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created: 2026-06-24
updated: 2026-07-20
sources: [`raw/other/2026-06-13_kimi-k2.7-code-ollama.md`, `raw/youtube/2026-06-14_fahd-mirza-kimi-k2.7-vs-glm-5.2.md`, `raw/xpost/2026-07-18_healthranger-kimi-k3-anthropic-panic.md`, `raw/xpost/2026-07-19-bridgemindai-moonshot-capacity.md`, `raw/xpost/2026-07-20-thebuggeddev-kimi-vs-fable.md`]
tags: [institution, moonshot-ai, kimi-k3, capacity, go-to-market]
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# Moonshot AI

## Profil

| Feld | Wert |
|------|------|
| Typ | AI-Frontier-Unternehmen (China) |
| Fokus | Extrem lange Kontextfenster, Coding-Assistenten (Kimi-Serie) und agentische Workflows. |
| Wichtigste Personen | [[../people/wang-changhu.md|Wang Changhu]], [[../people/yang-bingyang.md|Yang Bingyang]] |
| Homepage | https://www.moonshot.ai/ |
| Zugehörige Tools/Modelle | [[../tools/kimi-k2.7-code.md]], [[../concepts/llm/kimi-k3.md]] |
| Primäre Quellen | `raw/other/2026-06-13_kimi-k2.7-code-ollama.md`, `raw/youtube/2026-06-14_fahd-mirza-kimi-k2.7-vs-glm-5.2.md`, `raw/xpost/2026-07-18_healthranger-kimi-k3-anthropic-panic.md` |

## Fokus & Aktivitäten

Moonshot AI ist ein chinesisches Unicorn-Startup, das sich durch extrem lange Kontext-Fähigkeiten seiner Kimi-Modelle auszeichnet. Mit dem Kimi K2.7 Code-Modell auf der Ollama Cloud konkurrieren sie direkt mit GLM-5.2 und bieten exzellente agentische Coding-Fähigkeiten für Entwickler-Plattformen.

### Kapazitäts-Strategie: Subscription Pause (19. Juli 2026)

Am 19. Juli 2026 traf Moonshot eine bemerkenswerte Entscheidung: Bei Erreichen der Kapazitätsgrenze für Kimi K3 stoppte das Unternehmen den Verkauf **neuer** Abonnements — statt bestehende Nutzer zu drosseln. Alle Pläne waren ausverkauft. Dies führte zu einer 100% Performance-Steigerung für bestehende Nutzer.

Im Kontrast dazu drosselte Anthropic im April 2026 bei einem ähnlichen Kapazitätsproblem bestehende Nutzer um 50% während der Spitzenzeiten — verkaufte aber weiter an neue Kunden.

**Moonshots Ansatz:** Opferte neuen Umsatz, schützte bestehende Kunden.
**Anthropics Ansatz:** Schützte neuen Umsatz, opferte bestehende Kunden.

Diese Entscheidung wurde als Markt-Signal wahrgommen: Customer-first vs. Growth-first wird zu einem competitiven Differenzierungsmerkmal im KI-Markt. ([BridgeMind AI, 205K views](https://x.com/bridgemindai/status/2078958257138528373))

### Kimi K3 (Juli 2026)

Im Juli 2026 veröffentlichte Moonshot AI **Kimi K3**, ein Frontier-Modell das ~8× günstiger ist als Claude-Äquivalente (~$15/M Tokens). Der Open-Source-Release ist für den 27. Juli 2026 angekündigt. Kimi K3 sorgte für Kontroversen wegen seiner ungefilterten Antworten im Vergleich zu Claude's Safety-Guardrails — ein strukturelles Dilemma zwischen US-Safety-First und Chinese-Utility-First. Siehe [[../concepts/llm/kimi-k3.md]] für Details.

### Real-World Benchmark: Vibe Engineering (20. Juli 2026)

@thebuggeddev verglich Kimi K3 und Fable 5 in einer 3D-Fußballstadion-Coding-Challenge. Fable 5 war 3× schneller (under 1h vs. ~3h), aber Kimi K3 nutzte die Zeit für E2E-Tests, Responsive-Validierung (Desktop/Tablet/Mobile), Screenshots, Fehlererkennung und Low-End-Hardware-Anpassung. Kimi lieferte eine saubere React + Three.js-Architektur; Fable erzeugte eine monolithische HTML-Datei.

**"Vibe Coding" (Fable 5) vs. "Vibe Engineering" (Kimi K3)** — das Extra an Zeit ist Qualitätsinvestition, nicht Langsamkeit. Dies verstärkt Moonshots Signal: Customer-first im Business Model + Engineering-Thoroughness im Produkt. Siehe [[../concepts/llm/kimi-k3.md]] für Details.

## Cross-References

- [[../concepts/llm/kimi-k3.md]]
- [[../concepts/llm/real-world-coding-showdown.md]]
- [[../concepts/llm/llm-model-catalog.md]]
- [[../institutions/z-ai.md]] (Chinesischer Coding-Modell-Wettbewerber)
