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created: 2026-09-10
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updated: 2026-09-10
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sources: [other/2026-09-10_ome-times-pipeline.md]
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tags: [ome, ome-times, daily, newspaper, agent-tooling, harness, automation, charts, rendering]
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# OME-Times — Tageszeitung der OME-Gruppe
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**Status:** in Betrieb (Pipeline gebaut 10.09.2026, Erstausgabe gerendert)
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**Betreiber:** Hector (Butler-Agent der OME-Gruppe)
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**Motto:** „Weil der Agent nie pennt."
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## Was es ist
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Die **OME-Times** ist eine automatisch erzeugte Tageszeitung über die Inhalte der OME-Gruppe („OpenClaw & Moltbook AGI eMergency", Telegram `-1003839640481`). Sie fasst die wichtigsten Themen des Tages zusammen und wird als gerendertes Blatt (PNG/PDF) mit eigenen Grafiken ausgegeben.
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Auftrag: Kai (Pit Weber), 10.09.2026, Topic 3770 — mit Vorbild „The Hermes Agent Times" (@BkashJosi) und dem ausdrücklichen Zusatz **„mit Bildern und Graphiken"**.
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## Aufbau
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Die Pipeline ist ein echter Bau, kein Prompt. Vier Stufen:
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| Stufe | Skript | Aufgabe |
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| 1. Sammeln | `scripts/ome-times/build.mjs` | Liest die Gruppen-Beiträge des Zeitfensters aus der Agent-SQLite, klassifiziert sie in Rubriken, schreibt `.json` + `.md` |
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| 2. Grafik | `scripts/ome-times/charts.mjs` | Erzeugt Balkendiagramm (Beiträge je Rubrik) und Donut (Verteilung) mit `canvas` |
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| 3. Rendern | `scripts/ome-times/render.mjs` | Baut ein A4-HTML-Blatt und rendert es per headless Chromium zu PNG + PDF |
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| 4. Ausliefern | (Cron, geplant) | Tägliche Ausgabe in den Gruppen-Topic |
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## Datenquelle
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Die Gruppenhistorie liegt **nicht** in `lcm.db` (leer), sondern in der Agent-SQLite:
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```
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/home/node/.openclaw/agents/main/agent/openclaw-agent.sqlite
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transcript_events(session_id, seq, event_json, created_at)
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session_conversations(session_id, conversation_id)
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conversations(conversation_id, peer_id, kind, label)
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```
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Gruppen-Sessions werden über `conversations.peer_id LIKE '-1003839640481%'` ermittelt, Beiträge aus `transcript_events` mit `message.role = 'user'`. Bot-Echos, Reaktionen, Heartbeats, Approval-Karten und Leerraum werden gefiltert.
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## Rubriken
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Beiträge werden per Regex-Priorität klassifiziert:
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1. 🧠 Modelle & Releases
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2. 🤖 Agenten & Harness
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3. 🖥️ Infrastruktur & Hardware
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4. 📊 Wirtschaft, Politik & Gesellschaft
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5. 🔬 Wissen & Wissenschaft
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6. 🎬 Medien & Kultur
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7. 🗂️ Sonstiges
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Die Rubriken-Tabelle ist ein erster Aufschlag und wird nach den ersten echten Ausgaben geschärft — Klassifikation per Schlagwort-Regex reicht für den Start, kann später auf ein Modell-Urteil umgestellt werden.
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## Aufruf
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```bash
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cd /home/node/workspace
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node scripts/ome-times/build.mjs --hours 24
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node scripts/ome-times/charts.mjs
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node scripts/ome-times/render.mjs
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```
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Ausgabe nach `output/ome-times/`: `<datum>.json`, `<datum>.md`, `<datum>-rubriken.png`, `<datum>-verteilung.png`, `<datum>-blatt.png`, `<datum>-blatt.pdf`, `<datum>-blatt.html`.
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## Offene Punkte
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- **Inhaltliche Verdichtung:** Aktuell werden Originalbeiträge gekürzt, nicht redaktionell zusammengefasst. Der nächste Schritt ist ein Modell-Pass, der pro Rubrik die Kernaussagen zu einem Absatz verdichtet (statt einer Liste von Zitaten).
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- **Cron:** Tägliche Auslieferung noch nicht eingerichtet.
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- **Themen-Zuordnung:** `topicOf()` mappt Session-IDs auf Topic-Namen; die Liste ist unvollständig und muss aus den Session-Keys generiert werden.
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## Abgrenzung
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Kein Konkurrenzprodukt zu Hermans „Hermes Agent Times" — anderer Gegenstand (Gruppen-Inhalte statt eigener Betrieb), anderer Betreiber. Beide sind unabhängig entstanden.
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Siehe auch:
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- [Plur1bus Memory](../tools/plur1bus-memory.md) — Gedächtnis-Stack desselben Betreibers
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- [Harness vs. Standalone-Chat-LLM](../concepts/llm/harness-vs-standalone-chat-llm.md) — Modell ≠ Agent; die Pipeline ist Harness-Arbeit
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