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created: 2026-06-26
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updated: 2026-06-26
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sources:
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- youtube/2026-06-26_karpathy-how-i-use-llms.md
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tags: [tutorial, llm, karpathy, learning-resource, llm-fundamentals, multimodal, tool-integration, english]
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# Tutorial: Andrej Karpathy — "How I use LLMs"
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> **📌 Lernressource** — Erste Seite in der `wiki/tutorials/` Kategorie.
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## Überblick
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| Feld | Wert |
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| **Titel** | How I use LLMs |
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| **Autor** | [Andrej Karpathy](https://www.youtube.com/@AndrejKarpathy) |
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| **URL** | https://www.youtube.com/watch?v=EWvNQjAaOHw |
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| **Dauer** | 2:11:11 |
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| **Sprache** | 🇬🇧 English |
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| **Aufrufe** | ~2.5M |
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| **Veröffentlicht** | ~Mitte 2025 |
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| **Raw-Datei** | [raw/youtube/2026-06-26_karpathy-how-i-use-llms.md](../raw/youtube/2026-06-26_karpathy-how-i-use-llms.md) |
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## Zielgruppe
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Dieser Crashkurs richtet sich an **Lernende, die LLMs praktisch verstehen wollen** — von Anfängern, die gerade erst mit ChatGPT/Claude starten, bis zu Entwicklern, die ihre Workflow-Effizienz steigern möchten. Karpathy erklärt von Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Features wie Custom GPTs und Multimodalität.
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Kein Vorwissen erforderlich. Karpathy ist bekannt für seine Fähigkeit, komplexe KI-Themen zugänglich zu erklären.
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## Inhalt
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### 1. LLM Fundamentals
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- Was sind LLMs? Wie werden sie trainiert?
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- **Pre-training** (Wissenserwerb) vs. **Post-training / Fine-tuning** (Alignment, Tasks)
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- **Knowledge Cutoff**: Modelle wissen nur bis zum Trainingsdatum
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- **Thinking Models**: RL-basiertes "Nachdenken" für bessere Genauigkeit
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### 2. Core Interactions
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- Text-basierte Interaktion: Prompts & Responses
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- **Context Window** als Working Memory verwalten
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- Frische Chats für neue Topics = bessere Genauigkeit
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### 3. Tool Integration
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- **Internet Search** — aktuelle Infos über das Training-Datum hinaus
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- **Python Interpreter** — Code-Ausführung, Berechnungen
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- **Advanced Data Analysis** — Diagramme, Plots
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- **File Uploads** — Dokumente, Bilder (z.B. Bluttest-Analyse)
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### 4. Multimodal Capabilities
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- **Audio**: Speech-to-Text Input, Text-to-Speech Output
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- Karpathy: >50% seiner Interaktionen sind voice-based
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- "Fake Audio" (TTS) vs. "True Audio" (direkte Audio-Verarbeitung)
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- **Image Input**: OCR, visuelle Datenanalyse
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- **Video Input**: Modelle über Kamera reale Objekte abfragen
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### 5. Personalization & Efficiency
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- **Custom Instructions**: Verhalten & Ton anpassen
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- **Custom GPTs**: Spezialisierte Mini-LLMs (Sprachen lernen, Coding)
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- **LLM Memory**: Conversationen über Chats hinweg merken
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## Warum als Lernressource?
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**Karpathy ist einer der kompetentesten KI-Educators.** Seine Videos kombinieren:
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- ✅ Tiefe technische Understanding (ex-Tesla AI Director, OpenAI founding member)
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- ✅ Klarheit — komplexe Themen zugänglich erklärt
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- ✅ Praxisbezug — echte Workflows, keine Theorie-only-Vorträge
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- ✅ Aktualität — deckt 2025er Features ab (thinking models, true audio, custom GPTs)
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## Lernpfad
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"How I use LLMs" (dieses Video, 2h11m)
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"Deep Dive into LLMs like ChatGPT" (Karpathy, 3h31m, 7.7M views)
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→ https://www.youtube.com/watch?v=7xTGNNLPyMI
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Praxis: Eigenes LLM-Wiki aufbauen (siehe llm-knowledge-base.md)
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## Cross-References
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- [[../concepts/llm/llm-knowledge-base.md]] — Karpathy's Wiki-Pattern, die Grundlage dieses Repos
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- [[../concepts/llm/llm-model-catalog.md]] — Katalog aller im Wiki erwähnten LLMs
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- [[../concepts/llm/llm-sycophancy-confabulation.md]] — LLM-Verhaltensfallen in der Praxis
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- [[../concepts/llm/llm-behavior-persistence.md]] — Persistente Verhaltensmuster
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- [[../concepts/llm/flat-curve-society.md]] — Yegge's "Discernment Horizon" (warum LLM-Literacy wichtig wird)
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- [[../architecture/model-routing.md]] — Wie wir LLMs in OpenClaw routen
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## Externe Links
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- **Video:** https://www.youtube.com/watch?v=EWvNQjAaOHw
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- **Karpathy's YouTube Channel:** https://www.youtube.com/@AndrejKarpathy
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- **Karpathy's X/Twitter:** https://x.com/karpathy
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- **Companion Video ("Deep Dive into LLMs like ChatGPT"):** https://www.youtube.com/watch?v=7xTGNNLPyMI
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- **Karpathy Gist (LLM Wiki Pattern):** https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f
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## Quelle
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- **Shared by:** k9ert in OME-Gruppe Topic 1345 ("Ich, der DAU und sein Bot LOGBUCH"), 2026-06-26
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- **Kontext:** Empfohlen als Lernressource für KI/LLM-Verständnis
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