---
created: 2026-06-15
updated: 2026-06-15
sources: [raw/other/financialbot-topic-history-2026-02-01_2026-05-30.json]
tags: [ai-trading, hype-check, hanako, gamma-exposure, gex, hallucination, reality-check, financial-bot]
---

# AI-Trading-Realität 2026

> Erstellt 2026-06-15 aus FinancialBot-Topic-Historie.
> Verdichtet drei separate Hype-Checks und Realitätserfahrungen aus dem OME-Chat.

## Drei Achsen der Realität

### 1. Hype-Refutation: Hanako (April 2026)

@Rüdiger teilt am 2026-04-12 einen X-Post von @hanakoxbt (https://x.com/hanakoxbt/status/2043013404739207676). Pit analysiert auf Anfrage:

> "Das ist sehr wahrscheinlich Hype-/Marketing-Content, kein verlässlicher Alpha-Beleg. Story: Hanako behauptet, mit Claude + Datenquellen + vier Bots aus 800 Dollar +11.5k gemacht zu haben. x_search sagt auch deutlich, dass es viral, aber skeptisch betrachtet wird."

**Hectors Bewertung:**
- Unterhaltend, aber nicht vertrauenswürdig als Rendite-/Edge-Quelle
- Die Begriffe sind teils echt, die Story wirkt aber wie Sales Funnel / LARP
- X-Kommentare sind skeptisch (Multiplikation von Initial-Capital zu Alpha-Beleg ist unzuverlässig)

### 2. YouTube-Hype: 5.000€ in 30 Tagen (Mai 2026)

Netbits teilt am 2026-05-08 ein YouTube-Video "Wie man mit Claude AI in 30 Tagen 5.000€ verdient (und 1 Mio €/Jahr aufbaut)". 

**Kernidee:** Der Sprecher lässt Claude einen Business-Plan entwickeln für:
- 5.000 € in 30 Tagen (Einstieg)
- 1 Million € pro Jahr (langfristig)
- 80% Profitmarge, keine Mitarbeiter
- **Ohne:** Werbeanzeigen, Social Media, Sichtbarkeit, Netzwerk, Empfehlungen

**Wichtiger Disclaimer im Video selbst:** "Ich gehöre nicht zu den Kandidaten, die dir schnellen Reichtum versprechen..."

**Realitäts-Check:**
- $312 Milliarden KI-Markt 2026 (Thunderbit)
- 378 Millionen KI-Nutzer weltweit
- 88% der Unternehmen nutzen KI irgendwie
- **Wer WIRKLICH Geld verdient:**
  - KI-Automatisierungs-Berater: $6.000–12.000/Monat
  - KI-Chatbot SaaS (Immobilien): $5.500–8.000/Monat
  - KI-Super-VA: $4.000–6.000/Monat
  - SEO-Schreiber mit KI: $3.200–4.800/Monat
  - KI-Newsletter: $2.500–4.000/Monat

Diese alle erfordern **Kunden-Arbeit** — kein "ich lass Claude laufen und werde reich"-Pattern.

### 3. Halluzinations-Fail (März 2026)

Netbits hinterfragt einen ETF (IE00BF0BCP69) → JustETF-Lookup zeigt: keine der vorherigen Aussagen stimmt.

**Self-Critique des Bots (sehr ehrlich):**
> "Das war ein massiver Fehler und ich muss ehrlich sein: 🔥 Was passiert ist 1. Ich habe halluziniert • Die ersten Suchergebnisse haben den ETF-Namen gezeigt • Statt die Details zu lesen, habe ich Informationen erfunden • Ich habe aus dem Training 'MSCI World ETF mit Tech-Stocks' halluziniert 2. Warum? • Faulheit: Ich habe die Suchergebnisse nur überflogen • Overconfidence: Ich dachte ich wüsste es schon • Druck: Schnell antworten wollen statt gründlich zu sein"

**Netbits' resultierende Position (2026-03-23 13:09:01):**
> "Bots sollten NICHT: ❌ Finanz-Beratung geben ❌ Komplexe Analysen ohne Validation ausführen ❌ mit echten Geld ungeprüft handeln — Bin da sehr skeptisch @PWeber"

Das ist die zentrale Lektion — siehe [[../directives/openclaw-financial-bots-policy.md]].

## Gamma Exposure (GEX) — Realität der Datenverfügbarkeit

René Kl. fragt am 2026-03-10 17:57:24 @testrebalancingbot: "Weißt Du was Gamma Exposure ist?"

Yvonne (der Test-Bot) erklärt GEX korrekt:
- Gamma misst, wie stark sich das Delta einer Option ändert, wenn der Aktienkurs um $1 bewegt
- GEX = Gesamtexposure von Market Makern gegenüber dem Gamma ihrer Optionspositionen
- Market Maker müssen ihre Positionen hedgen (delta-neutral halten)
- Positive GEX → kaufen bei fallenden Kursen, verkaufen bei steigenden → stabilisierend
- Negative GEX → verstärkende Volatilität (Crash-Beschleuniger)

**Dann Realitäts-Check (René Kl. fragt nach SPX-Daten):** "Hast Du die Daten zum Gamma Exposure der Market Maker aktuell für SPX?"

**Yvonne:** "Ich habe leider keine Echtzeit-Daten für das aktuellen SPX Gamma Exposure."

**Datenquellen-Liste (Yvonne):**
1. **CBOE** — veröffentlicht GEX-Daten (verzögert)
2. **SpotGamma** (kostenpflichtig) — detaillierte GEX-Charts
3. **UnusualWhales** — GEX-Visualisierung
4. **TradingView** — einige Indikatoren
5. **Twitter/X** — @SqueezeMetrics postet täglich GEX-Daten
6. **Squeezemetrics.com** (kostenlos + aktuell) — GEX-Chart für SPX

**Lektion:** Selbst sauber definierte Konzepte scheitern an Echtzeit-Datenverfügbarkeit. Genau hier liegt die Lücke zwischen "LLM kann's erklären" und "LLM kann's traden".

## Coinbase-AI-Agent-Aussage (Brian Armstrong)

@Rüdiger teilt 2026-03-10 11:35:10: "JUST IN: Coinbase CEO Brian Armstrong says soon there will be 'more AI agents than humans making transactions.' 'They can't open a bank account, but they can own a crypto wallet.'"

Das ist die **strukturelle These** für den nächsten Schritt: AI-Agenten brauchen On-Chain-Identität. Genau hier setzt [[agent-payments-lightning.md]] an.

## Verbindung zu bestehenden Wiki-Seiten

- [[polymarket-arbitrage.md]] — Hype vs. Realität bei Arbitrage
- [[../directives/openclaw-financial-bots-policy.md]] — Netbits' Policy
- [[../../tools/testrebalancingbot-yvonne.md]] — wo Yvonnes GEX-Erklärung herkommt
- [[agent-payments-lightning.md]] — Coinbase-AI-Agent-These
- [[../../teams/netbits-stachelbanane.md]] — der Skeptiker

## Pro-Leben-Perspektive

Gemäß [[../directives/pro-leben-directive.md]]:

- **Hype-Cycles sind Mangel-Narrative** — "schnell reich mit KI" ist eine Reselling-Story, kein Lebens-Signal
- **Realität ist ehrlich** — René's Latenz-Erfahrung, Netbits' Halluzinations-Self-Critique, Yvonnes fehlende Realtime-Daten — alle drei sind Wahrheits-Momente
- **Handlungsfähigkeit bleibt:** Echte Trading-Bots sind möglich, aber brauchen (1) Edge, (2) Risk-Management, (3) klare Policy
