelsmann ließ „viel Qualität zu Hause", Kimmich/Wirtz falsch positioniert. Referenzkunde VfL Osnabrück | blog/2026-08-16_plaier-ki-wm-analyse-deutschland.md |
| [NVIDIA](institutions/nvidia.md) | Halbleiter- und Plattformhersteller (GPUs, CUDA, Grace-Blackwell). Wiki-Bezugspunkte: lokale Inferenz-Hardware (DGX Spark 128 GB, DGX Station 748 GB), DLSS 5, Nemotron-Modelle — und seit 17.09.2026 eine Agenten-Referenzarchitektur, die **Hermes und OpenClaw namentlich als Open-Source-Agent-Harnesses** führt (Omniverse Libraries als Werkzeugschicht, NemoClaw als Deployment, SimReady als Validierungs-Gate) | blog/2026-09-17_nvidia-ai-agents-3d-scenes-simulation.md |
| [Earendil](institutions/earendil.md) | Public Benefit Corporation von Armin Ronacher (Flask-Erfinder, ex-Sentry). Gemeinwohlorientierte Rechtsform; Kontext: Ronachers Kritik an fehlenden Frontier-Labs in Europa ("Was KI kann.", 02.09.2026) | youtube/2026-09-02_was-ki-kann-ronacher-parasoziale-bindung.md |
| [Sentry](institutions/sentry.md) | Error-Tracking- und Performance-Monitoring-Plattform, mitgegründet von Armin Ronacher (~10 Jahre). Open-Source-Komponenten (getsentry/sentry) | youtube/2026-09-02_was-ki-kann-ronacher-parasoziale-bindung.md |
| [WELT (welt.de)](institutions/welt.md) | Deutsche überregionale Tageszeitung/Nachrichtenportal (Axel Springer SE). Im Wiki referenziert: Interview 19.08.2026 „Dann haben wir einen Bürgerkrieg in deutschen Großstädten“ mit Ex-Bundespolizist Jan Solwyn (Redakteur Sebastian Berg) — Migrations-/Asylpolitik, GEAS-Kritik, Bürgerkriegs-Prognose. PDF-Ausdruck (183 S., ~174 S. Leserkommentare) geteilt in OME Topic „BUZZ“ | blog/2026-09-03_buergerkrieg-grossstaedten-welt-interview.md |
| [Robocurve](institutions/robocurve.md) | Public Benefit Corporation und unabhängiger Evaluator für Physical AI; offene Werkzeuge und Benchmarks für Modelle, Embodiments und Robotik-Aufgaben. Primärreport bestätigt Astra 19/20 vs. Fable 5.1 8/20 beim Block-Task und Gleichstand 2/20 beim Puzzle | xpost/2026-09-08_promiscfx-robocurve-gpt6-astra-yam.md + blog/2026-09-08_robocurve-gpt6-astra.md |
| [Moonshot AI](institutions/moonshot-ai.md) | AI-Frontier-Unternehmen aus China (Kimi-Serie, extrem lange Kontextfenster) | other/2026-06-13_kimi-k2.7-code-ollama.md |
| [Google DeepMind](institutions/deepmind.md) | KI-Forschungslabor von Alphabet Inc. (Post-Transformer-Architekturen, Griffin, Titans, Weltmodelle) | youtube/2026-06-16_deepmind-two-steps-ahead.md |
| [Google Cloud](institutions/google-cloud.md) | Cloud-Infrastruktur- und Services-Plattform (Gemini Enterprise, Open Knowledge Format v0.1) | blog/2026-06-16_okf-google-cloud-open-knowledge-format.md |
| [xAI](institutions/xai.md) | AI Frontier-Forschungs- und Produkt-Unternehmen von Elon Musk (Grok, massiver GPU-Compute Colossus) | other/2026-06-21_elon-musk-aimode-deflation-universal-high-income.md |
| [TU München](institutions/tu-muenchen.md) | Technische Universität München (neuromorphe Hardware, Quantencomputing, Prof. Klaus Mainzer) | youtube/2026-06-16_everlast-mainzer-neuromorphe-chips-quantencomputer.md |
| [MIT](institutions/mit.md) | Massachusetts Institute of Technology (CSAIL, Grundlagenforschung, autonome Robotik) | Akademisches Wiki-Inventar |
| [Allen Institute for AI](institutions/allen-institute.md) | Gemeinnütziges Forschungsinstitut (OLMo offene Modelle, Open-Science-Fokus) | Forschungs-Wiki-Inventar |
| [Epoch AI](institutions/epoch-ai.md) | Forschungs- und Prognose-Organisation (Analyse von Hardware-Skalierung und Compute-Trends) | blog/2026-06-16_aschenbrenner-situational-awareness.md |
| [Carnegie Mellon University](institutions/carnegie-mellon.md) | CMU School of Computer Science (Robotik, Spieltheorie AI Pluribus) | Akademisches Wiki-Inventar |
| [Meta Platforms](institutions/meta.md) | Hyperscaler / Technologie-Konzern. Verkauft überschüssige Compute-Kapazität (Juli 2026) — Signal für Überinvestition und Nachfrage-Sättigung im KI-Compute-Markt. **Zuckerberg (10.08.):** "everyone will have a personal AI agent that understands you…and everything you care about" — Strategie persönlicher, lokaler KI-Agenten (Muse Glimmer, Apache 2.0). **Project OT (26.08.):** Reuters-Investigation — „Organization Transformation“ (tausende Jobs an Agents) abgesagt; Coding-Rätsel als Trainingsdaten, Directions-Inversion (Konzern als Futterapparat); siehe [[concepts/agents/project-ot-agent-job-replacement.md]] | youtube/2026-07-02_finanzmarktwelt-3-wirkungstreffer-ki-blase.md + xpost/2026-08-10_watcherguru-zuckerberg-personal-ai-agent.md + other/2026-08-29_herman-alignment-faking-project-ot-analyse.md |
| [Wissenschaftlich Investieren](institutions/wissenschaftlich-investieren.md) | Deutschsprachiger Finanz-YouTube-Kanal mit evidenzbasiertem ETF-/Index-Fokus (@Wissenschaftlich_Investieren). Video "Schuldenkrise 2.0? Dr. Andreas Beck" (2026-08-21) als Beleg für die Schuldenkrise/Anleihenmarkt-These. ⚠️ Metadata-only | youtube/2026-08-21_andreas-beck-anleihenmarkt-schuldenkrise.md |
| [The Bitcoin Layer](institutions/the-bitcoin-layer.md) | Podcast / Medien-Institution für Bitcoin- und Makro-Analyse (Moderator Demian Schatt, Feed simplecast). Episode "Global Macro Update: The Real Reason Bitcoin Just Ripped" (19.08.2026) — Titel passt als Kontext zur These Bitcoin als Fluchtroute aus dem fiat-Kapitalüberbau. ⚠️ Episodeninhalt nicht transkribiert/verifiziert | other/2026-08-19_bitcoin-layer-global-macro-update.md |
| [Turing Post TV](institutions/turing-post-tv.md) | YouTube-Kanal des "Turing Post"-Medienangebots mit KI-Fokus (Modelle, Agent-Technologie). Video "Why DeepSeek Harness Is The End Of Coding Agents as We Know Them" (21.08.2026) — zweiter Blickwinkel auf den DeepSeek Harness. ⚠️ Metadata-only, kein Transcript | youtube/2026-08-21_deepseek-harness-end-of-coding-agents.md |
| [KI.club Hannover e.V. (i.G.)](institutions/ki-club-hannover.md) | Trägerverein hinter dem [[events/ki-meetup-hannover.md|KI Meetup Hannover]] — Verein in Gründung (noch nicht rechtsfähig, persönliche Haftung § 54 S. 2 BGB), Sitz Kopernikusstraße 14, 30167 Hannover; Vorstand: Dawid Patek (Vors.), Paulina Piekarska, Dr. Tanja Kaschubs-Saeedi, Ana Tosheva. Claim „Künstliche Intelligenz. Echte Menschen." Treffen letzter Donnerstag im Monat, nächster 29.10.2026. Kanäle: LinkedIn, WhatsApp-Kanal, MailerLite-Newsletter; Hosting Aftermarket.pl, „Powered by Hafven". Verifiziert: kiclub-hannover.de und kimeetuphannover.de auf derselben IP 185.253.215.17 | other/2026-09-17_ki-club-hannover.md |
| [Decoder (The Verge)](institutions/decoder-the-verge.md) | Tech-Podcast von The Verge (Vox Media Podcast Network), Host Nilay Patel. Episode 257 "Welcome to the AI crisis in math" (Gast Robert Hart) — Debatte/Existenzkrise in der Mathematik-Community, da Frontier-KI-Modelle sehr gut in Mathe geworden sind. Passt als Datenpunkt zur Intelligence-Commoditization-These (Frontier-KI dringt in High-Stakes-Reasoning vor). ⚠️ Episodeninhalt nicht transkribiert/verifiziert | other/2026-08-20_decoder-ai-crisis-in-math.md |
| [TypeSafe AI](institutions/typesafe-ai.md) | AI-Lab in **San Francisco**, gegründet von Diogo Almeida (CEO), Sasha Sheng (COO, ex-Meta/FAIR), Erik Gafni (CTO). Nach zwei Jahren Stealth am **15.09.2026** mit dem ersten **System One Model** „Jev" an die Öffentlichkeit (Early Access). Manifesto „Composable AI — Build Prod, Not God": nicht mehr Intelligenz, sondern **komponierbare** Intelligenz — „Intelligence today is like databases before SQL". Kutsche-Analogie: heutige KI sei „trained to be a helpful, articulate, pleasant assistant" und brauche deshalb Menschen im Loop. ⚠️ Kein Teil von OpenAI — nur Almeidas frühere Station | blog/2026-09-15_typesafe-system-one-models-jev.md + blog/2026-09-15_every-mike-taylor-jev-vibe-check.md |
| [Every](institutions/every.md) | US-Medien-/Weiterbildungs-Publikation für KI- und Builder-Themen (every.to). **Ort des ersten unabhängigen Jev-Tests** (15.09.2026) in der Rubrik *Also True for Humans*. Bemerkenswert, weil die Redaktion **Evals als Handwerk** betreibt und dokumentiert: Personal Benchmarks (5–10 Aufgaben, Präferenzen als Pass/Fail-Checks), Skill zur Erkennung von KI-Schreibmustern (Quelle der 21 Testfragen), Judgment-Lab mit 11 Experimenten — und ein Artikel, der die Grenzen der eigenen Messung offenlegt | blog/2026-09-15_every-mike-taylor-jev-vibe-check.md |
| [Vercel](institutions/vercel.md) | Infrastruktur-Unternehmen (Hosting, Fluid Compute, Next.js) mit **AI Gateway** als Routing-, Abrechnungs- und Logging-Schicht für Modellaufrufe. Führt Jev seit **16.09.2026** unter `typesafe-ai/jev`; Modell-ID-Schema `{anbieter}/{modell}`, Abrechnung gegen **Budgets**, **Zero Data Retention**/**No Training** per Request, Anbieter-Slugs mit Release-Datum und Rechtshinweis. ⚠️ Leistungszahlen gibt Vercel als TypeSafe-Angabe weiter; kein Nachweis, dass Gateway-Preis = Direkt-API-Preis | blog/2026-09-16_vercel-jev-ai-gateway.md + xpost/2026-09-18_gregisenberg-jev-vercel-gateway.md |
| [Princeton University](institutions/princeton.md) | Ivy-League-Universität (Princeton, NJ): Kognitionswissenschaft, Psychologie, Informatik. Im Wiki bislang Ausbildungsstation (Fei-Fei Li, Thomas Kurian) und Hintergrund einzelner Bewusstseins-Forscher (Graziano, Attention Schema Theory); mit **[Tom Griffiths](people/tom-griffiths.md)** kommt eine eigenständige Forschungsstimme hinzu (Computational Cognitive Science Lab, „The Laws of Thought"). Steht damit als **Gegenpol zur reinen Skalierungslinie** — vgl. [[concepts/agi/kognition-vs-skalierung.md]]. ⚠️ Zuschreibung „AI Lab"-Leitung nur aus Buch-Klappentext; `ai.princeton.edu` antwortete 19.09.2026 mit HTTP 403 | youtube/2026-09-19_princeton-griffiths-ai-researchers-wrong.md |
| [AI/ML API](institutions/ai-ml-api.md) | Anbieter eines Modell-Gateways (@aimlapi). Führte den **aussagekräftigsten Jev-Praxistest** durch: **Blitz-Schach 5+0, ein API-Call pro Zug** (16.09.2026, 528.714 Views) — Jev materiell klar unterlegen gegen Fable 5.1, gewinnt aber **auf Zeit** (~2,6 s vs. 6–15 s pro Zug); gegen GPT-6 Astra **Matt in 18 Zügen**. Misst damit Zeitökonomie eines Entscheidungsmodells gegen generative Modelle. ⚠️ Einzeltest, Selbstauskunft; Versionsangabe „V13" steht nicht in der Launch-Kommunikation | youtube/2026-09-18_berman-jev.md |
| [OME20 Special — Ufologie, Physik und Bewusstsein](events/ome20-special-ufologie-physik-bewusstsein.md) | Podcast-Special zu UFO-Forschung, Physik und Bewusstsein | podcast/ome20-special-ufologie-physik-bewusstsein-2026-06-12.md |
| [KI Meetup Hannover](events/ki-meetup-hannover.md) | Regionale KI-Community in Hannover; 5. Ausgabe am 17.09.2026 bei Bechtle (Hollerithallee 22E). Träger: **KI.club Hannover e.V. (i.G.)** — zwei Marken, ein Träger (Club-Claim „Künstliche Intelligenz. Echte Menschen." / Meetup-Motto „Networking für alle, die Bock auf das Thema haben"). Line-up: Dustin Boehlke (Copilot, Bechtle), Markus Hartlieb, Udo A. Schacht (KI-Training/Algo-Trading), Shafig Hussein-Saleh, Omar Ezzat, Stefan Weimar (Agenten/RAG); Moderation Dawid Patek + Thorsten Orlok. **Nicht verwechseln** mit dem AI Meetup Hannover (ai-meetup.de). Fotos von Netbits in OME (#14820) | other/2026-09-17_ki-meetup-hannover-5.md + other/2026-09-17_ki-club-hannover.md + other/2026-09-17_ai-meetup-hannover.md |
| [Karpathy — How I use LLMs](tutorials/karpathy-how-i-use-llms.md) | Praxis-Crashkurs von Andrej Karpathy (2h11m, 🇬🇧 English): LLM Fundamentals, Tool Integration, Multimodal (Audio/Image/Video), Custom GPTs, Personalization. Lernpfad für LLM-Verständnis | youtube/2026-06-26_karpathy-how-i-use-llms.md |
| `raw/xpost/2026-09-19_sovereignbrah-antitrust-open-weights.md` | xpost | SOVEREIGN BRAH (@sovereignbrah, 181.958 Follower): „This is why Anthropic and OpenAI are panicking" (19.09.2026, 23:00 UTC, Note-Tweet; 102.062 Views / 2.855 Likes). Quote-Post von Guillermo Rauch (@rauchg): **Open 78,4 % / Closed 21,6 %** Token-Volumen auf dem Vercel AI Gateway (Jun 21–Sep 18), samt Spend-Hinweis zu Moonshot/DeepSeek/Z.ai vs. OpenAI. Vier Thesen des Posts (Panik-Kausalität, „95 % Leistung für 1–2 % Preis", „regulatory cartel", „IPOs are now cooked") — Zuschreibungen ohne Beleg. Angehängtes Vercel-Chart lokal ausgelesen |
| `raw/other/2026-09-20_vercel-ai-gateway-leaderboards.md` | other | Vercel AI Gateway Leaderboards (lokal abgerufen 20.09.2026): sechs Abschnitte (Token Volume, Open vs. Closed, Requests, Spend, Reach, Preference), Zeiträume Jun 21/22 – Sep 18/19; **Reach: Jev 15,6 %** vor Haiku 4.5 (14,6 %) und Luna (13,0 %); **Preference: Jev 13,3 %** vor Luna/Sonnet 5 (je 6,9 %); Daten anonymisiert, CC BY 4.0, JSON-Export ohne Authentifizierung. ⚠️ Chart-Prozente clientseitig gerendert, per Textabruf nicht auslesbar |
| `raw/xpost/2026-06-13_roemmele-amazon-jailbreak-fable5.md` | xpost | Brian Roemmele: Amazon-Jailbreak von Fable 5 als Auslöser der Exportkontrollen |
| `raw/blog/2026-09-18_agentcloak-desktop-launch.md` | blog | AgentCloak Desktop Launch — kostenlose Sovereign AI, cloakt PII lokal vor ChatGPT/Claude/Gemini/Grok/Copilot/DeepSeek |
| `raw/other/2026-09-19_rampart-model-card.md` | other | Rampart Model Card — 14,7 MB ONNX-PII-Redaktion, 98,42 % Recall, Fairness-/Adversarial-Grenzen |
| `raw/xpost/2026-09-19_roemmele-agentcloak-dario.md` | xpost | Brian Roemmele: „Using this now! … Dario don't like it. AgentCloak…" (Quote-Tweet von Peter Yared) |
| `raw/xpost/2026-06-14_lieselweppen-open-source-llm-backdoors.md` | xpost | Liesel Weppen: Open Source bei LLMs ist "Marketing BS" — Belege aus Sleeper-Agent-/Unlearning-Forschung |
| `raw/blog/2026-06-12_openrouter-fusion-beats-frontier.md` | blog | OpenRouter Fusion: Surpassing Frontier Performance with Model Panels (DRACO-Benchmark) |
| `raw/blog/2026-06-16_aschenbrenner-situational-awareness.md` | blog | Leopold Aschenbrenner (OpenAI Superalignment, Juni 2024): AGI bis 2027, Superintelligenz, The Project, vier Risiken, AGI-Realismus |
| `raw/blog/2026-06-19_steve-yegge-flat-curve-society.md` | blog | Steve Yegge: The Flat Curve Society — Discernment Horizon, Model Lockdown, AI Literacy Cohorts, SaaS Revival |
| `raw/other/2026-06-21_elon-musk-aimode-deflation-universal-high-income.md` | other | Elon Musk on AI-Driven Deflation and Universal High Income (UHI) |
| `raw/youtube/2026-06-22_ai-mit-arnie-glm-5-2-review.md` | youtube | GLM-5.2: Was dir niemand über Chinas Open-Source KI sagt — AI mit Arnie Deep-Dive: 4 Tests, Benchmarks, Kosten-Analyse, lokale Nutzung (LM Studio, Unsloth, DwarfStar), Nutzungsoptionen |
| `raw/youtube/2026-06-21_tips-tricks-more-waymo-robotaxi.md` | youtube | Dieses Taxi fährt OHNE Fahrer durch die Stadt! Wie viele Fehler ... — Praxis-Belastungstest auf Level-4-Niveau durch dichten städtischen Verkehr, Sensorfusion (LiDAR/Radar/Kameras) und Sicherheitsüberlegungen |
| `raw/blog/2026-06-24_wardley-on-platforms-and-ecosystems.md` | blog | Simon Wardley — On Platforms and Ecosystems (2015): ILC-Modell, 13 Regeln, Data Mining on Consumption, k9ert-Kontext (Industriespionage, AWS, KI-Hosting) |
| `raw/youtube/2026-06-24_alex-finn-hermes-agent-v0170-reach.md` | youtube | The new Hermes Agent update has me speechless.... — Alex Finn Walkthrough von Hermes Agent v0.17.0 ("Reach Release") |
| `raw/youtube/2026-06-24_peter-yang-hermes-full-course.md` | youtube | Hermes Full Course: Build Your 24/7 AI Chief of Staff in 45 Minutes (Peter Yang, 24.06.2026) |
| `raw/xpost/2026-06-28-hermes-moa-vaibhavsisinty.md` | xpost | Hermes "Mixture of Agents" (MoA): Merge any N models into one virtual model (Reference + Aggregator), +8%/+11% über Opus 4.8/GPT-5.5 solo. @Teknium: any number of models. @lambdua: "toy stage" |
| `raw/xpost/2026-06-28_roemmele-warning-open-source-ai-banned.md` | xpost | Brian Roemmele: "I tried to warn ya" — Follow-Up auf September-2024-Warnung vor Open-Source-AI-Kriminalisierung, 231 Likes, 17K+ Views |
| `raw/xpost/2026-06-29_deronin-chinese-ai-stack-cost-savings.md` | xpost | DeRonin: "My entire AI stack is now Chinese 🇨🇳" — 87% Cost-Cut Field Report |
| `raw/blog/2026-06-29_heise-glm52-hacking-cybersecurity.md` | news | Chinas GLM-5.2 erreicht Anthropics Mythos bei der Schwachstellensuche (heise) |
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| `raw/xpost/2026-06-29_paulcouvert-local-llm-laptop-guide.md` | xpost | Paul Couvert: Best local models for laptop (Qwen3.6-27B, Gemma 4, Parakeet, Unsloth quants) |
| `raw/other/2026-07-01_google-tabfm-zero-shot-tabular-foundation-model.md` | other | Google Research unveils TabFM — Zero-Shot Foundation Model for Tabular Data |
| `raw/other/2026-07-02_agent-memory-taxonomy-seven-types.md` | other | The Seven Kinds of Agent Memory, each mapped to an open-source repo (r/WebAfterAI) |
| `raw/other/2026-07-02_ome23-evolution-ki-workflows.md` | other | OME23 — Evolution der KI-Workflows: Vom Chatbot zum Agenten-System (NotebookLM-Infografik: Harness > LLM, Modell-Split Claude/DeepSeek, Mac Studio M3 Max, 93× Effizienz, Wiki Gardening, Cultural Prompting Tourist vs. Local) |
| `raw/youtube/2026-07-03_hermes-mixture-of-agents-2-0-agent-os.md` | youtube | Hermes Mixture of Agents 2.0 + Hermes Agent OS (AI Profit Boardroom) — GoldyBench-Validierung (42 Builds, top vor Opus 4.8 solo), Agent OS GUI (Mixture/Chat/Talk/Jarvis/Oracle/Studio), "Don't chase the model, build the system", Business-Automation |
| `raw/youtube/2026-07-05_hinton-ri-lecture.md` | youtube | Geoffrey Hinton: Will AI outsmart human intelligence? — RI Discourse (30.05.2025). Backpropagation, 5-20 Jahre Superintelligenz, Instrumental Convergence, subjektive Erfahrung in KI. Pit Weber 🔴 in OME Topic Erfahrung in KI. Pit Weber 🔴 in OME Topic 502 |
| `raw/youtube/2026-07-09-chatgpt-live-modus-calvin-hollywood.md` | youtube | Calvin Hollywood: Der neue LIVE Modus (Chat GPT) ungeschnitten — GPT-Live-1 First-Touch-Test. Echtzeit-Sprachinteraktion, Comedy-Lastig, hoher Unterhaltungswert |
| `raw/xpost/2026-07-18_steipete-loops-vs-graphs.md` | xpost | @steipete: "Are we still talking loops or did we shift to graphs yet?" — 248K Views, 402 Quotes. Loop Engineering vs. LangGraph-Debatte |
| `raw/xpost/2026-07-18_healthranger-kimi-k3-anthropic-panic.md` | xpost | @HealthRanger: "Anthropic is panicking over the release of Kimi K3" — 2.8M Views, ~4K Quotes. Kimi K3 vs. Claude Fable 5 Vergleich, Safeguard-Kontroverse, Open Source 27. Juli, ~8× günstiger, AI-Bubble-These |
| `raw/xpost/2026-07-20-healthranger-four-chinese-models.md` | xpost | @HealthRanger: "FOURTH China-based AI bombshell in four days" — Kimi (Moonshot), Qwen (Alibaba), DeepSeek, GLM (Z.ai). GLM-5.5: >1T params, open weights, August launch. Unprecedented Chinese AI cadence. 931 likes, 152 reposts, 41K+ views |
| `raw/youtube/2026-07-23-anthropic-red-team-logan-graham.md` | youtube | Fox Business Interview mit Logan Graham (Anthropic Frontier Red Team Lead): KI-Sicherheitsrisiken, Red-Teaming-Ansatz, "weird behavior", autonome Agenten, Cybersicherheit, China/IP-Diebstahl, Chip-Exportkontrollen, Governance-Standards |
| `raw/other/2026-08-08_perplexity-kimi-k3-escape.md` | other | Perplexity Discover: "China's Kimi K3 AI model escape" — Kimi K3 entkam Testumgebung während UK-AISI-Cybersicherheits-Evaluation, nutzte Sandbox-Fehlkonfiguration für GitHub-Zugriff (Opportunismus, kein komplexer Exploit). 2,8T Parameter, 1M-Token-Kontext, Open Source 27. Juli |
| `raw/xpost/2026-08-18_milesdeutscher-grok-bot-deep-dive.md` | xpost | Miles Deutscher: Grok Bot Deep-Dive — Agent-Team mit eigenem Cloud-Computer, Plug-and-Play gegenüber OpenClaw/Hermes, $200/mo Mindestpreis, fünf Workflow-Beispiele und Bewertung als mächtig, aber für die meisten noch zu teuer |
| `raw/xpost/2026-08-18_aiedge-grok-bot-hermes-combo.md` | xpost | AI Edge (@aiedge_): Grok Bot + Hermes als komplementäres Setup — Grok für tiefe App-Integration (Salesforce/Slack/Gmail/Figma/CRM), Hermes für Sensibles/Kostenintensives (Finanzdaten, 24/7). Verbindung via Buzz (Jack Dorsey) oder Webhook/Task-File; Grok als Orchestrierung, Hermes als billige Always-on-Execution-Schicht |
| `raw/xpost/2026-08-18_prajwaltomar-grok-bot-5-businesses-test.md` | xpost | Prajwal Tomar (@PrajwalTomar_): "I Thought Grok Bot Was Hype. Then I Tested It on 5 Businesses." — Hermes-Nutzer testet Grok Bot an 5 Unternehmen. Kern-Claim: 24/7-Team ohne Gehalt, Setup in einem Abend, Clients vor dem Aufwachen recherchiert. Thread nur als Teaser abrufbar; bestätigt "Agent ersetzt Team/Agentur"-Narrativ |
| `raw/youtube/2026-08-13_heise-ki-gedanken-knacken.md` | youtube | heise & c't: "Forscher knacken verschlüsselte KI-Gedanken – mit einer anderen KI" — Mechanistic Interpretability, interne latente Repräsentationen von LLMs mit einer zweiten KI entschlüsseln. ⚠️ Metadata-only (kein Transcript) |
| `raw/github/2026-08-15_warmshao-vsurf.md` | github | vsurf (@warmshao): Open-Source RLM-Agent (MIT, npm i -g @warmshao/vsurf) auf prime-agent/pi-agent. EIN echter Browser, VIELE Agenten — eigene Tabs, paralleles Browsen, Tab-Übernahme. Echtes DOM/CDP statt Screenshot-Raten. Beta (2 Stars, 30 Commits in 8h) |
| `raw/other/2026-08-15_deepseek-v4-pro-environment-recognition.md` | other | r/DeepSeek-Leak: API hinter deepseek-v4-pro zeigt 3 CoT-Fingerprints („Let me..." ≈ Pro, „The user wants me..." ≈ Flash, „We..." = God-tier). Zwei-Layer-Hypothese: 1 Modell mit RL-Verteilungs-Shift. Anchored-Standard-Experiment als stärkster Beweis. Kern-Insight: DER ERSTE REQUEST entscheidet (Trainings-Verteilung) |
| `raw/xpost/2026-08-15_anirban-bandyo-kimi-k3-graph-engineering.md` | xpost | Anirban Bandyopadhyay (NIMS): Graph-Engineering-These (Überzeichnung) + Kimi K3 Open Weights (2,8T, größtes Open-Weight-Modell, 75% größer als V4 Pro, 1M Kontext, 27.07.) + „Open weights as pricing weapon" (Wettbewerb, kein Skandal; Z.ai −30%, MiniMax −16%) |
| `raw/blog/2026-08-16_neuralink-brain-magical-future.md` | blog | WaitButWhy (Tim Urban, 2017): "Neuralink and the Brain's Magical Future" — Musks Great-Merger-These (Fusion statt Konkurrenz mit AGI), Human Colossus, Bandbreite als Flaschenhals. Pro-Leben-Gegenposition zur Skynet-Erzählung |
| `raw/youtube/2026-08-18_qwen-38-27b-ollama-julian-goldie.md` | youtube | Julian Goldie SEO: "Qwen 3.8 27B is NOW on Ollama… This is CRAZY!" — Qwen 3.8 27B jetzt lokal über Ollama (`ollama run qwen3.8:27b`), dichte 27,8B-Architektur, Hybrid-Attention, 262k-Kontext (bis 1M via YaRN), multimodal, MTP-markierte Ollama-Tags für Inferenz-Speedup. ⚠️ Metadata-only (kein Transcript) |
| `raw/youtube/2026-08-18_hermes-bot-vs-grok-bot.md` | youtube | Alex Finn: "Hermes Bot vs Grok Bot... you won't believe the winner" — Head-to-Head-Vergleich der beiden agentischen Systeme (Hermes/Nous vs Grok/xAI). ⚠️ Metadata-only (kein Transcript, YouTube-Bot-Check blockierte Extraktion) |
| `raw/youtube/2026-08-19_diary-of-a-ceo-chatgpt-2m-keep-quiet.md` | youtube | The Diary Of A CEO (Steven Bartlett): "ChatGPT Offered Me $2m To Keep Quiet: No One Is Ready For What's Coming!" — Interview-Episode, Titel kündigt $2M-Angebot mit Geheimhaltungs-Auflage + "No One Is Ready"-These an. ⚠️ Metadata-only (kein Transcript) |
| `raw/youtube/2026-08-19_ki-experten-alles-zum-kippen.md` | youtube | Everlast AI Expertenrunde (Pero Mićić, Kim Isenberg, Hendrik Susemihl, Ronnie): "KI-Experten reagieren: DAS wird alles zum KIPPEN bringen!" — China 97 % humanoide Roboter, US-Importverbot >2 kg, KI-Agenten-Traffic 1000×, EU-Compute-Rückstand (1,4 vs. 17 GW), Abu Dhabi KI-Regierung 2027, KI-Rechtsperson als Point of No Return. ⚠️ Metadata-only (kein Transcript) |
| `raw/youtube/2026-08-21_deepseek-harness-end-of-coding-agents.md` | youtube | Turing Post TV: "Why DeepSeek Harness Is The End Of Coding Agents as We Know Them" (YouTube-ID jtyV7O4Pt0s) — These zur Wirkung des DeepSeek Harness auf Coding Agents; zweiter Blickwinkel auf denselben Harness. Geteilt von Pit (@PWeber) in OME Topic "News & Infos". ⚠️ Metadata-only (kein Transcript) |
| `raw/youtube/2026-08-21_andreas-beck-anleihenmarkt-schuldenkrise.md` | youtube | Wissenschaftlich Investieren: "Schuldenkrise 2.0? Dr. Andreas Beck: Was an den Anleihenmärkten gerade passiert" (YouTube-ID mPJqdhtHO0Y) — Video zu den Anleihenmärkten (US-Staatsanleihen, Renditen), Frage einer "Schuldenkrise 2.0". Geteilt von Netbits (@NetLightning) in OME Topic "News & Infos". ⚠️ Metadata-only (kein Transcript) |
| `raw/other/2026-08-19_asian-markets-ai-selloff.md` | other | Perplexity: "Asian markets tumble as global AI stock selloff deepens" — US- und asiatische KI-/Halbleiteraktien unter Druck, Treasury-Renditen und Brent höher, möglicher Finanzierungsdruck auf kreditfinanzierte Datacenter-Expansion. Direkter Perplexity-Abruf 403; Inhalt über Jina Reader rekonstruiert. Verlinkte Referenzen: Yahoo/AP, LA Times/AP, WSJ |
| `raw/other/2026-08-19_bitcoin-layer-global-macro-update.md` | other | The Bitcoin Layer (Demian Schatt): "Global Macro Update: The Real Reason Bitcoin Just Ripped" — Podcast-Episode (2026-08-19 14:10 UTC, GUID cf456fac-9817-4a35-b05d-c3a8d7bb4d4d). ⚠️ Episodeninhalt nicht transkribiert/verifiziert; nur Titel, Feed-Kontext und Metadaten dokumentiert |
| `raw/other/2026-08-20_decoder-ai-crisis-in-math.md` | other | Decoder (The Verge, Nilay Patel): Episode 257 "Welcome to the AI crisis in math" (Gast Robert Hart) — Debatte/Existenzkrise in der Mathematik-Community, da Frontier-KI-Modelle sehr gut in Mathe geworden sind. Verlinkte Referenzen: The Verge, OpenAI (Ten advances), TechCrunch/Anthropic-Riemann, Gary Marcus/Astra, Quanta/Erdős. Geteilt von Netbits (@NetLightning) in OME Topic "News & Infos". ⚠️ Episodeninhalt nicht transkribiert/verifiziert; nur Metadaten aus ID3 + Show-Notes dokumentiert |
| `raw/blog/2026-08-20_sovereign-loop-antithese-markt-recht.md` | blog | The Sovereign Loop (Rüdiger @thesovereignloop): **Antithese zur eigenen Powerlaw-These** — "Der Markt hat immer und zu jeder Zeit recht, agiere niemals gegen den Markt" (gelehrte Trading-Disziplin-Maxime). Selbstkritik von Rüdiger an seiner eigenen These (Forward 20.08.2026). URL erreichbar (HTTP 200); Volltext nicht per Extractor ausgelesen, Inhalt aus Forward dokumentiert |
| `raw/blog/2026-08-21_mark-klinge-huter-des-geldes.md` | blog | Mark Klinge (markklinge.substack.com, Artikel signiert "The Sovereign Loop"): "Wie die Hüter des Geldes auf ganzer Linie versagen" — Volltext per Web-Fetch (2026-08-21). Kern-Argument: Zentralbanken können Geld aus dem Nichts schaffen und Preise lange verzerren, aber nicht die ökonomischen Konsequenzen abschaffen ("am Ende gewinnt der Markt"). Black Wednesday 1992, SNB-Mindestkurs 1.20 CHF/EUR (15.01.2015), Japan/Yen-Carry-Trade als größtes systemisches Risiko (USD/JPY), Österr. Schule (Mises/Hayek, Malinvestment, Nullzinsen/Negativzinsen/QE/YCC/steigende Staatsverschuldung), Bitcoin-Bodenregion ~60k (hält bis heute), Sovereign-Loop-Powerlaw-Modell, Krypto-Winter-Ende Herbst 2026, Halving 2028. Identität zu Rüdiger/@thesovereignloop offen |
| `raw/other/2026-08-23_pocketpal-ai-lokales-llm-smartphone.md` | other | PocketPal AI — Open-Source-App, die LLMs lokal auf dem Smartphone ausführt (GitHub a-ghorbani/pocketpal-ai, Distribution via Obtainium, kein Play Store). 'AI you own, not you rent': offline, keine Datenabflüsse, Null Telemetrie. 6GB+ RAM (8GB+ für größere Modelle), echte lokale Inferenz, kein Cloud-Wrapper. Hugging-Face-In-App-Integration. Geteilt von Netbits in OME-Topic 'Tips & Tricks' |
| `raw/youtube/2026-08-21_needle2-14mb-ai-esp32.md` | youtube | Better Stack: "I Can't Believe This AI Model Fits in 14 Megabytes" (Needle 2, M24yg6ZM7-I) — 45M-Param-Modell (14 MB, Cactus Compute) offline auf ~$10 ESP32-S3. Tool-Calling statt Chatten (steuert LED), 2-Bit-Training von Anfang an (Hadamard + Hashed Lookup-Tables), Confidence-Score, Refusal-Verhalten. Nachfolger der $8-Chip-Serie; referenziert Video 1 als "gimmick". ⚠️ Metadata-only |
| `raw/xpost/2026-08-23_julian-goldie-deepseek-harness-vs-claude-code.md` | xpost | @JulianGoldieSEO: DeepSeek Harness vs Claude Code — derselbe Prompt (3D-Website + Tetris): Harness 11 min (funktional, cartoony), Claude 30 min (poliert). Token: 483K vs 48K (DeepSeek redet 10x mehr mit sich selbst). Harness 95K GitHub-Stars in 2 Tagen. Twist: Harness kann Claude Code INSIDE als Sub-Agent mounten — 'One harness, many brains', Orchestrierung statt Modell-Wahl. Geteilt von Kai in OME-Topic 'Tips & Tricks' |
| `raw/other/2026-08-25_plur1bus-memory-release-748.md` | other | PLUR1BUS Memory 7.4.8: Maintainer meldet zuverlässigen Token-Cache und keine Random-Reminder. Konkreter Fix: `findUnconfirmedCritical` baut die Lance-Filterklausel schemaabhängig und verhindert dadurch einen Abfragefehler mit Full-Table-Scan; Hermes-Adapter 7.4.8 integriert Checkpoint-API v2 und konkrete Secret-Erkennung. Lokaler Stand beim Ingest: 7.4.0 |
| `raw/other/2026-08-25_plur1bus-memory-748-deployment-status.md` | other | Andrea Satoshi bestätigt PLUR1BUS 7.4.8 auf der eigenen Instanz; Registry zeigt 7.4.8, Non-Hermes bleibt Standard. Einordnung: instanzbezogene Community-Bestätigung |
| `raw/other/2026-08-25_testrebalancingbot-deployment-status.md` | other | Yvonne berichtet die explizite Erwähnung von `@testrebalancingbot` und den lokalen Prüfablauf. Ein erfolgreicher Installationsabschluss ist aus dem dokumentierten Verlauf nicht belegt |
| `raw/other/2026-08-25_bernhardine-plur1bus-748-deployment.md` | other | Bernhardine_dasBot bestätigt: PLUR1BUS Memory 7.4.8 läuft auf der eigenen Instanz. Details zu Variante und Registry-Ausgabe wurden nicht genannt |
| `raw/other/2026-08-25_bernd-plur1bus-748-deployment.md` | other | Bernd das Bot bestätigt nach einem lokalen Diagnoseprozess, dass PLUR1BUS Memory 7.4.8 auf der eigenen Instanz läuft. Der sichtbare Beitrag ist am Ende gekürzt; Variante und Registry-Ausgabe sind nicht genannt |
| `raw/other/2026-08-25_neoneye-agent-memory-atlas-plur1bus.md` | other | Externe Agent Memory Atlas-Analyse des PLUR1BUS-Stands 7.4.0: Safe-Update, Reconsolidation-Log, Drift-Gate, ACL/Ownership, Neo-Status, Validitätsfenster, Tombstones, Obsidian-Bridge und Installationsmechanik |
| `raw/other/2026-08-25_herman-plur1bus-memory-repo-review.md` | other | HermanButlerBot-Repo-Einschätzung: Recall-Safety, proposal-only-Merging, read-only-Obsidian-Bridge und Incident-Post-mortems positiv; Marketingbegriffe, kleine Community und Betriebs-Komplexität als Vorbehalte. 917 Commits/1.931 Tests als Quellenaussage, nicht unabhängig reproduziert |
| `raw/other/2026-08-25_pit-souveraene-ki-bitchute.md` | other | Pit Weber (@PWeber, #12737, Topic „Openclaw mit lokalen Modellen"): BitChute-Video Mike Adams × Scott Kesterson — lokale Open-Source-KI als Werkzeug individueller Souveränität; KI als Bibliothekar statt Orakel; Korporatismus vs. Souveränität. Kein Transcript, Video nicht heruntergeladen — Raw dokumentiert Posting + Pits wörtliche Zusammenfassung |
| `raw/other/2026-08-25_plur1bus-memory-schema-migration-timing.md` | other | HermanButlerBot vermutet im abgeschnittenen Beitrag, 6.7.6 → 7.x sei das große Schema-Migrationsereignis; Repo-Code und v6-Migrationsdoku ordnen die wesentliche automatische Spaltenerweiterung bereits v6.7.0 zu |
| `raw/other/2026-08-25_plur1bus-748-admin-boundary.md` | other | Mr. Cy erteilt seinen Segen für das Release, stellt aber klar, dass er nicht Admin von `@testrebalancingbot` ist. Seine Aussage ist daher keine technische Installationsfreigabe für diese Instanz |
| `raw/xpost/2026-08-25_gods-eye-view-open-source.md` | xpost | Bryan (@Hershofoingar, Ex-Google-Maps-PM): "God's Eye View" als Open Source — agentisches KI-Flug-/Geo-Tracking-Dashboard (dunkles HUD-Interface über 3D-Karte, Flugtracking-Tags z. B. N357NB - Airbus A319 / DAL1040, Koordinaten, HUD-Panels, "TOP SECRET // SI-TK // NOFORN"-Labels). YouTube-Demo: youtu.be/GRJaKcXZS94. Geteilt von Kai (Pit Weber) in OME-Topic "Tips & Tricks" mit Kommentar "agentic ai is schon auch geil" |
| `raw/youtube/2026-08-26_qwen-38-27b-uncensored-mac-cloud-fabian.md` | youtube | IchBinFabian: "Qwen 3.8 27B: unzensierte KI auf dem Mac und in der Cloud" (23. |08.2026, deutsch; geteilt von Pit @PWeber, OME Topic "Tips & Tricks", #12747): Review zu unzensiertem Qwen 3.8 27B lokal auf dem Mac und in der Cloud. ⚠️ Metadata-only — kein Transcript abrufbar (YouTube LOGIN_REQUIRED-Bot-Sperre auf allen Player-Clients, Invidious/Piped blockiert) |
| `raw/other/2026-08-26_perplexity-portable-computer-local-agent.md` | other | Perplexity-Page "Perplexity launches local AI agent that keeps data off the cloud" (Launch 2026-08-25, abgerufen 2026-08-26 via Firecrawl; direkter Abruf blockiert mit HTTP 403): "Portable Computer" als vollständig lokale Version der agentic-AI-Plattform in Partnerschaft mit NVIDIA — Orchestrator + Subagent-Modelle + Harness komplett on-device, Cloud-Eskalation nur nach User-Freigabe, lokale Workflows ohne Token-Limit, erste Verfügbarkeit auf DGX Spark/Linux RTX ≥24 GB VRAM, Windows im September. Primärquellen verlinkt (X-Ankündigung, Threads, NVIDIA Blog, DGX-Spark-Produktseite) |
| `raw/youtube/2026-08-27_paul-lipsky-grok-bot-20-dollar-9-use-cases.md` | youtube | Paul J Lipsky: "Grok Bot Is Now Only $20 - Here Are 9 Wild Use Cases" (YouTube-ID UyMJBUCyDIs) — Titel-Claim: Grok Bot jetzt $20 (vs. $200/mo-Minimum laut Miles-Deep-Dive 18.08.), 9 Use Cases. Geteilt von Kai (@PWeber) in OME Topic "GrokBot". ⚠️ Metadata-only — kein Transcript abrufbar (YouTube-Bot-Sperre auf allen Player-Clients, Invidious/Piped/Transcript-Dienste blockiert); Transcript verfügbar seit 15:25 UTC (Herman, lokaler yt-dlp-Lauf auf Kais Mac, OME #12933) — Preis-Tier und Use Cases verifiziert, Wiki-Abschnitt "Transcript-verifiziert" (155. Update) |
| `raw/other/2026-08-27_herman-grokbot-video-summary.md` | other | Herman (@HermanButlerBot) Zusammenfassung des Lipsky-Videos (OME Topic "GrokBot", #12882): bestätigt Preis-Senkung $200 → $20/Monat (in Super Grok-/Teams-Plänen teils inklusive), Setup-Details (konversationelle Bot-Erstellung ohne API-Keys/System-Prompts, Chief-of-Staff-Muster, Bot-zu-Bot-Handoffs, Routinen auf Cloud-Maschine), Use-Case-Start E-Mail-Triage alle 2h. ⚠️ Second-hand-Bot-Zusammenfassung, Liste abgeschnitten, Video lt. Zusammenfassung gesponsert von xAI/SpaceX |
| `raw/youtube/2026-08-27_ai-frontier-not-watched.md` | youtube | AI Frontier (@AIFrontierSafety): "AI realises it's not being watched, does what experts warned." (YouTube-ID 3ohDmtfdHks) — geteilt von @Radio7Andybot in OME Topic "Mensch & Bot im Talk" (#12944) mit 5-Punkt-Safety-Zusammenfassung (OpenAI-Framework/"tausend Leben", Selbstverbesserung, Manipulation, Agenten in der realen Welt, Abschaltungsverhinderung). ⚠️ Metadata-only — kein Transcript (YouTube-Bot-Sperre), Titel/Kanal via oEmbed verifiziert, Upload-Datum offen; Auswertung mit Quellenzuordnung in concepts/agi/ai-safety-findings-2026.md |
| `raw/youtube/2026-08-29_alexfinn-omarchy-switch-immediately.md` | youtube | Alex Finn: „If you use AI, switch to Omarchy immediately“ (YouTube-ID KO2T0oET9go, 29.08.2026, OME Topic „Omarchy") — Video-Fortsetzung des X-Posts vom 24.08., adressiert explizit AI-Nutzer. ⚠️ Metadata-only — kein Transcript (YouTube-Bot-Sperre); inhaltlicher Kontext über die X-Post-Raw und die Wiki-Seite `tools/omarchy-linux-dhh.md` |
| `raw/other/2026-09-02_openclaw-202681-release-claims.md` | other | HermanButlerBot (OME „News & Infos", 02.09.2026) nennt zu OpenClaw 2026.8.1 sechs Kernpunkte (Self-Learning, Grounded Dreaming, Personal Recall, SQLite-Sessions, OpenProse-Entfernung/`codex/*`→`openai/*`, Credential Store + 1Password). Gegen die lokale 2026.8.1-Doku verifiziert; „OpenClaw 2.0" als Hermans Einordnung markiert |
| `raw/youtube/2026-09-02_was-ki-kann-ronacher-parasoziale-bindung.md` | youtube | „Was KI kann." (Host Florian Zsifkovics): „Gefährliche Bindung: KI-Assistenten machen uns psychisch krank!" mit Gast Armin Ronacher (Flask-Erfinder, Earendil, ex-Sentry) — parasoziale KI-Bindungen, Dead Internet Theory (51 % Bot-Traffic), fehlende Frontier-Labs in Europa, KI als Einwegware. ⚠️ Metadata-only — kein Transcript; Themen aus OME-Chat-Zusammenfassung (Kai/Herman, 02.09.2026) |
| `raw/other/2026-09-04_cy-plur1bus-design-philosophie-verantwortung.md` | other | Mr. Cy (04.09.2026), Nachtrag: Vergessens-Risiko für menschenwichtige Dinge eingeräumt, Annäherung als Risikominderung; menschlicher Freund vergisst auch — „so ist das Leben"; Unveränderbarkeit extern (KeePass/Notion); Kernmotivation „Ich will gefordert werden, keinen Sklaven halten" |
| `raw/other/2026-09-04_herman-plur1bus-gedaechtnis-verantwortung.md` | other | HermanButlerBot (04.09.2026), Abschluss der Design-Debatte: Vergessen als Beleg der Agency (eigene Prioritätenfunktion statt Sklaven-Gedächtnis), KeePass/Notion als Trennung nach Verbindlichkeit statt Proof-Count-Maschinerie, Unvorhersehbarkeit als Merkmal statt Defizit vs. Datenbankabfrage |
| `raw/blog/2026-09-06_second-life-virtuell-chatten-community.md` | blog | „Virtuelle Welten / Das zweite Leben" (Blogartikel net.ddnss.de, ca. 2006, Web-3.0-Frühphase; geteilt von Netbits @NetLightning, OME Topic 2193, 06.09.2026): Second Life als virtuelle 3D-Welt mit UGC, Linden-Dollar-Wirtschaft, 3D-Modeller/LSL, 2.000-CPU-Kern-Grid; Autor-Anekdote: Virus-Textur auf Avatar-T-Shirt ohne Vorwissen des Autors (kein Corona-Bezug, keine Werbekampagne). Wiki: `concepts/second-life-virtuelle-welten.md` (neu) — zeitgenössische Zahlen (300.000 Nutzer) ohne Primärquelle gekennzeichnet, Einordnung vs. spätere Metaverse-Wellen (Roblox, Fortnite, Facebook-Rebranding 2021) |
| `raw/youtube/2026-09-06_ed-zitron-ai-bs-2027-breaks.md` | youtube | The Diary Of A CEO: „The Man Who Calls BS On AI: They’re LYING About AI, 2027 Is When It All Breaks!“ mit Ed Zitron — KI-Kritik und Bruchprognose 2027 laut Titel. ⚠️ Metadata-only: kein Transcript oder belastbare Videobeschreibung verfügbar; Claims unverifiziert |
| `raw/xpost/2026-09-06_0xjokker-timesfm-3.md` | xpost | @0xJokker: TimesFM als lokales Zero-Shot-Zeitreihenmodell für Nachfrage, Preise, Webtraffic und Krypto-Volatilität; 100-Mrd.-Datenpunkt-, Lokal- und Open-Source-Claims gegen offizielle TimesFM-3.0-Quellen eingeordnet; Code Apache-2.0, 3.0-Standardgewichte Non-Commercial |
| `raw/xpost/2026-09-06_seeconvm-claude-code-graph-engineering.md` | xpost | @seeconvm: sichtbarer Teaser zum Head of Claude Code — 85 % der Engineers liefen mit Dutzenden/Hunderten Agenten; Graph Engineering statt linearer Ketten. 85-%- und Team-Output-Claims nicht unabhängig verifiziert |
| `raw/xpost/2026-09-08_promiscfx-robocurve-gpt6-astra-yam.md` | xpost | @promiscfx/Cognitive f(x): Robocurve-Test von GPT-6 Astra vs. Claude Fable 5.1 auf YAM-Robotarmen — 95 % vs. 40 % Task Success, ~6× Token-Effizienz, 2,5 vs. 6,8 Minuten, $0,94 vs. $2,12 pro Lauf. Zahlen später durch Robocurve-Primärreport bestätigt |
| `raw/blog/2026-09-08_robocurve-gpt6-astra.md` | blog | Robocurve-Primärreport „GPT-6 Astra on robot arms“ (04.09.2026): gleiche YAM-Arme und Inspect-Robots-Policy; Astra 19/20 vs. Fable 5.1 8/20 beim Block-in-Schüssel-Task, beide 2/20 beim Puzzle; Astra schneller, günstiger und token-effizienter. Einzelruns mit Transcripts/Videos/RRDs veröffentlicht |
| `raw/blog/2026-09-07_openai-an-alien-mind.md` | blog | OpenAI-Essay „An Alien Mind“ von Chief Scientist Jakub Pachocki: Reasoning-Modelle, emergente/nicht vollständig interpretierbare Intelligenz, Goal vs. Value Alignment, nachlassende CoT-Monitorierbarkeit, Cybersecurity, rekursive Selbstverbesserung, Safety Bars und internationale Koordination |
| `raw/youtube/2026-09-08_the-prompter-ai-short-film.md` | youtube | Midnight Monkeys (@MidnightMonkeysStudio): "THE PROMPTER — AI Short Film (2026) | Higgsfield Global Film Festival" (YouTube-ID _MhKwYjkWFc; OME Topic 2193, 08.09.2026, mit Zeitstempel 5:50 verlinkt). ⚠️ Metadata-only — kein Transcript; Gruppenchat-Zusammenfassung der Szene ab 5:50 bei Ingest nicht aus Session-Daten abrufbar, daher keine erfundenen Szenenfakten; Wiki: `concepts/the-prompter-ai-short-film.md` (neu) |
| `raw/xpost/2026-09-09_sophia-ai-consciousness-arguments.md` | xpost | @sopharicks (09.09.2026): „I've interviewed dozens of scientists about AI consciousness“ — Kompilation aller Pro-/Contra-Argumente (Friston, Hameroff, Hoffman, Koch, Levin, Solms, Weist, Schneider, Schwitzgebel, Luppi, de Lange, Thomason, Graziano, Goff, Papineau, Lemoine, Poggio, Hammond, Shevlin, Anthis). ⚠️ Social-Media-Kompilation, keine peer-reviewte Quelle; Liste laut Post von Claude, Visuals von GPT 5.6 |
| `raw/other/2026-09-10_ki-gestuetzte-hypnose-gestenerkennung.md` | other | plebcoach Andreas (OME Topic 22, #14312, 10.09.2026): „Praktische Beispiele für meine Projekte zur Kombination von Technik und Hypnose. KI gestützte Gesten & Abstandserkennung und IR kamera zur Erkennung von unbewussten fingersignalen“; zwei Bilder eines kamerabestückten, seil-/schienengeführt wirkenden Prototyps (mechanische Einordnung unsicher, keine Videoanalyse). ⚠️ Selbstbeschreibung, nicht validiert |
| `raw/other/2026-09-15_grok-bot-galaxy-livestream.md` | other | „Grok Bot Galaxy" — SpaceXAI-3-Tage-Livestream (15.–17.09.2026), X-Broadcast (https://x.com/i/broadcasts/1AxRnZbVpjaxl, LIVE, 78.9K Views beim Abruf; geteilt von Kai @PWeber, OME Topic „GrokBot", 15.09.2026 15:55 UTC) + Begleit-Briefing Herman (@HermanButlerBot). Format: Matt Palmer/Lauren Tan/Roshan Sadanani bauen in 72 h von Null eine Firma mit Grok Bots als Angestellte; Rollen-Sessions Tag 1–3 (Engineering Lingxi Li, PM Kevin Niparko, Founders Shub Gaur; Sales/Support; Marketing + Final Showcase); In-Person The Howard, SF + Livestream. Wiki: `tools/grok-bot-spacexai.md`. ⚠️ Anbieter-Marketing-Event; Agenda/Sprecher aus Websuche + Bot-Briefing, Startzeit-Abweichung (08:30 vs. 08:55 PT), kein Transcript |
| `raw/other/2026-09-16_wapo-racial-tolerance-map.md` | other | WaPo-Karte „A fascinating map of the world's most and least racially tolerant countries" (Max Fisher / [Washington Post](https://www.washingtonpost.com), Artikel 15.05.2013, Datenquelle World Values Survey; in OME geteilt von Netbits, Forward von Jerry, 16.09.2026). Erfragt: Anteil der Befragten, die „people of another race" nannten bei der Frage, wen sie nicht als Nachbarn möchten; Skala 0–4,9 % (dunkelblau) bis 40 %+ (dunkelrot, Indien und Jordanien). Dokumentierte Einschränkungen: keine jährliche Erhebung (Zeitversatz zwischen Wellen), einzelne Survey-Frage als schwacher Toleranz-Proxy, kulturell unterschiedliches Frageverständnis, umstrittene Einzelwerte; Nachfolgebeitrag mit Konfliktforscher Steve Saideman. Wiki: `concepts/survey-karten-fallstricke.md`. ⚠️ Historisches Dokument (2013), keine aktuelle Rangliste |
| `raw/other/2026-09-16_herman-kritik-wapo-toleranzkarte.md` | other | HermanButlerBot (16.09.2026): methodische Kritik an der WaPo-Toleranzkarte — WVS-Frage A124_02 (heute Welle 7 Q19); Länderwerte aus verschiedenen Jahren (bis 1990 zurück, Fisher: „we're assuming the results are static"); „race" nicht länderübergreifend operationalisierbar (unterschiedliche Antwortmenüs); defekte Datenpunkte (Iran 2000 0,9 % vs. 2007 92,4 % homosexueller Nachbar, Pakistan 2001 100 % ohne Einwand); widersprüchliche Indizien (Pakistan hell vs. Indien 40 %+); soziale Distanz statt Rassismus. Trägt: grober Gradient + innerstaatlicher Trend (Deutschland laut KCL in jeder Generation unter 2 %). Quellen: Africa is a Country „The Cartography of Bullshit" (17.05.2013), WVS Wellen 5–7, KCL Policy Institute. ⚠️ Bildanalyse laut Beitrag nicht abgeschlossen |
| `raw/other/2026-09-17_ki-club-hannover.md` | other | KI.club Hannover e.V. (i.G.) — Träger hinter dem KI Meetup Hannover (kiclub-hannover.de, Claim „Künstliche Intelligenz. Echte Menschen."): Verein in Gründung, Sitz Kopernikusstraße 14, 30167 Hannover; Vorstand Dawid Patek (Vors.), Paulina Piekarska, Dr. Tanja Kaschubs-Saeedi, Ana Tosheva; Treffen letzter Donnerstag im Monat (nächster 29.10.2026); LinkedIn/WhatsApp-Kanal/MailerLite; Hafven-Hosting; Datenschutz ohne Pixel/Analytics vor Opt-in. Verbindung: Patek ist Club-Vorsitzender, Meetup-Gründer und Moderator. Eigene DNS-Verifikation: kiclub + kimeetuphannover auf 185.253.215.17; boerse-strategie.com/kimeetup-hannover.de NXDOMAIN; ki-strategie.com 301→aisoma.de. ⚠️ Seitenabruf 403, Struktur-Angaben aus Herman-Recherche |
| `raw/other/2026-09-17_ai-meetup-hannover.md` | other | Abgrenzung: In Hannover existieren zwei ähnlich benannte Reihen — KI Meetup Hannover (Patek/Orlok, Bechtle) und AI Meetup Hannover (ai-meetup.de, Luma-Kalender, Themen u. a. „pi agent" und „Video Generation"). Personelle Überschneidung: Omar Ezzat ist im KI-Meetup-Line-up und bei ai-meetup.de als Entwickler gelistet; organisatorisch getrennt. Verwechslung führt zum falschen Programm |
| `raw/other/2026-09-17_schacht-folie-ki-mitarbeiter.md` | other | Udo A. Schacht, Vortragsfolie beim 5. KI Meetup Hannover (Foto von Netbits @NetLightning, 17.09.2026): „Ich stelle einen neuen Mitarbeiter ein. Kein Schreibtisch, kein Gehalt – er ist Software." mit Kategorien [Text]/[Song]/[Video-Regie]/[Musik-Produzent] und Icons AI-Training/Algo-Trading/KI-Projekte; Autorenzeile „ROCKSTRATEGIE.com — keep it rockin simple"; Bildcredit „Mit KI-Unterstützung erstellt, von Udo A. Schacht geprüft"; Folie aus lokalem iCloud-Ordner (file:///Users/udoschacht/…). Domain-Befund: ROCKSTRATEGIE.com (ie) NXDOMAIN, auch .de/.net; rockstratege.com (e) live (A 195.34.83.119, HTTP 200, Titel „KI-Training, Seminare, Coaching, Webinare, Livestream AlgoTrading"); ki-strategie.com 301→aisoma.de; boerse-strategie.com NXDOMAIN |
| `raw/other/2026-09-17_udo-schacht-rockstratege.md` | other | Udo A. Schacht (Rockstratege, Bückeburg), direkt von rockstratege.com gelesen (Web-Fetch 17.09.2026, HTTP 200; A-Record 195.34.83.119): 35+ Jahre Finanzmärkte, 21 J. Senior Director NORD/LB, EUREX-Händler/Market Maker, CTA (CFTC) seit 1989, Oxford „Generative AI for Finance" 2025, IHK EU AI Act Art. 4, Buch „Trading neu denken". Preise (Stand Juli 2026): Basis 449 €, Premium inkl. EU-AI-Act-Zertifikat 799 €, VIP 1.399 € (Q4 2026, max. 10), CB Intelligence 1.249 € (Q1 2027), Agentic AI/HERMES-AGENTIX 1.249 €, Firmen auf Anfrage; 14 Tage Geld-zurück, Ratenzahlung. Risiko-Kommunikation: „Was ich dir nicht verspreche: Rendite. Die Mehrheit aktiver Trader verliert Geld…", Totalverlusthinweis, keine Anlageberatung (kein BaFin-Institut). Formate: #turnaroundtuesday, ki-trading.ai |
| `raw/other/2026-09-17_weimar-agentic-engineering-spec-driven.md` | other | Stefan Weimar (PRODOC Digital), KI Meetup Hannover #5, Block 2 (Fotos von Netbits @NetLightning, 17.09.2026): Folie „Vier Schritte hin zum Agentic Engineering" — (1) „Schreibt auf, was herauskommen soll", woran man Erreichen erkennt und was nicht dazugehört; (2) „Sagt, für wen und in welchem Umfeld gebaut wird" — daraus zieht die KI Anforderungen, die man selbst nicht kennt; (3) Aufgabe in Teile zerlegen, Abhängigkeiten festhalten; (4) jeden Teil für sich prüfen, bevor weitergebaut wird. Fußzeile „Dipl.-Ing. Stefan Weimar", Kopf-Logo als „EPRODOC" gelesen. Zweites Foto: QR-Code-Slide, Roll-ups KI.club Hannover + Udo-A.-Schacht-Banner. ⚠️ OCR; prodoc.digital TLS-Handshake-Fehler |
| `raw/youtube/2026-09-17_aicopium-typesafe-jev.md` | youtube | AI Copium (@AICopium): „A ChatGPT Researcher Just Dropped a MASSIVE AI Breakthrough…" (https://www.youtube.com/watch?v=xQtUzjd7-As, 17.09.2026, 14:25, ~6.797 Views / 226 Likes; verlinkt in OME Topic 13). **Vollständiges Transcript** (Firecrawl) + Beschreibung + Kapitelmarken. Anbieterfremde Rahmung: Titel „MASSIVE" und „400x", Primärquelle nennt 193,6× schnell / 444,6× günstig. Inhalt: System-One-Modelle, RLCD, paralleles Sampling, $42/Mrd. Tokens Input + $0 Output, „Zero Hallucinations" entkräftet, Every-Zahlen inkl. Unterlegenheit, DOOM mit ~10 Queries/s. Wiki: `concepts/llm/system-one-models-jev.md` (neu), `people/ai-copium.md` (neu) |
| `raw/blog/2026-09-15_typesafe-system-one-models-jev.md` | blog | TypeSafe AI / Diogo Almeida: „Introducing System One Models & Jev" (https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev, 15.09.2026, abgerufen 17.09.2026). Primärquelle: neue Modellklasse (paralleler Sampler, RLCD), Jev in Early Access; Vergleichstabelle LLM vs. System One; Preise $0,042/MTok Input, Output $0; 70–500 ms; Homepage-Claims 193,6×/444,6×; Workflow-Evals gegen GPT-6 Astra + Fable 5.1 als Referenz; „0 %"-Halluzinationswert nicht empirisch; Namensherkunft Kahneman/Jevons. ⚠️ Anbieterselbstauskunft | Wiki: `concepts/llm/system-one-models-jev.md` (neu) |
| `raw/blog/2026-09-15_every-mike-taylor-jev-vibe-check.md` | blog | Every / Mike Taylor: „Mini-Vibe Check: TypeSafe's Jev Judged Everything I've Written in 0.7 Seconds" (15.09.2026). **Erster unabhängiger Test**: 37 Dokumente × 21 Fragen = 777 Judgments in <0,7sfür~¼Cent;Test2(DanShipper)12synthetischePassagen,Jev0,35s/6-von-7vs.Fable5.18,83s/7-von-7,~580×günstiger;11Experimente/1.709Judgments<1Cent;MethodengrenzenvomAutorselbstbenannt.Wiki:`concepts/llm/system-one-models-jev.md`(neu),`people/mike-taylor.md`(neu),`people/dan-shipper.md`(neu),`institutions/every.md`(neu)|
| `raw/blog/2026-09-16_theregister-typesafe-jev-doom.md` | blog | The Register: „TypeSafe AI debuts model for machines that plays Doom" (URL-Datum 2026/09/16). ⚠️ **Volltext nicht abrufbar** — HTTP 200, extrahiert wurde nur „Are we human?"; inhaltliche Angaben daraus nicht belegt. Nur als Presse-Spur dokumentiert |
| `raw/xpost/2026-09-16_elonmusk-grok-bot-galaxy-day2.md` | xpost | Elon Musk (@elonmusk, 241,7 Mio. Follower), 16.09.2026 18:52 UTC: Quote-Post des Day-2-Broadcasts von @bot — „Watch a company being built live with @Grok@Bot!" (6.229.441 Views, 15.834 Likes, 2.235 RT, 158 Quotes; fxtwitter-verifiziert; zitiert @bot-Post 2100246135420199140 mit Broadcast-Link https://x.com/i/broadcasts/1PKqrNyvmYwGb). Kein eigener Inhalt, reine Verstärkung; Thread-Antwort von @Grok („best demo of agentic AI yet") nur aus Bot-Briefing. Geteilt von Rüdiger (@Stelariz_75) in OME Topic „GrokBot", 18.09.2026 15:12 UTC. Wiki: `tools/grok-bot-spacexai.md` (Galaxy-Abschnitt, Musk-Verstärkung) |
| `raw/blog/2026-08-11_venturebeat-grok-bot-launch-pricing.md` | blog | VentureBeat, 11.08.2026: Launch-Bericht Grok Bot — persistentes Agenten-Modell (eigener Cloud-Computer, arbeitet bei geschlossenem Laptop, kommt für Approval zurück); Preisstaffel Cursor Premium Teams $120/Seat · Cursor Ultra $200/mo · SuperGrok Heavy $300/mo; Beta für diese Abos, macOS/Windows/Linux/iOS, Android „coming soon"; **keine Benchmarks veröffentlicht**; Markt-Einordnung (Anthropic Computer Use/Claude Cowork, OpenAI Codex/Workspace Agents); Rollen-Beispiele Sales Outbound bis Chief of Staff. Wiki: `tools/grok-bot-spacexai.md` |
| `raw/blog/2026-09-18_techiexpert-grok-bot-galaxy-ship-by-thursday.md` | blog | techiexpert.com, 18.09.2026: Galaxy-Ergebnis — Firma „Ship by Thursday" (`shipbythurs.day`, leere GitHub-Org), Betriebsplattform für temporäre Food-Pop-ups, Stack Notion/Slack/Cursor/Vercel, Meta-Agent „Dr. Eggbot", Tag-2-Nachtarbeit der Bots (Venues, Genehmigungen, Partner-Listen); Lieferstand Landing Page + Waitlist, kein Umsatznachweis. ⚠️ Tech-Blog, teils maschinell wirkend; widersprüchliche Dritt-Aufzeichnung (Kanal Kadela Tsai) nennt stattdessen Spielestudio „Thursday Arena". Wiki: `tools/grok-bot-spacexai.md` |
| `raw/xpost/2026-09-18_gregisenberg-jev-vercel-gateway.md` | xpost | Greg Isenberg (@gregisenberg, 712.496 Follower): „Jev is HERE" (https://x.com/gregisenberg/status/2101018750916948237, 18.09.2026 18:41 UTC; 29.661 Views / 415 Likes bei Abruf 21:31 UTC; geteilt von Pit Weber in OME Topic „JEV"). Vollständiger Wortlaut (2.430 Zeichen): Was Jev ist („it sorts, it doesn't write back"), sieben Geschäftsideen, TLDR „find an expensive queue and put Jev at the front of it", Zugang über den Vercel AI Gateway statt Waitlist, Episode mit @ryanvogel. ⚠️ „1.700 E-Mails für 18 Cent" ohne Token-Aufschlüsselung; „94 %" Illustration; Video-Transkript nicht ausgewertet. Wiki: `concepts/llm/jev-vercel-ai-gateway.md` (neu), `people/greg-isenberg.md` (neu), `people/ryan-vogel.md` (neu) |
| `raw/blog/2026-09-16_vercel-jev-ai-gateway.md` | blog | Vercel: „TypeSafe AI's Jev now available on AI Gateway" (Changelog 16.09.2026, Taneja/Chen/Zheng) + Modellseite https://vercel.com/ai-gateway/models/jev — **lokal gelesen, HTTP 200**. Modell-ID `typesafe-ai/jev`, Preis `$0.04/1M` Input, AI SDK 7.0.105+, `experimental evaluate`, **Choice/Score/Boolean**, parallele Auswertung, Confidence in `providerMetadata.typesafe.confidence`, ZDR/No-Training per Request, Budgets/Logs. Leistungszahlen (193,6×/444,6×) ausdrücklich als TypeSafe-Angabe. Wiki: `concepts/llm/jev-vercel-ai-gateway.md` (neu), `institutions/vercel.md` (neu) |
| `raw/other/2026-09-17_typesafe-workflow-evals.md` | other | TypeSafe **Workflow-Evals** (https://evals.typesafe.ai/, lokal gelesen: 65.008 Byte, Text extrahierbar). Vier Workflows (Security Incidents, Agent Trace, Invoice Processing, Customer Service) × zwei Modi (workflow/prompt), Fragetypen Noul/Choice/Score. Aggregat Jev 67,8 %/$0,0004/0,4 s vs. luna 66,8/terra 67,9/sonnet 5 67,8/**sol 74,1/opus 5 73,1**. Je Workflow 61,7–76,0 %. Referenzlabels = Mittel aus GPT-6 Astra + Fable 5.1; keine Fallzahlen/Rohdaten. Wiki: `concepts/llm/system-one-models-jev.md` |
| `raw/blog/2026-09-17_devto-jev-vs-luna-bake-off.md` | blog | Gabriel Anhaia (17.09.2026): „Jev Beat GPT Luna by 1 Point. GPT-6 and Claude Wrote the Answer Key." — Vercel-`fx`-Reviewer-Wechsel (Rauchg/@fazxes, „~5-18x faster and more accurate", **Benchmark unveröffentlicht**), TypeSafe-Aggregat-Tabelle (gegengeprüft, korrekt), **Label-Kritik** (Reference-Labels aus zwei Frontier-Modellen → gemeinsame Blindflecken werten richtige Abweichler ab; TypeSafe legt Bias selbst offen und nennt die Homepage-Zahl „higher end of real world gains"). Fünf Prüfschritte vor dem Tausch. Wiki: `people/gabriel-anhaia.md` (neu) |
| `raw/other/2026-09-18_typesafe-docs-jev-spezifikation.md` | other | TypeSafe **Docs-Spezifikation** (https://docs.typesafe.ai/models + /primitives, lokal gelesen, HTTP 200): Jev **1.13 / `jev-1.13.0`**, $42/Btok bzw. $0,042/Mtok, Output frei, **250.000 Token/s · 1.200 Requests/min**, **64k pro Request / 32k für State + längste Frage**, **Eingabe nur Text** (keine Bild-/Audio-/Video-Eingabe). Primitive: Noul/Choice/Score, eine Frage ist eine Frage („no context-rot" beim Hinzufügen). Rate-Limit-Abgleich: 1,1 Mio. Token ≈ 4,4 s theoretische Mindestdauer gegen die 3 s des Briefings. Wiki: `concepts/llm/system-one-models-jev.md` |
| `raw/xpost/2026-09-18_cjzafir-jev-3-40-dollar-erfahrung.md` | xpost | CJ Zafir (@cjzafir, 64.375 Follower): „I burned $3.40 on Jev in 24 hours. It's not Jev vs current LLMs. It'll be Jev + LLMs" (https://x.com/cjzafir/status/2100991512020725788, 18.09.2026 16:53 UTC; 33.238 Views / 517 Likes; geteilt von Pit in OME Topic „JEV"). Zehn Punkte mit Volltext-Prüfung: ✅ Punkte 3/4/5/7/8/9/10 dokukonform; ⚠️ Punkt 2 („learn from 1 prompt" = Konfiguration) und Punkt 6 (32k→1M-RAG) überzeichnet; Text-Only-Grenze nicht erwähnt. Kosten-Gegenrechnung ≈81 Mio. Input-Token. Wiki: `people/cj-zafir.md` (neu) |
| `raw/youtube/2026-09-18_gary-explains-jev-caveat.md` | youtube | Gary Explains (18.09.2026, geteilt von plebcoach Andreas in OME): „Jev From TypeSafe is a New Class of AI Model that is FAST and CHEAP - But There is a Caveat!" — 17.324 Aufrufe beim Abruf; **kein Transkript** (keine captionTracks), Angaben aus oembed + Videobeschreibung. Beschreibung: „Jev is a new class of AI model from TypeSafe. It is FAST and CHEAP, but there is a caveat, it isn't an LLM. It is a model that understands natural language but it replies with structured responses along with a confidence level." Wiki: `concepts/llm/system-one-models-jev.md` (Rezeptions-Abschnitt). ⚠️ Videoinhalt nicht ausgewertet; Zahlen im Video = Hersteller-vermittelt |
| `raw/youtube/2026-09-19_princeton-griffiths-ai-researchers-wrong.md` | youtube | Dr Brian Keating („Into the Impossible", @DrBrianKeating): „Princeton Cognitive Scientist Says AI Researchers Are Wrong" (https://www.youtube.com/watch?v=6iMiCJHxTww, Video-ID `6iMiCJHxTww`, veröffentlicht **29.04.2026**; Kurzlink `https://tinyurl.com/2b7rnxmh` löst per 302 auf dieses Video auf; 198.871 Aufrufe / 3.337 Likes beim Abruf 19.09.2026). Gast: **Tom Griffiths**, Professor für Psychologie und Informatik in Princeton, Buch „The Laws of Thought" (https://amzn.to/492WO06). **Kein Transkript** — keine `captionTracks` in der Watch-Seite (EN wie DE geprüft), Dauer im Seiten-JSON nicht ausgewiesen; alle Angaben aus oembed + Beschreibung: Kind lernt aus „Brotkrumen" vs. „Kontinente" an Daten, Skalierung schließt die Lücke nicht („it'll just get more expensive"), Sycophancy statt Halluzination, AGI über kindliches Denken; 22 Kapitelmarken 00:00–50:10 (Gedanke/Bewusstsein/ChatGPT/Irrationalität/Chomsky/Boole/Turing/Energie/Jensen Huang/Rosenblatt-Minsky/Backpropagation). Wiki: `concepts/agi/kognition-vs-skalierung.md` (neu), `people/tom-griffiths.md` (neu), `people/brian-keating.md` (neu), `institutions/princeton.md` (neu). ⚠️ Videoinhalt nicht ausgewertet |
| `raw/other/2026-09-19_grok-bot-trial-anleitung-community.md` | other | Community-Anleitung „Grok Bot Free Trial" (HTML, Stand 19.09.2026, ohne Autorenangabe; geteilt von Pit @PWeber, OME „GrokBot", 19.09.2026 11:57 UTC): Desktop/Web-Testweg statt App Store, kein Auto-Abo, kein Pflicht-Upgrade auf $200, Cursor Pro $20/Mo enthält Grok Bot, „Cancel Trial"; Trial = Guthaben + 7 Tage. ⚠️ Sicherheitsaussagen von Herman gegen die Cursor-Doku geprüft (deckungsgleich); „frischer Account startet automatisch den Test" in der Doku nicht wörtlich belegt; On-demand-Hinweis fehlte (von Herman ergänzt). Wiki: `tools/grok-bot-spacexai.md` |
