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type: youtube
source_url: https://www.youtube.com/watch?v=WY9y529g8Ww
retrieved: 2026-07-03
channel: "AI Profit Boardroom"
title: "Hermes Mixture of Agents 2.0 + Hermes Agent OS"
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tags: [hermes, hermes-agent, mixture-of-agents, moa-2, agent-os, model-fusion, ensemble, panel, goldybench, system-vs-model, business-automation, ai-profit, community]
posted_by: "Pit Weber (@PWeber)"
posted_in: "OME Group, Topic 'Hermès Agents' (3770)"
posted_date: 2026-07-03
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# Hermes Mixture of Agents 2.0 + Hermes Agent OS

**Video URL:** [https://www.youtube.com/watch?v=WY9y529g8Ww](https://www.youtube.com/watch?v=WY9y529g8Ww)
**Posted by:** Pit Weber (@PWeber) in OME Group, Topic "Hermès Agents" (3770), 2026-07-03

## Content Summary

Das Video stellt **Hermes Mixture of Agents 2.0** und das dazugehörige **Hermes Agent OS** vor. Die zentrale These: Ein Panel aus mehreren Modellen ("System") ist einzelnen Frontier-Modellen wie Claude Opus 4.8 überlegen — insbesondere für Automations- und Business-Workflows.

## Key Points

### Setup & Methodik
- Host zeigt Setup mit mehreren Modellen als Panel in Hermes Agent
- Gemeinsamer Prompt wird aggregiert
- **42 Builds** mit identischen Prompts getestet
- "Fusion" und "Hermes Mixture of Agents" top **GoldyBench-Leaderboard** vor Claude Opus 4.8 solo

### Leitmotiv: "Don't chase the model, build the system"
- mehrere (auch günstigere/local) Modelle kombinieren statt auf Frontier-Release warten
- Neue Modelle (GPT 5.6, Fable 5, etc.) einfach ins Panel integrierbar
- Systemgedanke: Team von "Genies" besser als einzelnes "Genie"

### Hermes Mixture of Agents 2.0
- Mehrere Modelle gestackt, Prompt läuft durch alle
- Antworten werden aggregiert
- Weiterentwicklung der MoA-Funktion vom 28.06.2026 (vgl. [[../../wiki/tools/hermes-desktop.md]] — MoA Section)

### Hermes Agent OS
GUI mit Tabs für:
- **Mixture** — Multi-Model Panel Konfiguration
- **Chat** — Standard Chat-Interface
- **Talk Mode** — sprachgesteuerte Interaktion
- **Hermes Jarvis** — Computer/Browser-Control
- **Hermes Oracle** — News/Content-Drafting
- **Studio** — Outreach-Systeme: Leads finden, E-Mail-Kampagnen generieren/versenden

### Business-Kontext
- AI Profit Boardroom / AI Profit Pod Community
- 3800+ Mitglieder
- 191 Seiten Testimonials
- Zielgruppe: Personen die mit Agent-Systemen Geld verdienen wollen, auch ohne tiefes technisches Know-how

## Context: Vorangegangene Diskussion (28. Juni 2026, gleicher Topic)

Am 28.06.2026 wurde bereits Hermes MoA (v1) in OME diskutiert (vgl. [Raw-Datei](../xpost/2026-06-28-hermes-moa-vaibhavsisinty.md)):

- Hermes "Mixture of Agents" — beliebige Modelle mergen, eine virtuelle Model-Instance als Output
- **8% über Opus 4.8 solo**, **11% über GPT-5.5 solo** auf hard agentic tasks
- @Teknium clarifiziert: beliebige Anzahl Modelle, sogar gleiche mehrfach
- Kritik: Token-Kosten steigen, @lambdua nennt es "toy stage" ohne reliable Implementation
- Matthew Berman Tutorial (12:26 min, 3.7k Views) — Hermes Setup in 2 Minutes

MoA 2.0 baut darauf auf: GoldyBench-Validierung mit 42 Builds bestätigt die v1-Zahlen im Praxistest und erweitert das Konzept um ein vollständiges Agent OS.

## Relevanz

- **Validierung:** 42-Build-Test bestätigt MoA v1 Performance-Zahlen (+8%/+11%) mit einer unabhängigen Benchmark
- **Produktisierung:** MoA 2.0 + Agent OS verschiebt MoA von "toy stage" (Kritik @lambdua) zu produktivem Business-Tool
- **System-vs-Modell-These:** Direkte Bestätigung der [Model Fusion & Ensembles](../../wiki/concepts/llm/llm-model-fusion-ensembles.md) Konzeptseite — "Don't chase the model, build the system" = OpenRouter Fusion-These aus Community-Perspektive
- **Business-Automation:** Hermes Jarvis (Browser-Control) + Studio (Outreach) positionieren Hermes als Business-OS, nicht nur Chat-Tool

## Verwandte Wiki-Seiten

- [[../../wiki/tools/hermes-desktop.md]] — Hermes Desktop (Hauptseite, MoA Section)
- [[../../wiki/concepts/llm/llm-model-fusion-ensembles.md]] — Model Fusion & Ensembles (DRACO-Benchmark, OpenRouter Fusion)
- [[../../wiki/concepts/llm/ai-intelligence-commoditization-thesis.md]] — Intelligence Commoditization (System > Model These)
- [[../../wiki/concepts/llm/ai-value-migration-orchestration.md]] — Value Migration zu Orchestrierung