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created: 2026-06-26
updated: 2026-06-26
sources:
  - youtube/2026-06-26_karpathy-how-i-use-llms.md
  - other/2026-06-26_gemini-wm2026-spielplan-ausfuellung.md
tags: [tutorial, learning-path, ki-lernen, praxisbeispiele, meta-tutorial, anfaenger, jugendliche, erwachsene]
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# KI Lernen mit Praxisbeispielen — Ein Lernpfad

> **📌 Meta-Tutorial** — Übersichtsseite, die Lernressourcen im Wiki bündelt und nach Zielgruppe strukturiert.

## Warum diese Seite?

K9ert hat in OME-Gruppe Topic 1345 ("Ich, der DAU und sein Bot LOGBUCH") am 2026-06-26 Rüdigers Anfrage nach KI-Tutorials/Lernmaterial aufgegriffen und zwei konkrete Praxisbeispiele geteilt:

1. **Karpathy's "How I use LLMs"** — systematischer 2h-Crashkurs von einem der kompetentesten KI-Educators
2. **Gemini WM 2026 Spielplan-Demo** — praktische Live-Demo: Foto eines Fußball-Brackets ausfüllen per KI

Diese Seite ordnet beide Ressourcen in einen Lernpfad ein und ergänzt sie um weitere Wiki-Ressourcen.

## Ressourcen-Übersicht

| Ressource | Typ | Dauer | Sprache | Level | Fokus |
|-----------|-----|-------|---------|-------|-------|
| [Karpathy — How I use LLMs](karpathy-how-i-use-llms.md) | Video-Tutorial | 2h11m | 🇬🇧 EN | Anfänger → Fortgeschrittene | LLM Fundamentals, Tools, Multimodal, Custom GPTs |
| [Gemini WM 2026 Spielplan-Demo](../concepts/tutorials/gemini-wm2026-spielplan-demo.md) | Live-Demo (Gemini Share) | ~10 Min | 🇩🇪 DE | Anfänger | Bildverarbeitung, Multimodalität, Erwartungsmanagement |
| [LLM Knowledge Base (Karpathy-Pattern)](../concepts/llm/llm-knowledge-base.md) | Konzept | — | 🇩🇪 DE | Fortgeschritten | Wiki-Pattern, raw → LLM → wiki → Q&A |
| [LLM Sycophancy & Confabulation](../concepts/llm/llm-sycophancy-confabulation.md) | Konzept | — | 🇩🇪 DE | Fortgeschritten | LLM-Verhaltensfallen, Nano Banana Incident |
| [LLM Model Catalog](../concepts/llm/llm-model-catalog.md) | Referenz | — | 🇩🇪 DE | Fortgeschritten | Alle im Wiki erwähnten Modelle, Hosting-Optionen |
| [Flat Curve Society (Yegge)](../concepts/llm/flat-curve-society.md) | Konzept | — | 🇩🇪 DE | Fortgeschritten | AI Literacy, Discernment Horizon |

## Lernpfade nach Zielgruppe

### 🧒 Kinder & Jugendliche (Einsteiger)

**Ziel:** KI als Werkzeug verstehen, nicht als Magie.

1. **Start:** Gemini WM 2026 Spielplan-Demo — anschaulich, deutsch, greifbares Beispiel (Fußball!)
2. **Vertiefung:** Karpathy "How I use LLMs" — Abschnitte 1 (Fundamentals) und 4 (Multimodal: Audio, Image, Video)
3. **Übung:** Eigene Fotos an KI geben — Gegenstände erkennen, Text extrahieren, Fragen stellen
4. **Diskussion:** Was konnte die KI? Was nicht? Warum? → Erwartungsmanagement

**Lektion:** KI kann Bilder sehen und Code ausführen, aber sie kann nicht in die Zukunft schauen.

### 👤 Erwachsene (Berufliche Weiterbildung)

**Ziel:** LLMs effizient im Workflow einsetzen.

1. **Start:** Karpathy "How I use LLMs" — vollständiges Video (2h11m)
2. **Praxis:** Custom GPTs / Custom Instructions einrichten (Karpathy Abschnitt 5)
3. **Tool-Integration:** Internet Search + Python Interpreter nutzen (Abschnitt 3)
4. **Vertiefung:** LLM Knowledge Base Pattern — eigenes Wissensmanagement aufbauen
5. **Kritik:** LLM Sycophancy & Confabulation lesen — verstehen, wann LLMs lügen (ohne es zu wissen)
6. **Modell-Auswahl:** LLM Model Catalog — passendes Modell für eigene Bedürfnisse finden

**Lektion:** LLMs sind Werkzeuge, keine Orakel. Workflow-Design > Modell-Auswahl.

### 🔧 Entwickler & Power-User

**Ziel:** Architekturelles Verständnis und eigene Systeme bauen.

1. **Fundamentals:** Karpathy "How I use LLMs" → Companion-Video "Deep Dive into LLMs like ChatGPT" (3h31m)
2. **Architektur:** [[../architecture/model-routing.md]] — wie OpenClaw LLMs routet
3. **Bildverarbeitung:** Gemini WM 2026 Demo → eigene Pipeline bauen (PIL/cv2)
4. **Ensembles:** [[../concepts/llm/llm-model-fusion-ensembles.md]] — Model-Panels statt Single-Modell
5. **Verhaltens-Persistenz:** [[../concepts/llm/llm-behavior-persistence.md]] — Sleeper Agents, Backdoors
6. **Wissensmanagement:** Dieses Wiki selbst als Beispiel (Karpathy-Pattern in Praxis)

**Lektion:** Orchestrierung > Modell. Das Wiki-System ist selbst ein Lernbeispiel.

## Zusammenhang der beiden Praxisbeispiele

### Karpathy (strukturiertes Lernen) ↔ Gemini Demo (spontane Anwendung)

| Dimension | Karpathy | Gemini WM Demo |
|-----------|----------|----------------|
| **Format** | 2h11m Video-Tutorial | ~10 Min Live-Chat |
| **Struktur** | Lehrplan (5 Sektionen) | Spontan, User-getrieben |
| **Sprache** | 🇬🇧 Englisch | 🇩🇹 Deutsch |
| **Ziel** | Systematisches Verständnis | Praktisches Problem lösen |
| **Multimodalität** | Erklärt (Abschnitt 4) | Vorgeführt (Foto-Upload + cv2/PIL) |
| **Code-Ausführung** | Erklärt (Abschnitt 3: Python) | Vorgeführt (cv2-Code läuft in Gemini) |
| **Limitationen** | Wissen-Cutoff erwähnt | Limitation live erlebt (WM läuft noch) |
| **Zielgruppe** | Breit (Anfänger → Fortgeschrittene) | Fußball-Interessierte, deutschsprachig |

**Beide ergänzen sich:** Karpathy liefert das systematische Fundament, die Gemini-Demo zeigt, wie es in der Praxis aussieht — inklusive der Frustration, wenn die KI an ihre Grenzen stößt.

## Cross-References

- [[karpathy-how-i-use-llms.md]] — Karpathy Tutorial (englisch, 2h11m)
- [[../concepts/tutorials/gemini-wm2026-spielplan-demo.md]] — Gemini WM 2026 Demo (deutsch, Live)
- [[../concepts/llm/llm-knowledge-base.md]] — Karpathy's Wiki-Pattern
- [[../concepts/llm/llm-sycophancy-confabulation.md]] — LLM-Verhaltensfallen
- [[../concepts/llm/llm-model-catalog.md]] — Modell-Katalog
- [[../concepts/llm/flat-curve-society.md]] — Yegge's Discernment Horizon
- [[../architecture/model-routing.md]] — Modell-Routing in OpenClaw

## Externe Links

- **Karpathy "How I use LLMs":** https://www.youtube.com/watch?v=EWvNQjAaOHw
- **Karpathy "Deep Dive into LLMs" (Companion):** https://www.youtube.com/watch?v=7xTGNNLPyMI
- **Gemini WM 2026 Demo:** https://gemini.google.com/share/57024de890a3
- **Google Gemini:** https://gemini.google.com

## Quellen

- **Karpathy:** Shared by k9ert in OME-Gruppe Topic 1345, 2026-06-26
- **Gemini Demo:** Shared by k9ert in OME-Gruppe Topic 1345, 2026-06-26, als Antwort auf Rüdigers Anfrage nach KI-Tutorials