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type: other
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source_url: https://gemini.google.com/share/57024de890a3
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retrieved: 2026-06-26
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title: "Gemini Demo: WM 2026 Spielplan ausfüllen per KI"
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tags: [gemini, tutorial, image-processing, wm2026, practical-demo]
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language: de
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# Gemini Demo: WM 2026 Spielplan ausfüllen per KI
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> **⚠️ Hinweis:** Der vollständige Inhalt der Gemini Share Page konnte nicht abgerufen werden — Google verlangt Sign-In für die komplette Ansicht. Die folgende Beschreibung basiert auf den sichtbaren Elementen der Share Page und dem Kontext der OME-Gruppen-Diskussion. Angaben können unvollständig sein.
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## Quelle
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- **Gemini Share Link:** https://gemini.google.com/share/57024de890a3
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- **Alternativ-Link (mit Session-ID):** https://gemini.google.com/share/57024de890a3?skid=6dd2d5d4-a9fe-4a55-8456-e6b85391534f
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- **Geteilt von:** k9ert in OME-Gruppe Topic 1345 ("Ich, der DAU und sein Bot LOGBUCH"), 2026-06-26
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- **Kontext:** Antwort auf Rüdigers Anfrage nach KI-Tutorials/Lernmaterial
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## Gesprächsverlauf
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### 1. Ursprüngliche Anfrage
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Der User bittet Gemini, ein Foto eines Fußball-WM 2026 Spielplans (Bracket) virtuell auszufüllen — also die Ergebnisse der Gruppenphase und der K.o.-Runden in das Schema einzutragen.
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### 2. Bild-Upload
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Der User lädt ein Foto eines WM 2026 Spielplans hoch. Es handelt sich offenbar um einen Werbe-Poster (möglicherweise von EDEKA), auf dem der Bracket-Plan der Weltmeisterschaft 2026 abgedruckt ist.
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### 3. Bildverarbeitung durch Gemini
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Gemini startet eine Bildverarbeitungs-Pipeline:
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1. **Python-Code-Ausführung:** Gemini nutzt `cv2` (OpenCV) und `PIL` (Python Imaging Library), um das Bild zu verarbeiten
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2. **Rotation:** Das hochgeladene Foto ist möglicherweise gedreht — Gemini rotiert es mit PIL in die korrekte Ausrichtung
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3. **Cropping:** Ausschnitt-Operationen, um den Bracket-Bereich zu isolieren
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4. **Struktur-Analyse:** Versuch, die Tabelle/Struktur des Spielplans zu erkennen
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### 4. Limitierung
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Gemini stellt fest, dass die WM 2026 gerade erst begonnen hat (Juni 2026) und die meisten Gruppenphase-Spiele noch nicht gespielt wurden. Daher können keine Ergebnisse eingetragen werden, die noch nicht existieren.
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Gemini bietet stattdessen an, die Gruppenphase-Paarungen Schritt für Schritt durchzugehen, sobald die Spiele live gespielt werden.
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## Pädagogischer Wert
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Diese Demonstration zeigt mehrere Aspekte der praktischen KI-Nutzung:
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1. **Bildverständnis (Multimodalität):** Gemini kann Fotos lesen, verstehen und verarbeiten — keine reine Texteingabe
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2. **Code-Ausführung:** Das Modell schreibt und führt Python-Code (cv2/PIL) autonom aus, um das Bild zu manipulieren
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3. **Wissen versus Vorhersage:** Das Modell weiß, dass die WM 2026 läuft, kann aber keine zukünftigen Ergebnisse vorhersehen
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4. **Erwartungsmanagement:** Das Modell kommuniziert seine Limitationen klar und bietet eine alternative Vorgehensweise an
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5. **Praktische Pipeline:** Rotation → Crop → Analyse ist eine typische Bildverarbeitungs-Pipeline, die das Modell autonom anwendet
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## Verwandte Wiki-Seiten
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- [[../../wiki/tutorials/karpathy-how-i-use-llms.md]] — Karpathy's LLM-Tutorial (Multimodalität, Tool-Integration)
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- [[../../wiki/concepts/llm/llm-sycophancy-confabulation.md]] — LLM-Verhaltensfallen (Session-Statelessness, Confabulation)
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- [[../../wiki/tutorials/ki-lernen-mit-praxisbeispielen.md]] — Meta-Tutorial: KI lernen mit Praxisbeispielen
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