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created: 2026-06-23
updated: 2026-06-23
sources: [xpost/2026-06-15_harrystebbings-20vc-aravind-srinivas.md]
tags: [people, ceo, perplexity, ai-commentator, orchestration]
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# Aravind Srinivas

## Profil

| Feld | Wert |
|------|------|
| Rolle | CEO von Perplexity AI |
| Institution | Perplexity AI |
| Institution (Wiki) | — <!-- TODO: institutions-page für Perplexity AI --> |
| Fokus | AI-Orchestrierung, Token-Ökonomie, Value Migration |
| X-Handle | @AravSrinivas |
| URL | https://x.com/AravSrinivas |
| Primäre Quelle | 20VC-Podcast (15.06.2026, London) — geteilt von @PWeber (Kai) |

## Arbeit

Srinivas formulierte im 20VC-Podcast (Juni 2026) sieben Thesen, die den Wert-Wandel in der KI-Branche beschreiben. Seine Kernmetrik: **"Token Value per Watt per User"** — der Wert verschiebt sich von Modellen zu Orchestrierung, Strom und Mindset.

### Schlüssel-Thesen (Auswahl)

- **Modelle werden Commodity** — Wert migriert zu Infrastruktur und Orchestrierung
- **Token Value per Watt per User** als Schlüsselkennzahl
- **Export Controls** als strategischer Hebel (Anthropic-Kontext)
- **Speed + Humility** als Mindset-Vorteil gegenüber etablierten Playern
- Orchestrierung als vierte Hebel-Achse (neben Compute, Algorithmik, Unhobbling)

### Validationen

- Steve Yegge's "Flat Curve Society" bestätigt die Orchestrierungs-These aus Nutzer-Perspektive
- Mainzers Energie-Argument (20W vs. Megawatt) validiert die Token/Watt-Metrik
- AMDs Edge-Inferenz (Ryzen AI Max+ 395) als Hardware-Inkarnation von Token/Watt-Maximierung

## Cross-References

- [[../concepts/llm/ai-value-migration-orchestration.md]] — Vollständische Konzeptseite der 7 Thesen
- [[../concepts/llm/ai-intelligence-commoditization-thesis.md]] — Scharnier-Seite mit fünf Perspektiven
- [[../concepts/llm/flat-curve-society.md]] — Yegge bestätigt Orchestrierungs-These
- [[../concepts/hardware/edge-inference-als-cloud-alternative.md]] — AMD als Token/Watt-Maximierer